«power-law» etiketlenmiş sorular

Öncelikle, istatistikçi değilim. Ancak doktora için istatistiksel ağ analizi yapıyorum. Ağ analizinin bir parçası olarak, ağ derecelerinin Tamamlayıcı Birikimli Dağılım Fonksiyonunu (CCDF) çizdim. Bulduğum şey, geleneksel ağ dağıtımlarından farklı olarak (örneğin WWW), dağıtımın en iyi şekilde lognormal bir dağılıma uymasıydı. Ben bunu bir güç yasasına uymaya çalıştım ve Clauset ve …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

Bir eğilim çizgisine uymaya çalıştığım bazı verilerim var. Verilerin güç yasasını takip edeceğine inanıyorum ve bu nedenle verileri düz bir çizgi arayan log-log eksenlerinde çizdim. Bu (neredeyse) düz bir çizgi ile sonuçlandı ve bu yüzden Excel'de bir güç yasası için bir eğilim çizgisi ekledim. Bir istatistik olarak yeni, sorum şu, …

21 goodness-of-fit  power-law 

Bir güç yasası dağıtımının pdfp ( x ) = α - 1xmin( xxmin)- αp(x)=α-1xmin(xxmin)-α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Ancak, örneğin hisse senedi fiyatlarının bir güç yasası dağıtımını izlemesi sezgisel olarak ne anlama gelir? Bu, kayıpların çok yüksek ancak seyrek olabileceği anlamına mı geliyor?

16 distributions  power-law 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Birinci öğenin, en çok ziyaret sayısına sahip benzersiz IP tarafından belirli bir süre içinde bir web sitesine yapılan ziyaretlerin sayısı olduğu sıralı bir vektörüm olduğunu varsayalım, ikinci öğe, ikinci ile benzersiz IP'nin ziyaret sayısıdır. en fazla ziyaret vb. Site başına varyasyonlar olabileceğini anlıyorum, ancak genel olarak bu vektörün şekli için …

14 web  power-law 

Kaç kullanıcının kaç soru gönderdiğine dair verilerim var. Örneğin, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Bu, 2 kullanıcının her birinin 100 soru gönderdiğini, 9 kullanıcının her birinin 10 soru gönderdiğini vb. Peki, UserCount, QuestionCountdağıtımın bir güç yasasına uygun olup olmadığını nasıl belirleyebilirim ? PoweRlaw paketini buldum …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Aşağıdaki gibi bir veri kümesine basit bir güç yasası modeli sığdırmaya çalışıyorum: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Amaç, güç hattını geçmek ve revgelecek haftalara yönelik vlaueları tahmin etmek için kullanmaktır . Bir grup araştırma beni nlsşu şekilde uyguladığım işleve götürdü …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Ben formunun iki (veya daha fazla) tip-one Pareto dağılımı eklemede hangi dağılımın sonucunu merak ediyorum . Deneysel olarak, alfa farkına asimptotik olan iki modlu bir güç yasasına benziyor.x- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution