«regression» etiketlenmiş sorular

Doğrusal regresyonla ilgili kitapları okuyorum. L1 ve L2 normuyla ilgili bazı cümleler var. Onları tanıyorum, sadece neden L1 normunun seyrek modeller için olduğunu anlamıyorum. Birisi kullanmak basit bir açıklama verebilir mi?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

Durağan bir zaman serisinin, ortalamaları ve değişkenlikleri zaman içinde sabit olan bir seri olduğunu biliyorum. Birisi lütfen üzerinde farklı ARIMA veya ARM modelleri çalıştırmadan önce, veri setimizin sabit olduğundan emin olmak zorunda olduğumuzu açıklayabilir mi? Bu aynı zamanda otokorelasyon ve / veya zamanın bir faktör olmadığı normal regresyon modelleri için …

92 regression  time-series  stationarity 

ANOVA uygun kukla değişkenlerin kullanımı ile lineer regresyona eşdeğerdir. ANOVA veya lineer regresyon kullanmanıza bakılmaksızın sonuçlar aynı kalır. Eşdeğerlikleri ışığında, doğrusal regresyon yerine ANOVA'nın kullanılmasının herhangi bir nedeni var mı? Not: Özellikle doğrusal regresyon yerine ANOVA kullanımının teknik sebeplerini duymakla ilgileniyorum . Düzenle İşte tek yönlü ANOVA kullanan bir örnek. …

91 regression  anova 

Yakın tarihli bir collokonyumda konuşmacının özeti, makine öğrenmeyi kullandıklarını iddia etti. Konuşma sırasında, makine öğrenmeyle ilgili tek şey, verileri üzerinde doğrusal regresyon gerçekleştirmeleriydi. 5D parametre alanındaki en uygun katsayıları hesapladıktan sonra, bir sistemdeki bu katsayıları diğer sistemlerin en uygun katsayılarıyla karşılaştırdılar. Doğrusal regresyon makinesi ne zaman öğrenme , sadece en …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

Genel olarak, PCA gibi bir analizdeki varyansın oranının ilk ana bileşen tarafından açıklandığını söylemek ne anlama gelir ? Birisi bunu sezgisel olarak açıklayabilir ancak aynı zamanda “açıklamanın” temel bileşen analizi (PCA) açısından ne anlama geldiğinin kesin bir matematiksel tanımını verebilir mi?xxx Basit doğrusal regresyon için, en uygun çizginin r karesi …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

R'de arsa (lm) tarafından oluşturulan grafikleri yorumlamakla ilgili bir sorum vardı. Ölçek konumunu ve kaldıraç arsalarını nasıl yorumlayacağımı söyleyebilir misiniz? Herhangi bir yorum takdir edilecektir. Temel istatistik, regresyon ve ekonometri bilgisini alır.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

Wiki, çoklu bağlantı doğrusallık regresyonunda bir sorun olduğunda ortaya çıkan sorunları tartışır . Temel problem, çoklu doğrusallık, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenler üzerindeki etkisinin değerlendirilmesini çok zorlaştıran kararsız parametre tahminleriyle sonuçlanır. Ben sorunları geride teknik nedenleri anlamak (ters çevirmek için mümkün olmayabilir , kötü koşullanmış vs) ama bu sorun için daha …

85 regression  intuition  multicollinearity 

Ana etkileri içermeyen bir modele iki yönlü etkileşim eklemek hiç geçerli mi? Peki ya hipoteziniz sadece etkileşim ile ilgiliyse, yine de ana etkileri dahil etmeniz gerekiyor mu?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Hangi durumlarda, OLS yerine düzenlileştirme yöntemleri (sırt, kement veya en küçük açılar regresyonu) kullanılmalıdır? Bunun tartışmayı yönlendirmesine yardımcı olması durumunda, temel ilgi alanım tahmin doğruluğunu iyileştirmektir.

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

Bu Excel grafiğine bir göz atın: 'En iyi uyum' çizgisi 'sağduyuluların tam ortasından geçen dikey bir çizgi gibi görünebilir (elle kırmızı renkle düzenlenmiştir). Bununla birlikte, Excel tarafından karar verilen doğrusal eğilim çizgisi gösterilen çapraz siyah çizgidir. Excel neden (insan gözüyle) yanlış görünen bir şey üretti? Biraz daha sezgisel görünen en …

82 regression  excel  intuition 

Sık sık "kapalı form çözümü" terimi ile karşılaştım. Kapalı formda bir çözüm ne demektir? Belirli bir problem için yakın formlu bir çözüm bulunup bulunmadığı nasıl belirlenir? Çevrimiçi arama yaparken, bazı bilgiler buldum, ancak istatistiksel ya da olasılıksal bir model / çözüm geliştirme bağlamında hiçbir şey bulamadım. Regresyonu çok iyi anlıyorum, …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

Kementin teknik olmayan bir tanımını ve ne için kullanıldığını arıyorum.

81 regression  lasso  regularization  shrinkage 

Tamam, bu yüzden 20: 1 kuralını göz önünde bulundurarak yeterince iyi bir örneğe sahip olduğumu düşünüyorum: toplam 7 aday belirleyici değişkeni için oldukça büyük bir örnek (N = 374). Benim sorunum şudur: Ne kullanırsam tahmin değişkenleri kümesi ne olursa olsun, sınıflandırmalar% 100 özgüllük ve% 0 duyarlılıktan daha iyi olamaz. Bununla …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Doğrusal regresyonda bir tahmin aralığı için, aralığı oluşturmak için hala kullanın. Bunu, bir güven aralığı oluşturmak için de kullanabilirsiniz . İkisi arasındaki fark nedir?E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

İkili bir lojistik regresyon modeli için eğri altındaki alanı (AUC) veya c-istatistiğini elle hesaplamak istiyorum. Örneğin, doğrulama veri setinde, bağımlı değişken için gerçek değere sahibim, tutulum (1 = tutuldu; 0 = tutulmadı) ve regresyon analizim tarafından oluşturulan her gözlem için öngörülen tutma durumu için öngörülen tutma durumu Eğitim seti kullanılarak …

78 regression  logistic  classification  roc  auc