«controlling-for-a-variable» etiketlenmiş sorular

İşte bu soruyu motive eden makale: Sabırsızlık bizi şişmanlatır mı? Bu makaleyi beğenmiştim ve söz konusu 2 değişken arasındaki gerçek ilişkiyi en iyi şekilde izole etmek için “diğer değişkenleri kontrol etme” (IQ, kariyer, gelir, yaş, vb.) Kavramını güzel bir şekilde gösteriyor. Tipik bir veri setindeki değişkenleri nasıl kontrol ettiğinizi bana …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Birden fazla regresyon yaptığımızda ve bir değişkenindeki bir değişiklik için değişkenindeki ortalama değişime baktığımızı, diğer tüm değişkenleri sabit tuttuğumuzu söylediğinde, diğer değişkenleri sabit olarak hangi değerleri tutuyoruz? Onların ortalaması mı? Sıfır? Herhangi bir değer?yyyxxx Herhangi bir değerde olduğunu düşünmeye meyilliyim; sadece açıklama arıyorum. Birisi bir kanıtı olsaydı, bu da harika …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Anladığım kadarıyla, "Kontrol" istatistiğin iki anlamı olabilir. Kontrol grubu: Bir deneyde, kontrol grubu üyesine herhangi bir tedavi verilmez. Örn: Plasebo ve Uyuşturucu: "Kontrollü deney" olarak da adlandırılan diğer gruba (kontrol) değil, bir gruba ilaç verirsiniz. Bir değişken için kontrol: Belirli bir bağımsız değişkenin etkisini ayırma tekniği. Bu tekniklere verilen diğer …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

En az bir naif örnek düşünebilirim. X ve Z arasındaki ilişkiyi incelemek istediğimi varsayalım. Y'nin Z'yi etkilediğinden de şüpheliyim, bu yüzden Y'yi kontrol ediyorum. Y için, X ve Z arasındaki ilişkiyi "örtüyorum", çünkü X, Y verilen Z'den bağımsızdır. Şimdi, önceki örnekte, çalışmam gereken ilişkiler X ve Y ile Y ve …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tedavileri ve sonuçları düşünen birçok makalede, rahatsızlık değişkenleri (genellikle demografi, bazen tıbbi durumlar) olarak adlandırılabilecek tabloların (genellikle "tablo 1"), "gruplar genel olarak benzer, XXXXX'te anlamlı fark yoktu, bkz. Tablo ". Dolayısıyla açık hedef, farklı tedavilere atanan grupların benzer olduğunu göstermektir. Ancak bana öyle geliyor ki "boş kabul etmek" olabilir ve …

13 equivalence  controlling-for-a-variable 

Çalışma tasarımınızda bir değişkeni kontrol etmenin, hatayı azaltmada regresyon modelinizde post-hoc için kontrol etmekten daha etkili olduğunu hayal ediyorum. Birisi bu iki “kontrol” örneğinin nasıl farklı olduğunu resmi olarak açıklar mı? Hatayı azaltmada ve daha kesin tahminlerde bulunmada ne kadar etkili?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Sık sık okuduğunuz araştırma makalelerinde araştırmacılar belirli değişkenleri kontrol etmişlerdir. Bu, eşleme, engelleme vb. Yöntemlerle yapılabilir. Ama her zaman değişkenleri kontrol etmenin, etki edebilecek çeşitli değişkenleri ölçerek ve bunlar üzerinde hem gerçek hem de yarı deneylerde yapılabilecek bazı istatistiksel analizler yaparak istatistiksel olarak yapılan bir şey olduğunu düşündüm. Örneğin, bağımsız …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable