«nonlinear-regression» etiketlenmiş sorular

Bu etiketi yalnızca, yanıtın parametrelerin doğrusal olmayan bir işlevi olduğu regresyon modelleri için kullanın. Bu etiketi doğrusal olmayan veri dönüşümü için kullanmayın.

1
R'de doğrusal olmayan karışık etkiler regresyonu
Şaşırtıcı bir şekilde, Google'ı kullanarak aşağıdaki soruya bir cevap bulamadım: Birkaç kişiden zaman içinde kabaca sigmoid büyüme davranışı gösteren bazı biyolojik verilerim var. Bu yüzden standart bir lojistik büyüme kullanarak modellemek istiyorum P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p0, t = 0'da başlangıç ​​değeridir, k, t-> sonsuzda asimptotik sınırdır ve r, …


3
Doğrusal regresyon F istatistiği, R kare ve artık standart hata bize ne anlatıyor?
Aşağıdaki terimlerin doğrusal regresyon bağlamında anlam farkı konusunda gerçekten kafam karıştı: F istatistiği R kare Artık standart hata Doğrusal regresyonda yer alan farklı terimler hakkında bana büyük bir fikir veren bu webstie'yi buldum , ancak yukarıda belirtilen terimler oldukça fazla görünüyor (anladığım kadarıyla). Okuduğumu ve neyin kafasını karıştırdığımı göstereceğim: Kalan …

2
Doğrusal olmayan regresyon için güven şekli ve tahmin aralıkları
Doğrusal olmayan bir regresyon etrafındaki güven ve tahmin bantlarının regresyon çizgisi etrafında simetrik olması mı gerekiyor? Yani doğrusal regresyon bantlarında olduğu gibi saat camı şeklini almazlar. Neden? Söz konusu model: İşte şekil: F(x)=⎛⎝⎜⎜A−D1+(xC)B⎞⎠⎟⎟+DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) + D ve işte denklem:


4
Doğrusal ve doğrusal olmayan model arasındaki ayrım
Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerin özellikleri hakkında bazı açıklamalar okudum, ancak yine de eldeki bir modelin doğrusal mı yoksa doğrusal olmayan bir model mi olduğundan emin değilim. Örneğin, aşağıdaki model doğrusal mı doğrusal mı? yt= β0+ β1B ( L ; θ ) Xt+ εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t İle: B ( L …

4
Doğrusal olmayan en küçük kareler için başlangıç ​​değerleri nasıl seçilir
Yukarıdaki soru her şeyi söylüyor. Temelde sorum tahmin etmeye çalıştığım parametrelerde doğrusal olmayan bir genel uydurma işlevi (rastgele karmaşık olabilir) için, bir uyum başlatmak için ilk değerleri nasıl seçer? Doğrusal olmayan en küçük kareler yapmaya çalışıyorum. Herhangi bir strateji veya yöntem var mı? Bu çalışıldı mı? Referans var mı? Ad …

4
R'de bir nls modeli için doğru başlangıç ​​değerlerini elde etme
Aşağıdaki gibi bir veri kümesine basit bir güç yasası modeli sığdırmaya çalışıyorum: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Amaç, güç hattını geçmek ve revgelecek haftalara yönelik vlaueları tahmin etmek için kullanmaktır . Bir grup araştırma beni nlsşu şekilde uyguladığım işleve götürdü …


1
Aynı modeldeki iki parametre tahmininin önemli ölçüde farklı olup olmadığını nasıl test edebilirim?
Modele sahibim y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e burada bağımlı değişkendir, ve açıklayıcı değişkenlerdir, ve parametrelerdir ve bir hata terimidir. ve parametre tahminlerine ve bu tahminlerin bir kovaryans matrisine sahibim . ve anlamlı derecede farklı olup olmadığını nasıl test edebilirim ?yyyxxxzzzaaabbbeeeaaabbbaaabbb

1
Bağımsız bir değişkenken oranları dönüştürmenin en uygun yolu nedir?
Bu sorunu anladığımı sanıyordum, ama şimdi tam olarak emin değilim ve devam etmeden önce başkalarıyla görüşmek istiyorum. İki değişkenim var Xve Y. YR, bir orandır ve 0 ve 1 ile sınırlı değildir ve genellikle normal olarak dağıtılır. Xbir orandır ve 0 ve 1 ile sınırlıdır (0,0 ila 0,6 arasında çalışır). …

3
“Doğrusal” ile “doğrusal olmayan” regresyon arasında bir ayrım yapmak neden önemlidir?
Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller arasındaki ayrımın önemi nedir? Doğrusal ve genelleştirilmiş doğrusal model sorusu : Lojistik, Poisson vb. Regresyondan nasıl bahsediyorsunuz? ve cevabı genelleştirilmiş doğrusal modellerin doğrusallığı / doğrusal olmama durumu hakkında son derece yararlı bir açıklama idi. Doğrusal olanı doğrusal olmayan modellerden ayırmak kritik öneme sahip görünüyor, ama …

1
Genelleştirilmiş doğrusal olmayan en küçük kareler regresyonu (nlme) için günlük olasılığını “elle” hesaplayın
Ben tarafından optimize edilmiş işlevi için genelleştirilmiş doğrusal olmayan en küçük kareler regresyonu için günlük olasılığını hesaplamaya çalışıyorum R paketin fonksiyon , (Brown hareketi varsayarak aa filogenetik ağaç mesafe tarafından meydana varyans kovaryans matrisi kullanılarak gelen paket). Aşağıdaki yeniden üretilebilir R kodu, gnls modeline x, y verileri ve 9 taksonlu …

2
Orijinal örnekten daha küçük önyükleme örnekleri kullanabilir miyiz?
N = 250 firma ve T = 50 aylık bir panel veri kümesinden tahmini parametreler için güven aralıklarını tahmin etmek için önyükleme kullanmak istiyorum. Kalman filtrelemesi ve karmaşık doğrusal olmayan tahmin kullanımı nedeniyle parametrelerin tahmini hesaplama açısından pahalıdır (birkaç günlük hesaplama). Bu nedenle, orijinal numuneden B = (yüzlerce veya daha …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.