«r» etiketlenmiş sorular

Bir listede depolanan bazı veriler var, R. düşünmek d <- c(1,2,3,4) bu benim verilerim olmasa da. Eğer komutu girersem plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) o zaman çekirdeğin standart normal olduğu çekirdek olasılık yoğunluk tahminini alıyorum. 1'i başka numaralarla değiştirirsem, elbette resim değişir. Yapmak istediğim, her karenin böyle bir çizim olduğu bir video …

10 r  kernel-smoothing 

Değişkenler arasındaki ilişkileri kolayca araştırmak için şimdiye kadar topladığım makalelerdeki korelasyonların grafik temsilini almak istiyorum. Eskiden (dağınık) bir grafik çizerdim ama şimdi çok fazla veri var. Temel olarak, ben bir tablo var: [0]: değişken 1'in adı [1]: değişken 2'nin adı [2]: korelasyon değeri "Genel" matris eksik (örn., V1 * V2, …

10 r  data-visualization  correlation 

GÜNCELLEME: şapka artık foreachdahili olarak kullanıldığından, bu soru artık gerçekten alakalı değildir. İçin çalışan bir paralel arka uç kaydedebilirseniz foreach, caret bunu kullanır. R için düzeltme paketi var ve trainmodellerimi çapraz doğrulamak için işlevi kullanmakta ilginçim. Ancak, işleri hızlandırmak istiyorum ve görünüşe göre, caret paralel işleme için destek sağlıyor. Bir …

10 r  parallel-computing 

Büyük bir veri kümesi üzerinde bazı analizleri bitiriyorum. Çalışmanın ilk bölümünde kullanılan doğrusal modeli almak ve doğrusal karışık bir model (LME) kullanarak yeniden takmak istiyorum. LME, modelde kullanılan değişkenlerden birinin rastgele bir etki olarak kullanılması dışında çok benzer olacaktır. Bu veriler, küçük bir gruptaki (~ 10) birçok gözlemden (> 1000) …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

X1 ve X2'de Y'ye gerilediğimi varsayalım, burada X1 sayısal bir değişken ve X2 dört seviyeli bir faktördür (A: D). lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))Temel olarak X2 - diyelim ki, B - belirli bir seviyesini seçebilmem için doğrusal regresyon fonksiyonunu yazmanın herhangi bir yolu var mı ?

10 r 

Burada yeni başlayan bir soru. Şu anda R'deki np paketini kullanarak parametrik olmayan bir regresyon gerçekleştiriyorum. 7 özelliğim var ve kaba kuvvet yaklaşımı kullanarak en iyi 3'ü tanımladım. Ama yakında 7'den fazla özelliğim olacak! Benim sorum parametrik olmayan regresyon için özellik seçimi için mevcut en iyi yöntemler nelerdir. Ve hangi …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

Aşağıdaki küçük bir meta-analiz örneğinin gerçek sonuçlarını almak için rmaişlevi metafor paketinden nasıl sözdizimi yapmalıyım ? (rastgele etki, özet istatistik SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, 0.09, 29 Rota2008, …

10 r  meta-analysis 

Görsel veri analizi için karmaşık grafikler çizmem gerekiyor. 2 değişkenim ve çok sayıda vakam var (> 1000). Örneğin (dispersiyonu daha az "normal" yapmak için sayı 100'dür): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Tesadüflerin göreceli frekansına karşılık gelen nokta boyutu ile ham verileri çizmem gerekiyor, bu yüzden …

10 r  data-visualization  regression 

R ve bilgisayar kümesinde bir simülasyon çalıştırıyorum ve aşağıdaki sorun var. Çalıştığım X bilgisayarların her birinde: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Her biri 16 çekirdekli 32 bilgisayar var. Bununla birlikte, rastgele sayıların yaklaşık% 2'si aynıdır. Bundan kaçınmak için hangi stratejileri benimseyeceksiniz? Bir gecikme ayarlayarak (yani …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Küme paketinin bir veya iki yönünü anlamakta güçlük çekiyorum. Quick-R'deki örneği yakından takip ediyorum , ancak analizin bir veya iki yönünü anlamıyorum. Bu özel örnek için kullandığım kodu dahil ettik. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, 936.42856, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

10 r  clustering 

Bu soru kulağa çok geniş gelebilir, ama işte aradığım şey bu. Ekonometrik yöntemlerle ilgili çok sayıda mükemmel kitap ve ekonometrik tekniklerle ilgili pek çok mükemmel açıklayıcı makale olduğunu biliyorum. Bu Çapraz Doğrulanmış soruda açıklandığı gibi ekonometrinin mükemmel tekrarlanabilir örnekleri bile vardır . Aslında bu sorudaki örnekler aradığım şeye çok yakın …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Ben MATLAB ve R arayüz oluşturma düşünüyorum Ross Quinlan 'ın C5.0 (buna aşina olmayan kişiler için, C5.0 bir karar ağacı algoritması ve yazılım paketidir; bir uzantısı C4.5 ) ve ben çalışıyorum yazmam gereken bileşenler hakkında fikir edinebilirim. C5.0 için bulduğum tek belge burada , See5 (C5.0 için bir Windows arabirimi?) …

10 r  machine-learning  matlab 

Uygulamalı Doğrusal İstatistiksel Modeller , 5. Baskı bölüm 11'deki sırt regresyonunun açıklamasını okuyorum . Sırt regresyonu, burada bulunan vücut yağ verileri üzerinde yapılır . Ders kitabı SAS'daki çıktıyla eşleşir, burada geri dönüştürülmüş katsayılar takılan modelde şu şekilde verilir: Y= - 7,3978 + 0,5553 X1+ 0.3681 X2- 0.1917 X3Y=-7,3978+0,5553X1+0,3681X2-0,1917X3 Y=-7.3978+0.5553X_1+0.3681X_2-0.1917X_3 Bu …

10 r  sas  ridge-regression 

linesHer parçayı ayrı ayrı çizmek veya kullanmaktan başka bir parçalı modelin regresyon çizgisini çizmenin bir yolu var mı geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In abline(reg = model) : …

10 r  data-visualization  regression 

Ben böyle görünüyor sıfırlar bir sürü veri kümesi var: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Yoğunluğu için bir çizgi çizmek istiyorum, ancak density()fonksiyon x'in negatif değerlerini hesaplayan hareketli bir pencere kullanıyor. lines(density(x), col = 'grey') Bir density(... from, to)argüman var, ancak bunlar sadece hesaplamayı kesiyor gibi görünüyor, pencereyi değiştirmiyor, …

10 r  probability  kde