«regression» etiketlenmiş sorular

Veri seti olduğunu varsayalım ile noktaları. Doğrusal bir regresyon yapmak istiyoruz, ancak önce X_i değerlerini ve Y_i değerlerini birbirlerinden bağımsız olarak sıralayarak veri kümesini (X_i, Y_j) oluşturacağız . Yeni veri setindeki regresyonun anlamlı bir yorumu var mı? Bunun bir adı var mı?n X i( Xben, Yben)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnXbenXiX_i ( X i , …

302 regression  correlation 

R’deki yardım sayfaları, bu sayıların ne anlama geldiğini bildiğimi varsayıyor ama bilmiyorum. Buradaki her sayıyı sezgisel olarak anlamaya çalışıyorum. Çıktısını göndereceğim ve ne bulduğuma dair yorum yapacağım. Varsayıp yazacağım gibi hatalar olabilir (irade). Temel olarak katsayılardaki t-değerinin ne anlama geldiğini ve neden artık standart hatayı yazdırdıklarını bilmek istiyorum. Call: lm(formula …

234 r  regression  interpretation 

İçinden Aşırıyordu bir Özetler (özellikle, Bölüm 2.1.1'de Cosma Shalizi ile ikinci ders ) ve çok düşük alabilirsiniz hatırlatılarak , bir tam olarak doğrusal olmadığı zaman bile.R2R2R^2 Shalizi örneğini aktaracak olursak: Eğer bir modeli olduğunu varsayalım , bilinir. Sonra ve açıklanan varyans miktarı bir ^ 2 \ Var [X] , böylece …

233 regression  r-squared 

Diyelim ki çok sayıda parametre tahmin etmek istiyorum ve bazılarını cezalandırmak istiyorum çünkü diğerlerine kıyasla daha az etkili olmaları gerektiğine inanıyorum. Hangi ceza planının kullanılacağına nasıl karar verebilirim? Sırt regresyonu ne zaman daha uygun olur? Kement'i ne zaman kullanmalıyım?

167 regression  lasso  ridge-regression 

Söz konusu bağımsız değişken için daha iyi davranışlı bir dağıtım mı arıyorsunuz?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

Sıfırları ve hedef değişkendekileri mükemmel bir şekilde ayıran bir değişkeniniz varsa, R aşağıdaki "mükemmel veya yarı mükemmel ayrılma" uyarı mesajını verecektir: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Modeli hala alıyoruz, ancak katsayı tahminleri şişiriliyor. Bununla pratikte nasıl başa çıkıyorsunuz?

163 r  regression  logistic  separation 

İşte bu soruyu motive eden makale: Sabırsızlık bizi şişmanlatır mı? Bu makaleyi beğenmiştim ve söz konusu 2 değişken arasındaki gerçek ilişkiyi en iyi şekilde izole etmek için “diğer değişkenleri kontrol etme” (IQ, kariyer, gelir, yaş, vb.) Kavramını güzel bir şekilde gösteriyor. Tipik bir veri setindeki değişkenleri nasıl kontrol ettiğinizi bana …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon arasındaki fark nedir? Her birini ne zaman kullanırsın?

122 regression  logistic  linear-model 

Doğrusal regresyon modelleri kullanıyorum ve engelleme terimini kaldırmak için koşulların ne olduğunu merak ediyorum. Birinde kesişen, diğeri olmayan iki farklı regresyondan elde edilen sonuçları karşılaştırırken, kesişme olmadan fonksiyonun 2'sinin çok daha yüksek olduğunu fark ettim . Kesişim teriminin kaldırılmasının geçerli olduğundan emin olmak için izlemem gereken belirli koşullar veya varsayımlar …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Uygulayabilmek ve kullanabilmek için EM algoritmasını iyi anlamaya çalışıyorum. Tam günümü EM'nin radardan gelen konum bilgisini kullanarak uçağı izlemek için kullandığı teori ve makaleyi okuyarak geçirdim. Açıkçası, altında yatan fikri tam olarak anladığımı sanmıyorum. Birisi beni daha basit bir problem için EM'nin birkaç yinelemesini (3-4) gösteren sayısal bir örneğe işaret …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

Kendi anlayışım için, tahmin edilen katsayıların standart hatalarının hesaplanmasının örneğin lm()fonksiyonun çıktısıyla geldiği R, ancak tespit edemediği gibi manuel olarak kopyalanmasıyla ilgileniyorum . Kullanılan formül / uygulama nedir?

114 r  regression  standard-error  lm 

Garip bir sorum var. Basit bir doğrusal modelle analiz edeceğiniz bağımlı değişkenin çarpık kaldığı küçük bir örneğiniz olduğunu varsayalım. Böylece farz bu normalde dağıtılmış olmasına neden olur, çünkü normalde, dağıtılan değildir . Ancak QQ-Normal grafiğini hesapladığınızda, artıkların normal dağıldığına dair kanıtlar vardır. Böylece, herkes, olmamasına rağmen, hata teriminin normal şekilde …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

Birçok istatistiksel iş büyük ölçekli verilerle tecrübe ister. Büyük veri setleriyle çalışmak için ihtiyaç duyacağınız istatistiksel ve hesaplamalı beceriler nelerdir? Örneğin, 10 milyon örnekle veri seti verilen regresyon modellerini oluşturmaya ne dersiniz?

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

Özellikle Pearson moment moment çarpım korelasyon katsayısına atıfta bulunuyorum.

99 correlation  regression 

Pearson (x, y) veya pearson (y, x) hesaplarsanız, x ve y'nin Pearson korelasyon katsayısı aynıdır. Bu, y verilen x değerindeki y doğrusal bir regresyon yapmanın aynı olması gerektiğini gösterir, ancak durumun böyle olduğunu sanmıyorum. Birisi ilişki simetrik olmadığında ve bunun her zaman en uygun çizgiyi özetlediğini düşündüğümce Pearson korelasyon katsayısı …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r