«least-squares» etiketlenmiş sorular

Bir değişkenin gözlenen değeri ve bu gözlemin parametre değeri üzerinde koşullandırılmış beklenen değeri gibi iki miktar arasındaki kare farkını en aza indirmek için parametre değerini seçen genel bir tahmin tekniğini ifade eder. Gauss lineer modeller, en küçük kareler ile uyumludur ve en küçük kareler, bir tahminciyi değerlendirmenin bir yolu olarak ortalama kare hatasının (MSE) kullanımının altında yatan fikirdir.

2
Model oluşturmak için regresyon katsayılarının ortalamasında teorik bir problem var mı?
Her biri tam verinin bir alt kümesine dayanan, birden çok OLS modelinin ortalaması olan bir regresyon modeli oluşturmak istiyorum. Bunun arkasındaki fikir bu makaleye dayanmaktadır . K kıvrımları oluşturuyorum ve her biri kıvrımlardan biri olmayan verilerde k OLS modelleri oluşturuyorum. Daha sonra son modeli elde etmek için regresyon katsayılarını ortalarım. …
4
Doğrusal olmayan en küçük kareler için başlangıç ​​değerleri nasıl seçilir
Yukarıdaki soru her şeyi söylüyor. Temelde sorum tahmin etmeye çalıştığım parametrelerde doğrusal olmayan bir genel uydurma işlevi (rastgele karmaşık olabilir) için, bir uyum başlatmak için ilk değerleri nasıl seçer? Doğrusal olmayan en küçük kareler yapmaya çalışıyorum. Herhangi bir strateji veya yöntem var mı? Bu çalışıldı mı? Referans var mı? Ad …
2
Degrade iniş, bu veri kümesindeki sıradan en küçük karelere çözüm bulamıyor mu?
Doğrusal regresyonu inceledim ve x'in evin alanını metre kare cinsinden ve y'nin fiyatı dolar cinsinden belirlediği {{x, y)} setinin altında denedim. Bu Andrew Ng Notes'taki ilk örnektir . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 Bir örnek kod geliştirdim ama çalıştırdığımda maliyet her adımda artıyor, her adımda azalıyor. Kod ve çıktı aşağıda …
1
Genelleştirilmiş doğrusal olmayan en küçük kareler regresyonu (nlme) için günlük olasılığını “elle” hesaplayın
Ben tarafından optimize edilmiş işlevi için genelleştirilmiş doğrusal olmayan en küçük kareler regresyonu için günlük olasılığını hesaplamaya çalışıyorum R paketin fonksiyon , (Brown hareketi varsayarak aa filogenetik ağaç mesafe tarafından meydana varyans kovaryans matrisi kullanılarak gelen paket). Aşağıdaki yeniden üretilebilir R kodu, gnls modeline x, y verileri ve 9 taksonlu …
5
Özyinelemeli (çevrimiçi) düzenli en küçük kareler algoritması
Birisi beni Tikhonov Düzenlemesi (düzenli en küçük kareler) için çevrimiçi (özyinelemeli) bir algoritma yönünde gösterebilir mi? Çevrimdışı bir ayarda, λ'nın n katlama çapraz doğrulaması kullanılarak bulunduğu orijinal veri β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY kullanarak \ hat \ beta = (X ^ TX + λI) ^ {- 1} X ^ TY değerini hesaplardım λλλ. Y …
1
en küçük kareler yerine genelleştirilmiş doğrusal model ve doğrusal olmayan en küçük kareler kullanılarak üstel bir fonksiyonun yerleştirilmesi
Üstel bozulmayı temsil eden bir veri kümesi var. Bu verilere üstel bir işlevi sığdırmak istiyorum . Ben tepki değişkeni dönüştürme ve daha sonra bir satır sığdırmak için en az kareler kullanarak günlük denedim; bir kayıt bağlantı fonksiyonu ve cevap değişkeni etrafında bir gama dağılımı ile genelleştirilmiş bir doğrusal modelin kullanılması; …
4
Belirli bir tahmin tekniği ve parametreleri için bir örnek ne kadar büyük olmalıdır?
Belirli bir sayıda parametreye sahip bir modeli tahmin etmek için bir numunenin ne kadar büyük olması gerektiğini anlatmanın bir kuralı veya hatta herhangi bir yolu var mı? Yani, örneğin, 5 parametreli en küçük kareler regresyonunu tahmin etmek istersem örnek ne kadar büyük olmalı? Hangi tahmin tekniğini kullandığınız (örn. Maksimum olasılık, …
5
OLS tahmincisinin ölçek eşdeğeri olduğunu mu gösteriyorsunuz?
Ölçek eşdeğerliğinin resmi bir tanımı yok, ama burada İstatistiksel Öğrenmeye Giriş bu konuda s. 217: Standart en küçük kareler katsayıları ... ölçek : sabit bir çarpmak , en küçük kareler katsayısı tahminlerinin faktörüyle ölçeklenmesine yol açar .XjXjX_jccc1/c1/c1/c Basit olması için, genel doğrusal modelini varsayalım , burada \ mathbb {R} ^ …
3
Kollearlığı tespit etmek için farklı yaklaşımların faydaları nelerdir?
OLS regresyonumda eşdoğrusallığın bir sorun olup olmadığını tespit etmek istiyorum. Varyans enflasyon faktörlerinin ve durum endeksinin yaygın olarak kullanılan iki önlem olduğunu anlıyorum, ancak her yaklaşımın esası ya da puanların ne olması gerektiği konusunda kesin bir şey bulmakta zorlanıyorum. Hangi yaklaşımın yapılacağını ve / veya hangi puanların uygun olduğunu gösteren …
2
OLS'a giriş yapan çevrimiçi referanslar
En küçük kareler (OLS) tahmin edicileri üzerinde çalışmaya başladım ve hala en başındayım. Ekonometri hakkında bazı kitaplar aldım ama çevrimiçi hiçbir şey bulamadım. Bu yüzden, en az kareler tahmin edicileri yorucu bir şekilde açıklayan bir web sitesi, ana sayfa veya diğer çevrimiçi kaynaklar olup olmadığını merak ediyordum. Genel bir giriş …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.