«data-augmentation» etiketlenmiş sorular

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Birçok makine öğrenim uygulamasında, veri yükseltme yöntemleri daha iyi modeller oluşturmaya izin verdi. Örneğin, kedi ve köpek görüntüsünün eğitim setini alın . Döndürmek, yansıtmak, kontrastı ayarlamak, vb. İle orijinallerinden ek görüntüler elde etmek mümkündür.100100100 Görüntüler durumunda, veri arttırma nispeten basittir. Ancak, (örneğin) birinin örnek bir eğitim seti ve farklı şeyleri …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Makine öğrenimini kullanarak görüntü sınıflandırması yapıyorum. Bazı eğitim verilerim (resimlerim) olduğunu ve verileri eğitim ve doğrulama setlerine böldüğümü varsayalım. Ve ayrıca rastgele döndürmeler ve gürültü enjeksiyonu ile verileri (orijinallerinden yeni görüntüler üretmek) artırmak istiyorum. Güçlendirme çevrimdışı yapılır. Veri güçlendirmeyi yapmanın doğru yolu hangisidir? Önce verileri eğitim ve doğrulama kümelerine ayırın, …

15 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Ben zaman serisi tahmini "veri artırımı" yapmak için iki strateji düşünüyorum. İlk olarak, biraz arka plan. Bir zaman serisinin bir sonraki adımını tahmin etmek için bir öngörücü , tipik olarak iki şeye, zaman serisi geçmiş durumlarına, fakat aynı zamanda öngörücünün geçmiş durumlarına dayanan bir işlevdir:PPP{ Aben}{birben}\lbrace A_i\rbrace P( { Ai …

13 time-series  data-augmentation