«f-test» etiketlenmiş sorular

2
Dairesel verilerle varyans eşitliği nasıl test edilir
8 farklı örneklemde (her biri farklı bir popülasyondan) değişkenlik miktarını karşılaştırmakla ilgileniyorum. Bunun oran verisi ile çeşitli yöntemlerle yapılabileceğinin farkındayım: F-testi varyans eşitliği, Levene testi, vb. Bununla birlikte, verilerim dairesel / yöne (yani rüzgar yönü ve genel olarak açısal veriler veya günün saati gibi periyodiklik gösteren veriler). Bazı araştırmalar yaptım …

2
F-testi normallik varsayımı için neden bu kadar hassas?
Varyans farkı için F testi neden büyük için bile normal dağılım varsayımına karşı bu kadar hassastır ?NNN Web'de arama yapmaya çalıştım ve kütüphaneyi ziyaret ettim, ancak hiçbiri iyi cevap vermedi. Testin normal dağılım varsayımının ihlali için çok hassas olduğunu söylüyor, ancak nedenini anlamıyorum. Bunun için iyi bir cevabı olan var …

2
“F regresyonuna” ve değerlerine dayalı özellik seçimi arasındaki fark nedir?
Özelliklerin F-regressionetiketle ilişkilendirilmesi ile aynı özellikleri kullanarak karşılaştırmak ve değerini gözlemlemek mi?R2R2R^2 Sık sık meslektaşlarımın F regressionmakine öğrenme kanalında bir özellik seçimi için kullandığını gördüm sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` Bazıları bana söyle - neden sadece etiket / bağımlı değişkenle ilişkilendirmekle aynı sonuçları veriyor? F_regressionÖzellik seçiminde kullanmanın avantajı bana açık değil . İşte …


1
F-testi için örneklem formülü?
Lehr'in formülü gibi bir F-testi için geçerli bir örnek formülü olup olmadığını merak ediyorum. Lehr'in t-testleri için formülü , burada etki boyutudur ( örneğin ). Bu, olarak genelleştirilebilir; burada , tip I hızına, istenen güce ve kişinin tek taraflı mı yoksa iki taraflı bir test mi yapılacağına bağlı bir sabittir. …

4
Birkaç grubun ortalamalarını karşılaştırmak için ANOVA ile iç içe modelleri karşılaştırmak için ANOVA arasındaki ilişki nedir?
Şimdiye kadar ANOVA'nın iki şekilde kullanıldığını gördüm: İlk olarak , giriş istatistik metnimde, ANOVA, araçlardan birinin istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için, üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için, ikili karşılaştırmaya göre bir iyileştirme olarak tanıtıldı. İkincisi , istatistiksel öğrenme metnimde, Model 2'nin öngörücülerinin bir alt …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.