«r» etiketlenmiş sorular

İki "uygunluk ki-kare" testi karşılaştırmak için bir çözüm bulmaya çalışıyorum. Daha doğrusu, iki bağımsız deneyden elde edilen sonuçları karşılaştırmak istiyorum. Bu deneylerde yazarlar, rastgele tahminleri (beklenen frekanslar) gözlemlenen frekanslarla karşılaştırmak için uyum iyiliği ki-kare kullandılar. İki deney aynı sayıda katılımcı aldı ve deney prosedürleri aynı, sadece uyaranlar değişti. İki deney …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Friedman tarafından önerildiği gibi gradyan ağacı güçlendirmesi J, temel öğrenciler olarak terminal düğümleri (= yapraklar) olan karar ağaçlarını kullanır . Tam olarak Jdüğümleri olan bir ağacı büyütmenin birkaç yolu vardır, örneğin bir ağacı ilk derinlikte veya genişlikte ilk şekilde büyütebilir, ... JDegrade ağacı güçlendirmek için tam olarak terminal düğümleri ile …

10 r  cart  boosting 

Microsoft Office belgelerinde kullandığım düzgün grafikler yapmak için R kullanıyorum. Bu sayfaya göre , en iyi kalite PDF sürücüsü ile elde edilmektedir. Ne yazık ki, Word PDF figürlerinin içe aktarılmasını desteklemiyor. Ne kullanmalıyım?

10 r  data-visualization 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Çapraz Doğrulanmış için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 3 yıl önce kapalı . Bu bana temel görünüyordu, ama çevrimiçi bir çözüm bulamıyorum, bu yüzden neyi kaçırdığımı merak ettim. Sweave (.Rnw) belgesinin …

10 r  regression 

Temelde yapmak istediğim tek şey bazı eğrileri kullanarak skaler yanıtı tahmin etmek. Bir regresyon (fda paketinden fRegress kullanarak) yapmak kadar var ama sonuçları (tahmin için) YENİ bir eğriler kümesine nasıl uygulanacağına dair hiçbir fikrim yok. N = 536 eğrisi ve 536 skaler yanıtı var. Şimdiye kadar yaptığım şey: Eğriler için …

10 r  functional-data-analysis 

Birkaç Cox regresyon modeli oluşturdum ve bu modellerin ne kadar iyi performans gösterdiğini görmek istiyorum ve belki de bu makalelerin kullanımına benzer bir ROC eğrisi veya c-istatistiği yararlı olabilir: JN Armitage och JH van der Meulen, “Kraliyet Cerrahlar Koleji Charlson Skoru ile idari veriler kullanan cerrahi hastalarda ko-morbiditenin belirlenmesi”, British …

10 r  survival  roc 

Diyabet tahmininde SVM kullanıyorum. Bu amaçla BRFSS veri setini kullanıyorum . Veri kümesi boyutlarına sahiptir ve eğridir. Hedef değişkendeki s yüzdesi , s ise geri kalan .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y% 1111%11\%N% 8989%89\% Sadece kullanıyorum 15dışına 136veri kümesinden bağımsız değişkenler. Veri kümesini azaltmanın nedenlerinden biri, NAs içeren satırlar atlandığında daha …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Ben örneklerde daha tahmin ediciler ile bir "geniş" veri kümesinde sürekli bir sonucu açıklamaya çalışmak için rastgele bir orman modeli geliştirmek için R randomForest paketi kullanıyorum. Özellikle, prosedürün önemli olduğunu düşündüğüm ~ 75 prediktör değişkenleri arasından seçim yapmasına izin veren bir RF modeli takıyorum. Ben kullanarak bu modelin ayrılmış bir …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

Ortalama Kareli Tahmin Hatasını en aza indirerek bir zaman serisi verisinin öngörülen ve geriye dönük (yani, tahmin edilen geçmiş değerleri) bir zaman serisine birleştirmek istiyorum. Ben 2001-2007 verileri kullanılarak 2007 tahmini mümkün olmuştur 2007 yılı için bir boşluk ile 2001-2010 arası zaman serileri olduğunu varsayalım - (kırmızı çizgi denir YfYfY_f …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

SO ile ilgili bu soruya verilen cevaplar, yaklaşık 125 bir - iki harfli ad kümesi döndürdü: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing r-nesneler [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] "d" "D" "dc" …

10 r  data-visualization 

Her zaman zamanın regresyonlarda (gamlar dahil) bir yordayıcı olarak kullanılmaması gerektiğine inanıyordum, çünkü o zaman, kişi sadece trendin kendisini "tanımlayacaktır". Bir çalışmanın amacı, bir hayvanın aktivitesindeki varyansı açıklayan sıcaklık vb. Çevresel parametreleri bulmaksa, o zaman merak ediyorum, zaman nasıl faydalı olabilir? ölçülemeyen parametreler için bir proxy olarak? Liman porpoises aktivite …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Ad.test () yönteminin normalliği test etmek için kullanılabileceğini biliyorum. İki veri örneğindeki dağılımları karşılaştırmak için ad.test almak mümkün mü? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Anderson-Darling testini 2 numune üzerinde nasıl yapabilirim?

10 r  goodness-of-fit 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R, amazon EC2'de , biyoiletken AMI'nin değiştirilmiş bir versiyonunu kullanarak çalışıyor . Şu anda, sunucuya ssh için macun kullanıyorum, komut satırından R'yi başlatarak ve komut dosyasını kopyalayıp …

10 r 

İki değişkenli (0 = evet, 1 = hayır) veri kümesinde bir faktör analizi yapmak zorundayım ve doğru yolda olup olmadığımı bilmiyorum. Kullanarak tetrachoric()üzerinde çalıştığım bir korelasyon matrisi yaratırım fa(data,factors=1). Sonuç MixFactor kullanırken aldığım sonuçlara oldukça yakın , ama aynı değil. Bu uygun mu yoksa başka bir prosedür önerir misiniz? Neden …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Tek bir dönem için gelecekteki getirileri (1 yıl) öngördüğüm 5 yükselen piyasa döviz toplam getiri serim var. Tarihi varyansları ve kovaryansları (1) ve kendi tahminim beklenen getirileri kullanarak 5 serisinin Markowitz ortalama varyansı optimize edilmiş bir portföyü oluşturmak istiyorum. R'nin bunu yapmak için (kolay) bir yolu / kütüphanesi var mı? …

10 r