«regression» etiketlenmiş sorular

Elektrik yükü tahmini ile ilgili bir yazıyı anlamaya çalışıyorum ama içerideki konseptlerle, özellikle de SARIMAX modeliyle mücadele ediyorum . Bu model yükü tahmin etmek için kullanılır ve anlamadığım birçok istatistiksel kavramı kullanır (Ben bir bilgisayar bilimi öğrencisiyim - beni istatistikte bir uzman olarak düşünebilirsiniz). Nasıl çalıştığını tamamen anlamama gerek yok …

26 regression  time-series  arima  autoregressive  intuition 

Sinir ağları ile regresyon ilgileniyorum. Sıfır gizli düğümlü + atlama katmanı bağlantılı sinir ağları doğrusal modellerdir. Peki ya aynı sinir ağları ama gizli düğümleri var? Skip-layer bağlantılarının rolü ne olabilir merak ediyorum? Sezgisel olarak, atlama tabakası bağlantılarını eklerseniz, son modelin bir doğrusal model + bazı doğrusal olmayan parçaların toplamı olacağını …

26 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Aynı zamanda sınıflandırma ve regresyon yapabilen herhangi bir algoritma olup olmadığını merak ediyorum. Örneğin, algoritmanın bir sınıflandırıcı öğrenmesine izin vermek istiyorum ve her bir etiketin içinde aynı zamanda sürekli bir hedef öğreniyor. Bu nedenle, her eğitim örneği için kategorik bir etikete ve sürekli bir değere sahiptir. Önce bir sınıflayıcıyı eğitebilirim, …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

Diyelim ki bir regresyon . Neden üst seçerek ilkesi bileşenleri , model üzerindeki öngörü gücünü korumak mu ?Y∼XY∼XY \sim XkkkXXXYYY Ben boyutluluk-azaltma / görüş özellikli seçme noktasında, eğer gelen anlıyoruz kovaryans matrisinin öz vektörleri olduğundan üst ile özdeğerler, ardından üst olan ana bileşenler maksimum varyans ile. Böylece, özelliklerin sayısını azaltabilir …

25 regression  classification  pca  dimensionality-reduction  regularization 

En küçük kareler bağlamında sırt cezası ile ilgili birkaç sorum var: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) İfade, X'in kovaryans matrisinin köşegen bir matrise doğru küçüldüğünü, yani (değişkenlerin işlemden önce standartlaştırıldığı varsayılarak) girdi değişkenleri arasındaki korelasyonun azaltılacağını önermektedir. Bu yorum doğru mu? 2) Eğer büzülme uygulamasıysa neden satırlarına formüle …

25 regression  pca  regularization  ridge-regression 

Basit bir regresyon modelinde, y=β0+β1x+ε,y=β0+β1x+ε, y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, OLS tahmin edicileri ve ilişkilendirilir.ββ^OLS0β^0OLS\hat{\beta}_0^{OLS}β^OLS1β^1OLS\hat{\beta}_1^{OLS} İki tahminci arasındaki korelasyon için formül (eğer doğru bir şekilde türetmişsem): Corr(β^OLS0,β^OLS1)=−∑ni=1xin−−√∑ni=1x2i−−−−−−−√.Corr⁡(β^0OLS,β^1OLS)=−∑i=1nxin∑i=1nxi2. \operatorname{Corr}(\hat{\beta}_0^{OLS},\hat{\beta}_1^{OLS}) = \frac{-\sum_{i=1}^{n}x_i}{\sqrt{n} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}x_i^2} }. Sorular: Korelasyonun varlığı için sezgisel açıklama nedir? Korelasyonun varlığının önemli etkileri var mı? Sonrası edildi …

25 regression  least-squares  estimators 

Aşağıda gösterilen bağımlı değişkenim bildiğim hiçbir hisse senedi dağıtımına uymuyor. Doğrusal regresyon, tahmin edilemeyen Y ile garip bir şekilde ilişkili olan (2 arsa) normal olmayan, sağa eğik artıkları üretir. Dönüşümler veya en geçerli sonuçları ve en iyi tahmin doğruluğunu elde etmenin başka yolları için herhangi bir öneriniz var mı? Mümkünse, …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

OLS ile ilgili sorumu takiben merak ediyorum: kuantil regresyon için hangi tanı grafikleri var? (ve bunların R uygulaması var mı?) Hızlı bir google araması zaten (daha önce hiç duymadığım) solucan komplosuyla geldi ve hakkında bilmeniz gereken daha fazla yöntemi bilmekten mutluluk duyarım. (bunlardan herhangi biri kuantil regresyon için kullanılan OLS'tan …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Bir eğriyi yumuşatmak için boşluk veya düzleme yayları kullanmanın artılarını / eksilerini daha iyi anlamak istiyorum. Sorumun başka bir varyasyonu da, loess kullanmakla aynı sonuçları verecek şekilde bir düzleştirme spline inşa etmenin bir yolu olup olmadığıdır. Herhangi bir referans veya içgörü memnuniyetle karşılanmaktadır.

25 regression  splines  loess 

Son zamanlarda makine öğrenimi görmeye başladım, ancak lojistik regresyonun ardındaki sezgiyi anlamadım . Aşağıda anladığım lojistik regresyon ile ilgili gerçekler var. Hipotezin temeli olarak sigmoid fonksiyonunu kullanıyoruz . O yüzden anlıyorum bir doğru seçim bu kadar ancak neden sadece anlamıyorum seçim. Hipotez, uygun çıkışın olması olasılığını temsil eder , bu …

25 regression  machine-learning  logistic 

Bir regresyonda, etkileşim terimi, her iki ilişkili doğrudan etkiyi de ortadan kaldırır. Etkileşimi düşürür mü yoksa sonucu bildirir miyim? Etkileşim, orijinal hipotezin bir parçası değildi.

25 regression  interaction 

Biraz karıştı ise bağımsız değişken bir istatistik modelinden (ayrıca bir belirleyici veya özellik olarak da adlandırılır), örneğin, lineer regresyon , bir rastgele değişken?XXXY=β0+β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Tüm SVM örnekleri sınıflandırma ile ilgilidir. Regresyon için bir SVM'nin (destek vektör regresör) regresyonda nasıl kullanılabileceğini anlamıyorum. Anladığım kadarıyla, bir SVM en uygun hiper düzlemi bulmak için iki sınıf arasındaki marjı maksimuma çıkarır. Bu nasıl bir regresyon probleminde işe yarar?

25 regression  svm 

Makine öğrenmesi (ML), doğrusal ve lojistik regresyon tekniklerini yoğun olarak kullanır. Ayrıca özellik mühendislik teknikleri (güvenir feature transform, kernelvs.). Neden hiçbir şey hakkında variable transformation(örneğin power transformation) ML belirtilen? (Örneğin, özelliklere kök veya günlük alma hakkında hiçbir zaman duymadım, genellikle polinomları veya RBF'leri kullanıyorlar.) Benzer şekilde, ML uzmanları neden bağımlı …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Şu anda R's: Twitter'ın AnomalyDetection: https://github.com/twitter/AnomalyDetection kullanıyorum . Bu algoritma, mevsimsellik içeren veriler için zaman serileri anomalisi tespiti sağlar. Soru: Buna benzer başka algoritmalar var mı (mevsimsellik kontrol etmek önemli değil)? Verilerimde olabildiğince fazla zaman serisi algoritması elde etmeye çalışıyorum ki en iyisini / topluluğu seçeyim.

24 r  regression  time-series  anomaly-detection