«r» etiketlenmiş sorular

electricityR paketinde bulunan veri kümesi üzerinde çalışıyorum TSA. Amacım, bir arimamodelin bu veriler için uygun olup olmayacağını bulmak ve nihayetinde buna uymaktır. Bu yüzden şu şekilde ilerledim: 1.: Aşağıdaki grafikle sonuçlanan zaman serisini çizin: 2.: electricityVaryansı stabilize etmek için log almak istedim ve daha sonra seriyi uygun şekilde farklılaştırdım, ancak …

16 r  time-series  stationarity 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 6 yıl önce kapalı . Fonksiyonlar rnormve runifR arasındaki fark nedir ?

16 r 

RSTL ayrışması yapmak için kullanarak s.window, mevsimsel bileşenin ne kadar hızlı değişebileceğini kontrol eder. Küçük değerler daha hızlı değişime izin verir. Mevsimsel pencerenin sonsuz olarak ayarlanması, mevsimsel bileşeni periyodik olmaya zorlamakla eşdeğerdir (yani, yıllar boyunca aynıdır). Sorularım: Aylık zaman serim varsa (bu frekans eşittir ), ayarlamak için hangi kriterler kullanılmalıdır …

16 r  time-series  trend  seasonality 

CART modelleri oluşturmak için rpart () yordamında, ağacınızı budamak istediğiniz karmaşıklık parametresini belirtirsiniz. Karmaşıklık parametresini seçmek için iki farklı öneri gördüm: Mümkün olan minimum çapraz doğrulanmış hatayla ilişkili karmaşıklık parametresini seçin. Bu yöntem Quick-R ve HSAUR tarafından önerilir. Tahmini çapraz doğrulanmış hatası hala olası en düşük çapraz doğrulanmış hatanın SE'sinde …

16 r  cart  rpart 

4 durum oluşan tam bir dizi dizilim (tam olarak 432 gözlem) var A−DA−DA-D: ör. Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) DÜZENLEME : Gözlem dizileri …

16 r  matlab  markov-process 

Denetimli bir ikili sınıflandırma sorunuyla ilgileniyorum. GBM paketini bireyleri virüs bulaşmamış / virüs bulaşmış olarak sınıflandırmak için kullanmak istiyorum. Enfekte olmuş bireylerden 15 kat daha fazla enfekte olmuşum var. Dengesiz sınıf boyutlarında GBM modellerinin acı çekip çekmediğini merak ediyordum. Bu soruyu cevaplayan bir referans bulamadım. Enfekte olmamış kişilere 1, enfekte …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

MCMCglmmSon zamanlarda paketi kullanıyorum . Belgelerde R-yapısı ve G-yapısı olarak anılan şeyle kafam karıştı. Bunlar rastgele etkilerle ilişkili gibi görünmektedir - özellikle de önceki dağıtım için parametreleri belirtmekle birlikte, belgelerdeki tartışma okuyucunun bu terimlerin ne olduğunu bildiğini varsaymaktadır. Örneğin: 3 olası öğeye sahip isteğe bağlı önceki özellikler listesi: R (R-yapısı) …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

Şu anda yüksek lisans tezim üzerinde çalışıyorum ve SigmaPlot ile istatistikleri çalıştırmayı planlıyorum. Ancak, verilerimle biraz zaman geçirdikten sonra SigmaPlot benim sorunum için uygun olmayabilir sonucuna geldim (yanılmış olabilir) bu yüzden tam olarak kolaylaştırmadı R, ilk denemeleri başladı. Plan, verilerim üzerinde 3 farklı protein ve 8 farklı tedaviden kaynaklanan basit …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

Herhangi bir istatistik yapılmadan önce çok fazla temizlik gerektiren dağınık anket verileriyle sık sık ilgilenirim. Bunu Excel'de, bazen Excel formüllerini kullanarak ve bazen girişleri tek tek kontrol ederek yapıyordum. R'de bunları yapmak için komut dosyaları yazarak bu görevlerin gittikçe daha fazlasını yapmaya başladım, ki bu çok yararlı oldu (faydalar yapılanların …

16 r  data-cleaning 

plm()Formun sabit efekt modellerini tahmin etmek için kullanıyorum y ~ x + time + time:fixed_trait burada fixed_traitbireyler arasında değişen ancak bireyler içinde sabit olan bir değişkendir. Etkileşim noktası timeile fixed_traitetkisini imkan vermek için fixed_traitzaman içinde değişir. (Burada Paul Allison'ın sabit etkilerle ilgili son kitapçığında çalışıyorum. Alıntı eklenmiştir.) plm()bu tür modeller …

16 r 

Merhaba istatistiksel gurular ve R programlama sihirbazları, Hayvan yakalamalarını çevresel koşulların ve yılın gününün bir fonksiyonu olarak modellemekle ilgileniyorum. Başka bir çalışmanın parçası olarak, üç yıl içinde ~ 160 gün boyunca yakalama sayım var. Bu günlerin her birinde sıcaklık, yağış, rüzgar hızı, bağıl nem vb. Var. Veriler aynı 5 parselden …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

"Kendi başıma gitmek" için birkaç kez denedim - ama sınırlı bir başarı ile. Sıradan bir SPSS kullanıcısıyım ve bazı SAS deneyimim var. Benzer arka planı olan ve şimdi R kullanan birinden bir veya iki işaretçiyi takdir ediyorum.

16 r  references 

R kullanarak özel bir pdf rastgele örnekleri oluşturmaya çalışıyorum. Benim pdf: fX( x ) = 32( 1 - x2) , 0 ≤ x ≤ 1fX(x)=32(1-x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Tek tip örnekler ürettim ve sonra özel dağıtımıma dönüştürmeye çalıştım. Bunu dağıtımımın ( ) bularak ve tek …

16 r  sampling  uniform 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Tormod sorusu ( burada yayınlanan ) sayesinde Paralel Kümeler grafiğine rastladım . İşte nasıl göründüğüne bir örnek: (Titanik veri kümesinin bir görselleştirmesidir. Örneğin, hayatta kalamayan kadınların çoğunun …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

Genel olarak, katsayıları düzgün bir şekilde karşılaştırmak için bağımsız değişkenlerimi regresyonlarda standardize ederim (bu şekilde aynı birimlere sahip olurlar: standart sapmalar). Ancak, panel / boyuna verilerle, özellikle hiyerarşik bir model tahmin edersem verilerimi nasıl standartlaştırmam gerektiğinden emin değilim. Neden potansiyel bir sorun olabileceğini görmek için, dönemleri boyunca ölçülen bireye sahip …

16 r  regression  standardization