«r» etiketlenmiş sorular

Birçok insan, istatistik ihtiyaçları için Excel veya başka bir elektronik tablo, SPSS, Stata veya R gibi bir ana araç kullanır. Çok özel ihtiyaçlar için belirli bir pakete yönelebilirler, ancak basit bir elektronik tablo veya genel istatistik paketi veya istatistik programlama ortamıyla birçok şey yapılabilir. Python'u her zaman bir programlama dili …

355 r  spss  stata  python 

Arasındaki fark nedir Logit ve Probit model ? Ne zaman lojistik regresyonun ne zaman kullanılacağını ve ne zaman Probit'in kullanılacağını bilmekle ilgileniyorum. R kullanarak tanımlayan herhangi bir literatür varsa , bu da yardımcı olacaktır.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

R’deki yardım sayfaları, bu sayıların ne anlama geldiğini bildiğimi varsayıyor ama bilmiyorum. Buradaki her sayıyı sezgisel olarak anlamaya çalışıyorum. Çıktısını göndereceğim ve ne bulduğuma dair yorum yapacağım. Varsayıp yazacağım gibi hatalar olabilir (irade). Temel olarak katsayılardaki t-değerinin ne anlama geldiğini ve neden artık standart hatayı yazdırdıklarını bilmek istiyorum. Call: lm(formula …

234 r  regression  interpretation 

Bunun gibi R veri çerçevem ​​var: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Veri çerçevesini aşağıdaki biçimde almam gerekiyor: group mean sd 1 34.5 …

181 r  data-transformation 

Küçük bir veri kümesiyle (21 gözlem) çalışıyorum ve R'de aşağıdaki normal QQ grafiğine sahibim: Arsa’nın normalliği desteklemediğini görünce, altta yatan dağıtım hakkında ne çıkartabilirim? Bana öyle geliyor ki, sağa doğru eğilmiş bir dağılım daha iyi bir seçim olabilir, değil mi? Ayrıca, verilerden başka ne gibi sonuçlar çıkarabiliriz?

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Sıfırları ve hedef değişkendekileri mükemmel bir şekilde ayıran bir değişkeniniz varsa, R aşağıdaki "mükemmel veya yarı mükemmel ayrılma" uyarı mesajını verecektir: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Modeli hala alıyoruz, ancak katsayı tahminleri şişiriliyor. Bununla pratikte nasıl başa çıkıyorsunuz?

163 r  regression  logistic  separation 

Geçenlerde , John Myles White'dan bu blog gönderisine bağlantı yapan ve Julia adlı yeni bir dil hakkında R-Blogger’lardan bir yazı okudum . Julia, hızlı çalışma sürelerini kötüleştiren tam zamanında bir derleyiciden yararlanır ve C / C ++ ile aynı hızda (aynı sırada değil , aynı sırada ) verir. Dahası, R'nin …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Bu forumda, çeşitli hiyerarşik modelleri belirlemenin doğru yolu hakkında çok fazla tartışma var lmer. Tüm bilgilerin bir yerde olmasının harika olacağını düşündüm. Başlamak için birkaç soru: Nasıl bir grubun diğerini içinde yuvalanmış farklı seviyelerini belirlemek için: öyle (1|group1:group2)ya (1+group1|group2)? Arasındaki fark nedir (~1 + ....)ve (1 | ...)ve (0 | …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Bir veri setini okuduktan sonra: dataset <- read.csv("forR.csv") R'nin bana içerdiği dava sayısını vermesini nasıl sağlayabilirim? Ayrıca, iade edilen değer, ihmal edilen davaları içermez na.omit(dataset)mi?

157 r 

R'yi öğrendim, ancak şirketler SAS deneyimiyle daha fazla ilgileniyorlar. SAS'ın R'ye göre avantajları nelerdir?

143 r  sas 

Bir veri kümem var ve hangi dağılımın verilerime en uygun olduğunu bulmak istiyorum. fitdistr()Fonksiyonu varsayılan dağılımı tanımlamak için gerekli parametreleri tahmin etmek için kullandım (örneğin Weibull, Cauchy, Normal). Bu parametreleri kullanarak, örnek verilerimin varsayılan dağılımımla aynı dağılımdan olup olmadığını tahmin etmek için bir Kolmogorov-Smirnov Testi yapabilirim. Eğer p değeri> 0,05 …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Birçok gözlem ve değişken içeren bir veri çerçevem ​​var. Bazıları kategoriktir (sıralanmamış), bazıları sayısaldır. Bu değişkenler arasındaki ilişkileri arıyorum. Sayısal değişkenler için korelasyon hesaplayabildim (Spearman korelasyonu) ama: Sırasız kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğimi bilmiyorum. Sırasız kategorik değişkenler ile sayısal değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğimi bilmiyorum. Bunun nasıl yapılabileceğini bilen …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Kendi anlayışım için, tahmin edilen katsayıların standart hatalarının hesaplanmasının örneğin lm()fonksiyonun çıktısıyla geldiği R, ancak tespit edemediği gibi manuel olarak kopyalanmasıyla ilgileniyorum . Kullanılan formül / uygulama nedir?

114 r  regression  standard-error  lm 

Açıklayıcı değişkenli basit bir doğrusal modelde, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Kesişim terimini kaldırmanın uyumu büyük ölçüde iyileştirdiğini buldum ( değeri 0.3'ten 0.9'a gidiyor). Bununla birlikte, kesişme terimi istatistiksel olarak anlamlı görünmektedir.R2R2R^2 Müdahale ile: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min 1Q Median …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Herkes (koşullu çıkarım ağaçları arasındaki temel farklılıkları açıklayabilir ctreedan party(örneğin daha geleneksel karar ağacı algoritmaları ile karşılaştırıldığında R paketinde) rpartR)? CI ağaçlarını farklı kılan nedir? Güçlülükler ve zayıflıklar? Güncelleme: Horthorn ve arkadaşlarının Chi'nin yorumlarda bahsettiği makaleye baktım. Tamamen takip edemedim - herhangi biri değişkenlerin permütasyonlar kullanılarak nasıl seçildiğini açıklayabilir mi …

97 r  machine-learning  cart