«nonlinear-regression» etiketlenmiş sorular

Bir parametreyi çıkarmak için verilerime eğriler yerleştiriyorum. Ancak, bu parametrenin kesinliğinin ne olduğundan ve % güven aralığını nasıl hesaplayacağım / ifade edeceğimden emin değilim .959595 Üstel olarak çürüyen veriler içeren bir veri kümesi için, her veri kümesine bir eğri sığdırıyorum. O zaman ayıklamak istediğim bilgi üs . Ben değerlerini biliyoruz …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

Üstel bozulmayı temsil eden bir veri kümesi var. Bu verilere üstel bir işlevi sığdırmak istiyorum . Ben tepki değişkeni dönüştürme ve daha sonra bir satır sığdırmak için en az kareler kullanarak günlük denedim; bir kayıt bağlantı fonksiyonu ve cevap değişkeni etrafında bir gama dağılımı ile genelleştirilmiş bir doğrusal modelin kullanılması; …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

Akarların fonksiyonel tepkisi alanında araştırma yapıyorum. Rogers tip II fonksiyonunun parametrelerini (saldırı hızı ve işleme süresi) tahmin etmek için bir gerileme yapmak istiyorum. Bir ölçüm veri setim var. Aykırı değerleri en iyi nasıl belirleyebilirim? Regresyonum için R'de (doğrusal olmayan bir regresyon) aşağıdaki komut dosyasını kullanıyorum: (tarih seti, değerler (ilk av …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

Aşağıdaki çoklu regresyon modelini düşünün:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Burada , bir sütun vektörüdür; bir matrisi; a sütun vektörü; a matrisi; a sütun vektörü; ve , hata terimi, bir sütun vektörü.YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 SORU Öğretim görevlim, Ekonometriye Giriş ders kitabı , 3. baskı. James H. Stock ve Mark W. Watson, s. …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

Doğrusal regresyon modeli veya doğrusal olmayan regresyon modeli kullanma arasında nasıl karar verilmelidir? Amacım Y'yi tahmin etmektir. Basit ve veri kümesi durumunda, bir dağılım grafiği çizerek hangi regresyon modelinin kullanılması gerektiğine kolayca karar verebilirim.xxxyyy ve gibi çoklu değişkenlerde . Hangi regresyon modelinin kullanılacağına nasıl karar verebilirim? Yani, basit doğrusal model …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Umarım aşağıdaki genel soru mantıklıdır. Lütfen bu özel sorunun amaçları doğrultusunda doğrusal olmamaya ilişkin teorik (konu alanı) nedenlerle ilgilenmediğimi unutmayın. Bu nedenle, tüm soruyu aşağıdaki gibi formüle edeceğim : Teorik (konu alanı) dışındaki nedenlerle istatistiksel modellere doğrusal olmamaya ilişkin mantıksal çerçeve ( ölçütler ve mümkünse karar verme süreci ) nedir? …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Burada ne sorulduğunu söylemek zor. Bu soru belirsiz, belirsiz, eksik, aşırı geniş veya retoriktir ve mevcut haliyle makul bir şekilde cevaplanamaz. Bu sorunun yeniden açılabilmesi için açıklığa kavuşturulması konusunda yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 7 yıl önce kapalı . Doğrusal olmayan bir modelim var , burada standart normal …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Her zaman zamanın regresyonlarda (gamlar dahil) bir yordayıcı olarak kullanılmaması gerektiğine inanıyordum, çünkü o zaman, kişi sadece trendin kendisini "tanımlayacaktır". Bir çalışmanın amacı, bir hayvanın aktivitesindeki varyansı açıklayan sıcaklık vb. Çevresel parametreleri bulmaksa, o zaman merak ediyorum, zaman nasıl faydalı olabilir? ölçülemeyen parametreler için bir proxy olarak? Liman porpoises aktivite …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

R paketi gamlss kullanarak ve verilerin sıfır şişirilmiş beta dağılımı varsayarak GAM tabanlı bir regresyon çalıştırıyorum . Temelde bu yüzden benim modelinde sadece tek açıklayıcı değişken vardır: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Algoritma , açıklayıcı değişkenin ortalamaya ( ) etkisi için katsayısını ve için ilişkili p değerini verir :kkkμμ\muk(input)=0k(input)=0k(\text{input})=0 …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Üstel model, aşağıdaki denklemle açıklanan bir modeldir: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} Bu modeli tahmin etmek için kullanılan en yaygın yaklaşım, her iki tarafın logaritmalarını hesaplayarak kolayca yapılabilen doğrusallaştırmadır. Diğer yaklaşımlar nelerdir? Özellikle bazı gözlemlerde başa ilgileniyorum .yi=0yi=0y_{i}=0 31.01.2011 Güncellemesi Bu modelin sıfır üretemediğinin farkındayım. Modellediğim şeyi ve bu modeli neden seçtiğimi biraz …

10 estimation  nonlinear-regression 

Manatların ağırlığını günlerden (gün olarak, dias, portekizce) tahmin etmek için bir denklemim var: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Ben nls () kullanarak, R modelledim ve bu grafik var: Şimdi% 95 güven aralığını hesaplamak ve grafikte çizmek istiyorum. Her a, b ve c değişkeni için …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

Yaklaşık 25 göl için 0 cm'den (çökelti - su arayüzü) 9 cm'ye kadar göl sedimanlarındaki organik madde yüzdesi hakkında verilerim var. Her gölde her konumdan 2 çekirdek alınmıştır, bu yüzden her göl için her bir tortu derinliğinde 2 tekrarlanan organik madde yüzdesi ölçüsüne sahibim. Organik madde yüzdesi ile tortu derinliği …

10 regression  nonlinear-regression 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Hastanın yaşının (yıl olarak ölçülen bir tamsayı miktarı) öngörücü değişkenlerden biri olduğu öngörücü bir maliyet modeli üzerinde çalışıyorum. Yaş ve hastanede kalış riski arasında doğrusal olmayan güçlü bir ilişki açıktır: Hasta yaşı için bir regresyon düzeltme spline'ı cezalandırmayı düşünüyorum. İstatistiksel Öğrenmenin Unsurlarına göre (Hastie ve diğerleri, 2009, s.151), optimal düğüm …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

Aşağıdaki gibi bir örnek veri kümesi var: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) Şekilde, …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity