«kolmogorov-smirnov» etiketlenmiş sorular

Kolmogorov-Smirnov testi, verilerin bir dağılıma uyumu için bir testtir. Genellikle bir değişkenin normal olarak dağıtılıp dağıtılmadığını test etmek için kullanılır.

1
2 ampirik ayrık dağılım arasındaki farkı test edin
Ampirik dağılımlar olarak kullandığım ayrık dağılımlardan birkaç büyük örneğimin olduğu test verilerim var. Dağılımların gerçekten farklı olup olmadığını ve aslında farklı olan dağıtımlar için ortalamalardaki farkın ne olduğunu test etmek istiyorum. Kesikli dağılımlar olduklarından, anlayışım Kolmogorov-Smirnov testinin altında yatan sürekli dağıtım varsayımı nedeniyle geçersiz olduğudur. Chi-Squared testi dağılımların gerçekten farklı …


1
Düzeltilmiş bağlı veriler için Kolmogorov-Smirnov testine bir alternatif var mı?
Her biri R'de önem testine tabi tutulacak birkaç bin değer içeren iki örnekten (kontrol ve işlem görmüş) bir grup veri aldım. Teorik olarak, değerler sürekli olmalı, ancak ölçüm yazılımı tarafından yapılan yuvarlama nedeniyle t ve bağları var. Dağılımlar bilinmemektedir ve kontrol ve işlenmiş dağılımların şekilleri farklı olabilir, bu yüzden numuneler …

1
Kolmogorov – Smirnov testi ve t testi
2 örnek KS testinin yorumunu ve 2 grup arasındaki düzenli bir t testinden nasıl farklı olduğunu anlamakta zorluk çekiyorum. Diyelim ki bir görev yapan erkek ve kadınlarım var ve bu görevden bazı puanlar topluyorum. Nihai hedefim, erkeklerin ve kadınların bu görevde farklı performans gösterip göstermediklerini belirlemektir Yapabileceğim bir şey, iki …

2
Kolmogorov – Smirnov testinin basit bir eşdeğerlik testi sürümü var mı?
Kolmogorov-Smirnov testi için, iki dağılımın en azından araştırmacı tarafından belirlenen bir seviyede farklılık gösterdiğini belirten negatif sıfır hipotezini test etmek için iki tek taraflı denklik testi (TOST) çerçevelendirildi mi? TOST değilse, başka bir denklik testi formu mu? Nick Stauner akıllıca stokastik eşdeğerlik ve daha kısıtlayıcı varsayımlarla medyan eşdeğerlik için sıfır …

3
İki boyutlu Kolmogorov-Smirnov
İki boyutlu bir dağılımın bir referansa uyup uymadığını belirlemek için bazı iki boyutlu Kolmogorov-Smironov testleri yapmak istiyorum. Nispeten basit bir şekilde kullanabileceğim herhangi bir paket veya uygulama var mı? Yoksa tercih edilen farklı bir algoritma var mı? Sadece temel bir istatistiki bilgim var.

3
Kümeleme olasılık dağılımları - yöntemler ve metrikler?
Bazı veri noktaları var, her biri 5 vektör kümelenmiş ayrık sonuç içeren vektörler, her vektörün sonuçları farklı bir dağılımla üretildi (belirli bir tür emin değilim, en iyi tahminim Weibull, şekil parametresi gücün üstelinde bir yerde değişiyor) (1'den 0'a, kabaca).) Her bir veri noktasını 5 bileşen dağılımlarının özelliklerine göre gruplara koymak …

3
Kolmogorov-Smirnov Testinin çoklu örnek versiyonu veya alternatifi var mı?
Bir arsanın tedavi diğerini kontrol aldığı altı çift parseldeki ağaçların boyut dağılımını karşılaştırıyorum. Her parsel çifti üzerinde Kolmogorov-Smirnov testi kullanarak ila arasında olduğunu görüyorum . KS testinin çoklu örnek uzantısı gibi tüm replikatlarla birlikte başa çıkmak için uygun yöntemler var mı veya uygun bir takip testi var mı? Ya da …

2
R'de yapılan tek örnekli Kolmgorov-Smirnov testinde “Bağlar olmamalı”
Kolmogorov-Smirnov testini R'deki MYDATA'nın normalliğini test etmek için kullanacağım. Bu yaptığımın bir örneği ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA)) İşte R'nin bana verdiği sonuç: data: MYDATA D = 0.13527, p-value = 0.1721 alternative hypothesis: two-sided Warning message: In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) : ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test Bir sorun olduğunu …

2
Histogramım çan şeklinde bir eğri gösteriyorsa verilerimin normal olarak dağıtıldığını söyleyebilir miyim?
Yanıtlayan Yaş için bir histogram oluşturdum ve çok güzel bir çan şekilli eğri elde etmeyi başardım, bu da dağılımın normal olduğu sonucuna vardım. Sonra SPSS'de normallik testini n = 169 ile çalıştırdım . Kolmogorov-Smirnov testinin p- değeri (Sig.) 0.05'ten düşüktür ve bu nedenle veriler normallik varsayımını ihlal etmiştir. Test neden …

2
Dichotomous ve sürekli değişken arasındaki korelasyon
İkili ve sürekli değişken arasındaki ilişkiyi bulmaya çalışıyorum. Bu konudaki temel çalışmamdan bağımsız t-testi kullanmak zorunda olduğumu ve bunun için ön koşulun değişkenin dağılımının normal olması gerektiğine karar verdim. Normalliği test etmek için Kolmogorov-Smirnov testi yaptım ve sürekli değişkenin normal olmadığını ve eğri olduğunu gördüm (yaklaşık 4.000 veri noktası için). …


2
R'deki bir Kolmogorov-Smirnov testinin gücünü hesaplayabilir misiniz?
R'de 2 taraflı Kolmogorov Smirnov testi için güç analizi yapmak mümkün müdür? İki ampirik dağılımın ks.test () kullanarak farklılık gösterip göstermediğini test ediyorum ve bir güç analizi eklemek istiyorum. R'deki KS testleri için yerleşik güç analizleri bulamadım. Herhangi bir öneriniz var mı? Düzenleme : Bunlar rasgele oluşturulan dağıtım verilerimi yakından …


2
Parametrik olmayan istatistikler için kitap
Parametrik olmayan istatistikler için iyi bir kitap ne olurdu. Sadece tanıtım değil, ileri seviye. Ayrıca referans için değil, öğrenmek için kullanabileceğim bir şeye bakıyorum. Özellikle parametrik olmayan yöntemler, parametrik olmayan çıkarım, parametrik olmayan değerlendirme için yöntemler, örneğin KS testi, testi, vb, bootstrapping temelleri içeren bir kitap arıyorum ....ttt

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.