«r» etiketlenmiş sorular

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 4 yıl önce kapalı . Bazı yinelenen kimlikleri içeren bir veri çerçevesi var. Yalnızca maksimum değeri olan satırı tutarak yinelenen kimlikleri olan kayıtları kaldırmak istiyorum. …

16 r 

Regresyon modellemesi genellikle bilimden daha "sanat" olduğundan, kendimi çoğu zaman bir regresyon yapısının birçok yinelemesini test ederken bulurum. "En iyi" modeli bulmak için bu çoklu model çalışmalarından elde edilen bilgileri özetlemenin bazı etkili yolları nelerdir? Kullandığım bir yaklaşım, tüm modelleri bir listeye koymak ve summary()bu listeyi çalıştırmaktır , ancak karşılaştırmak …

16 r  regression 

Katsayıları bağlayan bir (veya daha fazla) tam doğrusal kısıtlama mevcut olduğunda, R'de bir model formülünü nasıl tanımlamalıyım? Örnek olarak, basit bir doğrusal regresyon modelinde b1 = 2 * b0 olduğunu bildiğinizi varsayalım. Teşekkür ederim!

16 r  regression  modeling 

Vur ve çalıştır MCMC algoritmasını uygulamaya çalışıyorum, ancak bunun hakkında nasıl gideceğimizi anlamakta biraz sorun yaşıyorum. Genel fikir şöyledir: MH'de teklif atlama oluşturmak için: Birim küresinin yüzeyindeki bir dağılımdan yönü oluşturundddÖÖ\mathcal{O} Kısıtlı alan boyunca işaretli bir mesafe oluşturun .λλ\lambda Ancak, bunu R (veya başka bir dilde) uygulamaya nasıl devam etmem …

16 r  bayesian  mcmc 

R için ez paketini, halkın SPSS gibi istatistik paketlerinden R'ye geçişine yardımcı olmak için bir araç olarak geliştirdim. Bu (umarım), çeşitli ANOVA lezzetlerinin özelliklerini basitleştirerek ve SPSS benzeri çıktı (etki boyutları ve varsayım dahil) sağlayarak elde edilir. testleri), diğer özelliklerin yanı sıra. ezANOVA()İşlevinin çoğunlukla bir sargı olarak hizmet car::Anova()ancak şu …

16 r  anova  sums-of-squares 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 6 yıl önce kapalı . Bu soru önceki sorumla ilgili . Barplot'taki çubukların üzerine değerler koymak istiyorum. R'de çizim yapmaya yeni başladım.

16 r  data-visualization 

Bu forumda kimleriniz "> çok çekirdekli , kar paketleri veya CUDA ile R kullanıyor , bu yüzden bir iş istasyonu CPU'sundan daha fazla güce ihtiyaç duyan gelişmiş hesaplamalar için? Bu komut dosyalarını hangi donanımda hesaplıyorsunuz? bir yere veri merkezi erişimi? Bu soruların arka planı şu şekildedir: Şu anda M.Sc. R …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Aşağıdaki soru bir süredir benim için kutsal olanlardan biri, umarım birisi iyi bir tavsiyede bulunabilir. R kullanarak parametrik olmayan tekrarlanan ölçümler çok yönlü anova yapmak istiyorum. Bir süredir çevrimiçi arama ve okuma yapıyorum ve şimdiye kadar sadece bazı durumlar için çözümler bulabildim: parametrik olmayan tekrarlanan önlemler anova, {car} Anova fonksiyonu …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Son derece dengesiz bir veri kümesinin sonucunu tahmin etmek için Random Forest kullanmaya çalışıyorum (azınlık sınıf oranı sadece% 1 veya daha az). Geleneksel Rastgele Orman algoritması, azınlık sınıflarına özel önem vermek yerine genel hata oranını en aza indirdiğinden, dengesiz verilere doğrudan uygulanamaz. Bu yüzden azınlık sınıfının yanlış sınıflandırılmasına yüksek bir …

16 r  random-forest 

ACF ve PACF grafiklerinin görsel muayenesi ile bir zaman serisi için uygun tahmin modelini nasıl tahmin edersiniz? Hangisi (yani ACF veya PACF) AR'ye veya MA'ya söyler (ya da her ikisini birden yapar)? Grafiklerin hangi kısmı size mevsimsel bir ARIMA için mevsimsel ve mevsimsel olmayan kısmı anlatır? Aşağıda gösterilen ACF ve …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

R doğrusal bir regresyon AIC hesaplamak denedim, ancak AICböyle bir işlevi kullanmadan : lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Ancak, AICfarklı bir değer verir: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Biri bana neyi yanlış yaptığımı söyleyebilir mi?

16 r  aic  information-theory 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

R forecastpaketinden ve örneğin zoodüzensiz zaman serileri ve eksik değerlerin enterpolasyonu için paketten etkilendim . Benim uygulama çağrı merkezi trafik tahmini alanında, bu nedenle hafta sonları (neredeyse) her zaman eksik, hangi güzel tarafından ele alınabilir zoo. Ayrıca, bazı ayrık noktalar eksik olabilir, bunun için sadece R kullanıyorum NA. Mesele şu: …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Az önce Coursera'daki Makine Öğrenimi dersinden bir ders izledim. Profesörün denetimli öğrenme uygulamalarında ön işleme verileri için PCA'yı tartıştığı bölümde, PCA'nın sadece eğitim verileri üzerinde yapılması gerektiğini ve daha sonra eşlemenin çapraz doğrulama ve test setlerini dönüştürmek için kullanıldığını söylüyor. Ayrıca bkz. PCA ve tren / test bölümü . Ancak, …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Deneysel bir tasarım veri çerçevesinden verilerin de novo simülasyonu. R'ye odaklanarak (diğer dil çözümleri harika olurdu). Bir deney veya anket tasarlarken, verileri simüle etmek ve bu simüle edilmiş veriler üzerinde bir analiz yapmak, tasarımın avantajları ve zayıflıkları hakkında müthiş bir fikir verebilir. Böyle bir yaklaşım, istatistiksel testlerin anlaşılması ve doğru …

16 r  experiment-design  simulation