«r» etiketlenmiş sorular

R'de arsa (lm) tarafından oluşturulan grafikleri yorumlamakla ilgili bir sorum vardı. Ölçek konumunu ve kaldıraç arsalarını nasıl yorumlayacağımı söyleyebilir misiniz? Herhangi bir yorum takdir edilecektir. Temel istatistik, regresyon ve ekonometri bilgisini alır.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

İşte nasıl iç içe geçmiş çapraz rastgele etkilerini anladım: İç içe rasgele efektler , bir alt seviye faktörü yalnızca bir üst seviye faktörünün belirli bir düzeyinde göründüğünde ortaya çıkar. Örneğin, sınıftaki öğrenciler belirli bir zamanda sabit bir noktada. Gelen lme4Yani, iki eşdeğer yöntemden biriyle iç içe veriler için rasgele etkiler …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Eğer bir glmer takarsak, modelin yakınsamaya zor anlar yaşadığını söyleyen bir uyarı alabiliriz. >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) @Ben Bolker tarafından bu konu tartışılan yakınsama kontrol etmek için başka bir yoludur : relgrad <- …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

Kullanarak bir lojistik regresyon takılması lme4 ile biter Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Bu hatanın olası bir nedeni görünüşte eksiklik derecesidir. Rütbe eksikliği nedir ve nasıl ele almalıyım?

87 r  logistic  lme4-nlme 

Birkaç karışık efekt modeline (özellikle uzunlamasına modellere) uyum sağladım lme4, Rancak modellere ve onlarla birlikte gelen kodlara gerçekten hakim olmak istiyorum. Ancak, iki ayağımla dalmadan önce (ve bazı kitapları satın alırken) doğru kütüphaneyi öğrendiğimden emin olmak istiyorum. Şimdiye lme4kadar kullanmıştım çünkü daha kolay buldum nlme, ancak nlmeamaçlarım için daha uygunsa …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

Ben ucuza R öğrenmekle ilgileniyorum . R öğrenmek için en iyi ücretsiz kaynak / kitap / öğretici nedir?

78 r  references 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Rastgele orman algoritmasını, iki grubun sağlam bir sınıflandırıcısı olarak, 1000'li özelliklere sahip bir mikro dizi çalışmasında kullanıyorum. Rastgele ormanı sunmanın en iyi yolu nedir, böylece bir makalede tekrarlanabilir kılmak için yeterli bilgi olacak? Az sayıda özellik varsa, aslında ağacı çizmek için R'de bir çizim yöntemi var mı? OOB hata oranı …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Farklı yeniden örnekleme yöntemleri (Monte Carlo simülasyonu, parametrik önyükleme, parametrik olmayan önyükleme, jackknifing, çapraz doğrulama, rastgele testler ve permütasyon testleri) ve bunların R'yi kullanarak kendi bağlamlarındaki uygulamaları arasındaki farkı anlamaya çalışıyorum. Diyelim ki aşağıdaki durum var - ANOVA'yı Y değişkeni ( Yvar) ve X değişkeni ( Xvar) ile gerçekleştirmek istiyorum …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Yeni başlayanlar için bu dilde öğrenmeye ve programlamaya başlamayı kolaylaştıran R için herhangi bir GUI var mı?

73 r 

Yinelenen satırları bu örnek veri çerçevesinden nasıl kaldırabilirim? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 Her iki sütuna göre kopyaları kaldırmak istiyorum: A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 Sipariş önemli değil.

71 r 

Soru: R kullanarak çevrimiçi olarak serbestçe ulaşılabilen iyi bir çoğaltılabilir araştırma örneği var mı? İdeal Örnek: Özellikle, ideal örnekler şunları sağlar: Ham veriler (ve ideal olarak verileri açıklayan meta veriler), Veri alma, işleme, analiz ve çıktı oluşturma dahil tüm R kodlarını, Nihai çıktıyı nihai belgeye bağlamak için yemin ederim ya …

71 r  references  reproducible-research 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Karşılaştırma yaptım ?prcompve ?princompQ modu ve R modu ana bileşen analizi (PCA) hakkında bir şeyler buldum. Ama dürüst olmak gerekirse, anlamıyorum. Birisi farkı açıklayabilir ve belki de ne zaman uygulanacağını açıklayabilir mi?

70 r  pca 

Her biri 7 bağımsız değişken grubundan etkilenebilecek 2 bağımlı değişkene (DV) sahibim. DV'ler süreklidir, IV'ler ise sürekli ve ikili kodlanmış değişkenlerin bir karışımından oluşur. (Aşağıdaki kodda sürekli değişkenler büyük harflerle ve ikili değişkenler küçük harflerle yazılmıştır.) Çalışmanın amacı, bu DV'lerin IV değişkenleri tarafından nasıl etkilendiğini ortaya çıkarmaktır. Aşağıdaki çok değişkenli …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression