«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Yetkili makamların çoğu, parsellerdeki koyu renkli veya belirgin ızgara çizgilerinin herhangi bir makul tanımla "harita hurdası" olduğu konusunda hemfikirdir ve izleyiciyi tablonun ana gövdesindeki mesajdan uzaklaştırır. Bu yüzden bu noktada referanslar vermeye zahmet etmeyeceğim. Aynı şekilde, her zaman olacağını anlaşabileceği soluk izleyiciler için kılavuz çizgileri referans oluşturmak için olacak gerekli. …

26 data-visualization  ggplot2 

Belirli değişkenlerin (~ 15) değerlerinin zaman içinde nasıl değiştiğini göstermek isterim, ancak değişkenlerin her yıl içinde birbirlerinden nasıl farklılaştığını da göstermek isterim. Böylece bu arsa oluşturdum: Fakat renk şemasını değiştirirken veya farklı çizgi / şekil türleri eklerken bile, bu karışık görünmektedir. Bu tür verileri görselleştirmenin daha iyi bir yolu var …

25 r  data-visualization 

Bilgisayar programcılığında "merhaba, dünya" adı verilen yeni bir dil veya sistemi öğrenmek / öğretmek için klasik bir ilk program vardır. http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Bir grafik paketi kullanmak için klasik bir ilk veri görselleştirme var mı? Eğer öyleyse, bu nedir? Olmazsa, iyi adaylar ne olabilir?

25 data-visualization 

Sankey diyagramlarını nasıl oluşturabilirim ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

Doktora tezimi yazıyorum ve dağıtımları karşılaştırmak için aşırı derecede kutulara dayandığımı anladım. Bu görevi başarmak için başka hangi alternatifleri seviyorsunuz? Ayrıca, veri görselleştirmesi konusunda farklı fikirler ile kendime ilham verebileceğim R galeriden başka bir kaynak biliyor musunuz diye sormak istiyorum.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Likert tepkilerinin kümesini görselleştirmenin iyi yolları nelerdir? Örneğin, X'in A, B, C, D, E, F & G hakkındaki kararlarında önemini sorgulayan bir madde kümesi mi? Yığılmış çubuk grafiklerinden daha iyi bir şey var mı? N / A cevaplarıyla ne yapılmalı? Nasıl temsil edilebilirler? Çubuk grafikler yüzdeleri veya yanıt sayısını rapor …

25 data-visualization  scales  likert 

Aşağıdaki kod, iki zaman serisi arasındaki benzerliği değerlendirir: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

İki değişkenim var: Uyuşturucu Adı (DN) ve çoktan çoğa ilişkide olan karşılık gelen Advers Olaylar (AE). 33.556 ilaç ismi ve 9.516 advers olay var. Örneklem büyüklüğü yaklaşık 5.8 milyon gözlemdir. DN ile AE arasındaki ilişkiyi / ilişkiyi incelemek ve anlamak istiyorum. Resimlere bakmak daha iyi olduğundan, bu seti R'de görselleştirmenin …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Boyutsallığın azaltılması için -sne algoritması hakkında çok şey okudum . MNIST gibi "klasik" veri kümelerindeki performanstan, rakamların net bir şekilde ayrılmasını sağladığı için çok etkilendim ( orijinal makaleye bakın ):ttt Ayrıca, eğittiğim bir sinir ağı tarafından öğrenilen özellikleri görselleştirmek için de kullandım ve sonuçlardan çok memnun kaldım. Yani, anladığım kadarıyla: …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. Bu grafiği yeni bir makalenin ekinde gördüm ve R'yi kullanarak yeniden üretmeyi çok isterdim. Bu bir saçılma grafiği, ancak aşırı lekeyi düzeltmek için kırmızıya karşılık gelen "mavi …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Her sınıf için her sınıf için bir olasılık üreten öngörücü bir modelim olduğunu varsayalım. Şimdi, sınıflandırma için bu olasılıkları kullanmak istersem böyle bir modeli değerlendirmenin pek çok yolu olduğunu kabul ediyorum (hassasiyet, hatırlama, vb.). Ayrıca, bir ROC eğrisinin ve altındaki alanın, modelin sınıflar arasında ne kadar iyi farklılaştığını belirlemek için …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Soru: Ne zaman (ne tür veri görselleştirme sorunları için) ısı haritaları en etkilidir? (Özellikle, diğer tüm görselleştirme tekniklerinden daha mı etkilidir?) Isı haritaları en az ne zaman etkilidir? Bir ısı haritasının verileri görselleştirmenin etkili bir yolu olup olmadığına ve ne zaman etkisiz olacağına karar vermek için kullanılabilecek herhangi bir genel …

22 data-visualization  heatmap 

Aşağıdaki resim, doğru pozitif oranlara karşı sürekli olarak yanlış pozitif oranların bir eğrisini göstermektedir: Ancak, hemen alamadığım, bu oranların nasıl hesaplandığı. Bir veri kümesine bir yöntem uygulanırsa, belirli bir FP hızına ve belirli bir FN hızına sahiptir. Bu, her yöntemin eğri yerine tek bir noktaya sahip olması gerektiği anlamına gelmiyor …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

İstatistiksel açıdan, ki-kare testi ile analiz edilen bir beklenmedik durum tablosunu göstermek için en iyi arsa hangisidir? Soluk bir barplot, yığılmış barplot, heatmap, kontur arsa, titrek dağılım, çoklu çizgi arsa veya başka bir şey mi? Kişi mutlak değerler veya yüzdeler göstermeli mi? Düzenleme: Veya @forecaster'ın yorumlarda önerdiği gibi, sayı tablosunun …

22 data-visualization  contingency-tables 

Bağlam: Bu süre zarfında, iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi etkin bir şekilde çizme konusunda bir dizi sezgisel tarama elde ettim. Verilerle çalışan çoğu insanın da benzer kurallara sahip olacağını hayal ediyorum. Bu tür kurallara örnekler: Değişkenlerden biri pozitif olarak çarpıksa, bu ekseni bir günlük ölçeğinde çizmeyi düşünün. Çok fazla veri …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot