«regression-strategies» etiketlenmiş sorular

Varsayalım değişkeni ve bir ikili sonuç değişkeni . Bu ortak değişkenlerin bazıları kategorik olarak çok seviyelidir. Diğerleri süreklidir. "En iyi" modeli nasıl seçersiniz? Başka bir deyişle, hangi ortak değişkenlerin modele dahil edileceğini nasıl seçersiniz?x 1 , … , x n ynnnx1, … , Xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy Modelini misiniz kovaryatların her …

13 logistic  regression-strategies 

Lojistik regresyon varsayımlarından biri, logit içindeki doğrusallıktır. Modelimi çalıştırıp çalıştırdığımda Box-Tidwell testi kullanarak doğrusal olmama durumunu test ediyorum. Sürekli tahmincilerimden biri (X) doğrusal olmama açısından pozitif test etti. Bundan sonra ne yapacağım? Bu varsayımların ihlali olduğundan, yordayıcıdan (X) kurtulmalı mıyım yoksa doğrusal olmayan dönüşümü (X * X) dahil etmeliyim. Veya …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Eğilim skor eşleştirmesi gözlemsel çalışmalarda nedensel çıkarımlar yapmak için kullanılır (bakınız Rosenbaum / Rubin makalesi ). Neden çalıştığının ardındaki basit sezgi nedir? Başka bir deyişle, neden tedaviye katılma olasılığının iki grup için eşit olduğundan emin olursak, karıştırıcı etkiler ortadan kalkar ve sonucu tedavi hakkında nedensel sonuçlar çıkarmak için kullanabiliriz?

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Lojistik regresyon analizinde sürekli öngörücü değişkenler için logit için doğrusallık varsayımı ile karıştırıyorum. Tek değişkenli lojistik regresyon analizi kullanarak potansiyel prediktörleri tararken doğrusal ilişkiyi kontrol etmemiz gerekir mi? Benim durumumda, katılımcılar arasında beslenme durumu (ikilik sonuç) ile ilişkili faktörleri tanımlamak için çoklu lojistik regresyon analizini kullanıyorum. Yaş, Charlson komorbidite skoru, …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Şu anda kendime sınıflandırma yapmayı öğretiyorum ve özellikle üç yönteme bakıyorum: destek vektör makineleri, sinir ağları ve lojistik regresyon. Anlamaya çalıştığım, lojistik regresyonun neden diğer ikisinden daha iyi performans göstereceğidir. Lojistik regresyon anlayışımdan buradaki fikir, lojistik fonksiyonun tüm verilere uymasıdır. Dolayısıyla verilerim ikiliyse, 0 etiketine sahip tüm verilerim 0 değerine …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Montgomery, Peck ve Vining'in Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'i kullanarak doğrusal regresyon öğreniyorum . Bir veri analizi projesi seçmek istiyorum. Doğrusal regresyonun sadece açıklayıcı değişkenler ile yanıt değişkeni arasında doğrusal fonksiyonel ilişkiler olduğundan şüphelenildiğinde uygun olduğuna dair saf bir düşüncem var. Ancak pek çok gerçek dünya uygulaması bu kriteri karşılamıyor gibi …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Soruya ve cevaplarına atıfta bulunuyorum: Lojistik regresyondan geliştirilen modellerin tahmin yeteneği nasıl karşılaştırılır? @Clark Chong ve @Frank Harrell tarafından cevaplar / yorumlar. ve Hosmer-Lemeshow testinde serbestlik dereceleriχ2χ2\chi^2 ve yorumlar. Ben kağıt okuma var Medicine, Vol DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. Lemeshow, "lojistik regresyon modeli için iyilik-of-fit testlerin …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Literatürde, her iki terim de genellikle eşanlamlı veya dokunmuş olarak kullanılır. Şimdi her iki terim arasında net bir ayrım bulmaya çalışıyorum. Benim bakış açımdan, bir hipotez genellikle bir model aracılığıyla ifade edilir. Dolayısıyla, sıfır ile alternatif hipotezi karşılaştırsak bile, bakış açımdan model seçimi yapıyoruz. Birisi bana bu ayrımın sezgisel bir …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

İngiltere'de kafa travması veri tabanındaki retrospektif verilere dayanan bir lojistik regresyon modeli geliştiriyorum. Kilit sonuç 30 günlük mortalite ("Hayatta Kalma" ölçüsü olarak ifade edilir). Önceki çalışmalarda sonuç üzerinde önemli etkisi olduğuna dair kanıtları yayınlanmış diğer önlemler şunlardır: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age of patient = …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Ben, yani üç değişkenin 365 gözlem içeren ayarlanmış veri pm, tempve rain. Şimdi pmdiğer iki değişkendeki değişikliklere tepki olarak davranışını kontrol etmek istiyorum . Değişkenlerim: pm10 = Yanıt (bağımlı) temp = öngörücü (bağımsız) rain = öngörücü (bağımsız) Verilerim için korelasyon matrisi aşağıdadır: > cor(air.pollution) pm temp rainy pm 1.00000000 -0.03745229 …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Özellik seçimini öğreniyorum. Model oluşturmak için neden önemli ve yararlı olacağını görebiliyorum. Ancak denetimli öğrenme (sınıflandırma) görevlerine odaklanalım. Sınıflandırma görevleri için özellik seçimi neden önemlidir? Özellik seçimi ve denetimli öğrenme için kullanımı hakkında yazılmış çok sayıda literatür görüyorum, ancak bu beni şaşırtıyor. Özellik seçimi, atmak istediğiniz özellikleri tanımlamakla ilgilidir. Sezgisel …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

TB, AIDS vb. Gibi yıkıcı hastalıkların hastaneye yatış harcamalarını ne kadar iyi etkilediğini tahmin etmek için bir model çalıştırmaya çalışıyorum. Neredeyse hepsi cinsiyet, hanehalkı durumu başkanı, yoksulluk durumu ve tabii ki hastalığınız olup olmadığı için bir kukla olan bağımsız değişkenler olarak bağımlı değişken olarak "hastaneye yatış maliyetine" ve çeşitli bireysel …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Makine öğrenimi dersimde, LASSO regresyonunun özellik seçimini gerçekleştirmede ne kadar iyi olduğunu öğrendik, çünkü regülasyonunu kullanıyor .l1l1l_1 Benim sorum: İnsanlar normalde LASSO modelini sadece özellik seçimi yapmak için mi kullanıyorlar (ve daha sonra bu özellikleri farklı bir makine öğrenme modeline dökmeye devam ediyorlar) mı yoksa tipik olarak hem özellik seçimini …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

Lojistik Regresyon kullandım. Altı özelliğim var, bu sınıflandırıcıdaki sonucu diğer özelliklerden daha fazla etkileyen önemli özellikleri bilmek istiyorum. Bilgi Kazancı kullandım ama kullanılan sınıflandırıcıya bağlı olmadığı anlaşılıyor. Özellikleri belirli sınıflandırıcıya (Lojistik Regresyon gibi) göre önemlerine göre sıralamak için herhangi bir yöntem var mı? herhangi bir yardım çok takdir edilecektir.

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Kategorik değişkenlerin kanıt ağırlığı (WOE) dönüşümü ne zaman yararlıdır? Örnek, WOE dönüşümünde görülebilir (Yani bir yanıt için , ve bir kategorik prediktörü k kategorileri ve y J üzerinden başarıları n j olan çalışmalarda j Bu belirleyicisi kategorisi inci için WOE j inci kategori olarak tanımlanmaktadıryyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj günlükyjΣkjyjΣkj( nj- yj)nj- yjgünlük⁡yjΣjkyjΣjk(nj-yj)nj-yj\log \frac{y_j} …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies