«multiple-comparisons» etiketlenmiş sorular

Birden çok veri setindeki çoklu algoritmaların performansını karşılaştırıyorum. Bu performans ölçümlerinin normal olarak dağıtılacağı garanti edilmediğinden, Demšar'a (2006) dayanan Nemenyi post-hoc testiyle Friedman Testini seçtim . Daha sonra, Shaffer post-hoc testiyle Quade testi gibi diğer yöntemleri önermek dışında, Nemenyi testini farklı şekilde uygulayan başka bir makale buldum. Nemenyi post-hoc testini …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Birden fazla karşılaştırma probleminde yeni gelen biriyim. Holm-Bonferroni yöntemi için güven aralıklarının nasıl hesaplanacağını merak ediyorum. Ben Bonferroni yöntemi için biz sadece gelen güven düzeyini değiştirebileceğini biliyor için .1 - α1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Bu yöntem Holm-Bonferroni için de geçerli mi? Edit:Edit:\bf{Edit}: Görünüşe göre HB yöntemi conf düzeltmek için bir prosedür sağlamaz. Aralık. …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

Ben spdep paketini kullanarak R bazı keşif mekansal analiz ile çalışıyorum. Ben fonksiyonu kullanarak hesaplanan mekansal ilişki (LISA) yerel göstergelerin p -değerlerini ayarlamak için bir seçenek geldi localmoran. Dokümanlara göre: ... çoklu testler için olasılık değer ayarı. Ayrıca dokümanlar da p.adjustSPmevcut seçeneklerin: Ayarlama yöntemleri arasında p değerlerinin karşılaştırma sayısı ile …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Diyelim ki p açıklayıcı değişkenlerin çoklu regresyonuna uyuyorum. T-testi bunlardan herhangi birinin anlamlı olup olmadığını kontrol etmeme izin verecektir ( ). Bazı alt kümelerinin önemli olup olmadığını kontrol etmek için kısmi bir F testi yapabilirim ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Gelman'ı (yeniden) okudum Neden (genellikle) birden fazla karşılaştırma konusunda endişelenmek zorunda değiliz . Özellikle "Birden fazla sonuç ve diğer zorluklar" bölümünde, aynı kişi / üniteden farklı zamanlarda / koşullarda birden fazla ilgili önlemin bulunduğu durumlar için hiyerarşik bir model kullanılmıştır. Bir dizi istenen özelliğe sahip olduğu görülmektedir. Bunun mutlaka Bayesci …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

Her veri noktası 14 karakteristik içeren 455 veri noktası içeren bir veri kümesinin korelasyon matrisini hesapladım. Yani korelasyon matrisinin boyutu 14 x 14'tür. Korelasyon katsayısının değeri için, bu özelliklerin ikisi arasında anlamlı bir korelasyon olduğunu gösteren bir eşik olup olmadığını merak ediyordum. -0.2 ile 0.85 arasında bir değere sahibim ve …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

Karşılaştırmak istediğim üç dizi zaman serisi veri var. Yaklaşık 12 günlük 3 ayrı periyotta alınmıştır. Final haftalarında bir üniversite kütüphanesinde alınan ortalama, maksimum ve minimum kafa sayımlarıdır. Saat başı sayımları sürekli olmadığından ortalama, maksimum ve min yapmak zorunda kaldım (bkz . Zaman serisindeki düzenli veri boşlukları ). Şimdi veri seti …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

Son zamanlarda Hommel Hochberg düzeltmeleriyle tanıştım. Bunun gerçekte ne olduğu hakkında basit bir açıklama bulmaya çalışıyorum, ama hiç şansım yok. Herkes Hommel Hochberg düzeltmeleri hakkında kısa ve basit bir açıklama yapabilir mi?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Birden fazla grup içeren doğrusal regresyon için (a priori olarak tanımlanan doğal gruplar), aşağıdaki iki soruyu cevaplamak için aynı veri setinde iki farklı model çalıştırmak kabul edilebilir mi? Her grupta sıfır olmayan bir eğim ve sıfır olmayan kesişme var mı ve grup regresyonu içindeki parametreler nelerdir? Grup üyeliğine bakılmaksızın, sıfır …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Diyelim ki ortalama üç bağımsız grubum var μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 sırasıyla. Nasıl test edebilirim μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 ya da kullanmamak n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 her gruptan örnekler? Ayrıntılı hesaplama değil, bazı genel metodolojileri bilmek istiyorum. Hipotezimi nasıl ayarlayacağımı anlayamadımH0H0H_0 ve H1H1H_1.

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

Ben yaklaşık 5.000 ile ilişkili özellikleri / ortak değişkenleri ve ikili bir yanıt ile bir veri kümesi var. Veriler bana verildi, ben toplamadım. Modeller oluşturmak için Kement ve gradyan güçlendirme kullanıyorum. Yinelenen, iç içe çapraz doğrulamayı kullanıyorum. Lasso'nun en büyük (mutlak) 40 katsayısını ve degrade artırılmış ağaçlardaki en önemli 40 …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

İki veya daha fazla faktör içeren bir denem olduğunu varsayalım. Genel bir ANOVA oluşturulur ve sonra iki veya daha fazla post hoc test seti ile takip ederiz , çoklu karşılaştırmalar diyoruz. Benim sorum, bu post hoc testlerin çokluk ayarlamaları için temel olarak ne kadar büyük - ve kaç --- ailelerin …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Diyelim ki 100 farklı birey için aynı gerilemeyi ayrı olarak yürüttüm. İlgilenilen katsayılarım pozitif (ve birbirinden oldukça farklı) ama 100 sonuçta da istatistiksel olarak anlamsız (her p değeri = 0.11 diyelim). Bu p değerlerini "bu sonuçlardan en az 80'i pozitif" sonucunu p = 0.11'den daha büyük bir önemle birleştirmek için …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Yaklaşık 50 farklı değişkene göre üç popülasyon arasındaki önemli farklılıkları test ettiğim bir veri setim var. Bunu bir yandan Kruskal-Wallis testlerini, diğer yandan da iç içe geçmiş GLM model uyumlarının (bağımsız değişken olarak popülasyonlu ve popülasyonsuz) uyum oran testlerini kullanarak yapıyorum. Sonuç olarak, bir yandan Kruskal-Wallis -değerlerinin bir listesi var …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Üç boyutlu bir tablom var 6 × 6 × 816x6x816\times6\times81. Tablonun her hücresi bir hipotez testidir. Tabloyu üçüncü boyuta dilimlemek818181kümeler arasında bağımsız olan ancak kümeler içinde bağımlı olan hipotez testleri kümeleri. Aslında, aynı anda tüm hipotez testlerinde Benjamini-Hochberg prosedürünü kullanarak yanlış keşif oranını kontrol edebileceğimi düşünüyordum. Bu soruna saldırmanın makul …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate