«jeffreys-prior» etiketlenmiş sorular

Daha önce wikipedia'da Jeffreys hakkında okuyordum: Jeffreys Prior ve her örnekten sonra, varyans stabilize edici bir dönüşümün Jeffreys'i daha önce tek tip bir forma dönüştürdüğünü açıkladığını gördüm. Bir örnek olarak, Bernoulli durum için, bu durumları olasılığı olan kafaları olan bir madeni para için γ∈[0,1]γ∈[0,1]\gamma \in [0,1] , Bernoulli test modeli …

17 bayesian  prior  jeffreys-prior 

İki hafta önce burada verdiğim bir soruya "cevap" yazıyorum: Jeffreys neden daha önce yararlı? Bu gerçekten bir soruydu (ve ben de o zaman yorum gönderme hakkım yoktu), bu yüzden umarım bunu yapmak için sorun yok: Yukarıdaki bağlantıda, Jeffreys'in daha önce ilginç olan özelliğinin, modeli yeniden parametrelendirirken ortaya çıkan posterior dağılımın, …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

Bazı durumlarda, tam çok boyutlu bir modelden önce Jeffreys genellikle yetersiz olarak kabul edilir, bu örneğin şu durumda geçerlidir: (burada ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , μ ve σ bilinmeyen), aşağıdaki öncekinin tercih edildiği (önceden tam Jeffreys'e π ( μ , σ ) ∝ σ - …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Neden bilgilendirici olmayan öncelikler bile var? hakkında bilgi vermezler . Peki neden kullanıyorsunuz? Neden yalnızca bilgilendirici öncelikler kullanılmıyor? Örneğin, diyelim . Peki için bilgilendirici değil midir?θθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ∼U(0,1)θ∼U(0,1)\theta \sim \mathcal{U}(0,1)θθ\theta

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Önceki dağılımları okuyorum ve Jeffreys'i, ortalama ve bilinmeyen varyansı bilinmeyen normal olarak dağıtılmış rasgele değişkenlerin bir örneği için hesapladım. Benim hesaplamalara göre, Jeffreys için aşağıdakiler daha önce geçerlidir: Burada,benFisher bilgi matristir.p ( μ , σ2) = de t ( I)-----√= de t ( 1 / σ2001 / ( 2 σ4))------------------√= …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

Lisansüstü istatistiki çıkarım sınıfımda Jeffreys'i daha önce öğrendiğimde, profesörlerim bunu herkesin kullanacağı için değil, çoğunlukla tarihsel nedenlerden dolayı ilginç bulmuşlardı. Daha sonra Bayesian veri analizi yaptığımda, asla Jeffreys'in önceliklerini kullanmamız istenmedi. Bunları pratikte gerçekten kullanan var mı? Eğer öyleyse (ya da değilse), neden ya da neden olmasın? Neden bazı istatistikçiler …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Eğer bir binom olasılık parametresi için bir Jeffreys kullanırsam, bu bir dağıtımı kullanmayı gerektirir.θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) yeni bir referans çerçevesine dönüştürürsem, açıkça de dağıtımı olarak dağıtılmaz.ϕ =θ2φ=θ2\phi = \theta^2φφ\phib , e t bir ( 1 / 2 , 1 / 2 )betbir(1/2,1/2)beta(1/2,1/2) Benim sorum Jeffreys'nin yeniden parametrelendirmeye ne kadar değişmez …

10 bayesian  jeffreys-prior