«moving-average» etiketlenmiş sorular

2
Hareketli ortalama işlemlerin gerçek hayattan örnekleri
Hareketli bir ortalama sıra süreci , yani bazı gerçek hayattan örnekler verebilir misiniz? kısmı vardır , a priori iyi bir model olarak nedenini? En azından benim için otoregressive işlemlerin sezgisel olarak anlaşılması oldukça kolay gözüküyor, MA süreçleri ise ilk bakışta doğal görünmüyor. Ben unutmayın değil (örneğin burada teorik sonuçlarla ilgilenen …

2
MA (q) zaman serisi modelleri neden “hareketli ortalamalar” olarak adlandırılıyor?
Bir zaman serisine göre "hareketli ortalama" okuduğumda, veya belki de ağırlıklı bir şey olduğunu düşünüyorum gibi ortalama . (Bunların aslında AR (3) modelleri olduğunu biliyorum, ancak bunlar beynimin atladığı şey.) Neden MA (q) modelleri hata terimleri veya "yenilikler" formülleri? Ne yok hareketli ortalama ilgisi var? Bazı açık sezgileri özlüyorum gibi …


1
Bir MA sürecinin ters çevrilebilir olup olmadığını neden önemsiyoruz?
Bir MA sürecinin ters çevrilebilir olup olmadığını neden önemsediğimizi anlamakta sorun yaşıyorum. Lütfen yanılıyorsam beni düzeltin, ancak bir AR sürecinin nedensel olup olmadığını neden önemsediğimizi anlayabiliyorum, yani, bir parametre ve beyaz gürültünün toplamı olarak "yeniden yazabiliriz" - yani hareketli bir ortalama süreç. Eğer öyleyse, AR sürecinin nedensel olduğunu kolayca görebiliriz. …

3
ACF ve PACF, MA ve AR terimlerinin sırasını nasıl belirler?
2 yıldan fazla bir süredir farklı zaman serileri üzerinde çalışıyorum. ACF'nin MA terimini ve AR için PACF'yi tanımlamak için kullanıldığı birçok makalede okudum. MA için, ACF'nin aniden kesildiği gecikmenin MA sırası ve benzer şekilde PACF ve AR için bir başparmak kuralı vardır. İşte PennState Eberly Bilim Koleji'nden takip ettiğim makalelerden …

2
Beklenti Yardımı Kağıttan en üst düzeye çıkarma: önceden dağıtım nasıl dahil edilir?
Soru şu başlıklı makaleye dayanmaktadır: Çift yönlü ışınım iletimi-difüzyon modeli kullanılarak dağınık optik tomografide görüntü rekonstrüksiyonu İndirme: {link Yazarlar EM ile Algoritma uygulamak bilinmeyen bir vektör kıtlık regularization bir resmin pikselleri tahmin etmek. Model tarafından verilirl1l1l_1μμ\mu y=Aμ+e(1)(1)y=Aμ+ey=A\mu + e \tag{1} Tahmin Denk. (8) 'de μ^=argmaxlnp(y|μ)+γlnp(μ)(2)(2)μ^=arg⁡maxln⁡p(y|μ)+γln⁡p(μ)\hat{\mu} = \arg max {\ln p(y|\mu) …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.