«uninformative-prior» etiketlenmiş sorular

Bir binom işlemi (Hit / Miss) ile çalışmak için beta dağıtımı için bilgilendirici olmayan öncelikler arıyorum. İlk başta tek bir PDF oluşturan veya Jeffrey'den önce kullanmayı düşündüm . Ama aslında posterior sonuçlar üzerinde minimum etkiye sahip olan öncelikleri arıyorum ve sonra önce uygunsuz bir şekilde kullanmayı düşündüm . Buradaki sorun, …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

Neden bilgilendirici olmayan öncelikler bile var? hakkında bilgi vermezler . Peki neden kullanıyorsunuz? Neden yalnızca bilgilendirici öncelikler kullanılmıyor? Örneğin, diyelim . Peki için bilgilendirici değil midir?θθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ∼U(0,1)θ∼U(0,1)\theta \sim \mathcal{U}(0,1)θθ\theta

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Ben bir blog yazısı Bu resim karşılaştım burada . İfadeyi okurken, bu adam için olduğu gibi aynı yüz ifadesini açığa vurmadığı için hayal kırıklığına uğradım. Öyleyse, sıfır hipotezinin, frekansçıların daha önce bilgilendirici olmayan bir ifadeyi nasıl ifade ettikleri açıklamasıyla kastedilmektedir? Gerçekten doğru mu? Düzenleme: Birisi bile bazı gevşek anlamda ifadeyi …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Bayes doğrusal regresyon gerçekleştirirken, eğim ve kesişme b için bir önceliğin atanması gerekir . Yana b konum parametresi olan bir düzgün önce atamak için mantıklı; ancak bana öyle geliyor ki a bir ölçek parametresine benziyor ve öncesinde bir üniforma atamak doğal değil.aaabbbbbbaaa Öte yandan, normal bir bilgilendirici Jeffrey'yi ( ) …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

N örneğimiz var, XiXiX_i, düzgün bir dağılımdan [0,θ][0,θ][0,\theta] nerede θθ\thetabilinmeyen. Tahminθθ\theta verilerden. Bayes kuralı ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} ve olasılık: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (değiştir: ne zaman 0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \theta hepsi için iii, ve başka türlü 0 - teşekkürler whuber) ama hakkında başka bilgi olmadan θθ\theta, …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation