«parallel-computing» etiketlenmiş sorular

Farklı dosyalardan büyük miktarda csv verisi okumak için R-script'lere sahibim ve daha sonra sınıflandırma için svm gibi makine öğrenme görevlerini yerine getiriyorum. Sunucuda R için birden fazla çekirdek kullanmaya yönelik herhangi bir kitaplık var mı ya da bunu başarmanın en uygun yolu nedir?

28 r  parallel-computing  multicore 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Bu forumda kimleriniz "> çok çekirdekli , kar paketleri veya CUDA ile R kullanıyor , bu yüzden bir iş istasyonu CPU'sundan daha fazla güce ihtiyaç duyan gelişmiş hesaplamalar için? Bu komut dosyalarını hangi donanımda hesaplıyorsunuz? bir yere veri merkezi erişimi? Bu soruların arka planı şu şekildedir: Şu anda M.Sc. R …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

R'de programlama yaparken, çok çekirdekli paketi birkaç kez kullandım. Ancak, rastgele sayıları nasıl işlediğine dair bir açıklama görmedim. OpenMP'yi C ile kullandığımda, uygun bir paralel RNG kullanmaya dikkat ediyorum, ancak R ile mantıklı bir şey olduğunu varsayıyorum. Herkes mantıklı bir şey olduğunu doğrulayabilir mi? Misal Dokümantasyondan, x <- foreach(icount(1000), .combine …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

GÜNCELLEME: şapka artık foreachdahili olarak kullanıldığından, bu soru artık gerçekten alakalı değildir. İçin çalışan bir paralel arka uç kaydedebilirseniz foreach, caret bunu kullanır. R için düzeltme paketi var ve trainmodellerimi çapraz doğrulamak için işlevi kullanmakta ilginçim. Ancak, işleri hızlandırmak istiyorum ve görünüşe göre, caret paralel işleme için destek sağlıyor. Bir …

10 r  parallel-computing 

R ve bilgisayar kümesinde bir simülasyon çalıştırıyorum ve aşağıdaki sorun var. Çalıştığım X bilgisayarların her birinde: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Her biri 16 çekirdekli 32 bilgisayar var. Bununla birlikte, rastgele sayıların yaklaşık% 2'si aynıdır. Bundan kaçınmak için hangi stratejileri benimseyeceksiniz? Bir gecikme ayarlayarak (yani …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore