«regression» etiketlenmiş sorular

Birden korelasyon geometrik anlamı ilgilenen am ve kararlılık katsayısı Regresyondaki veya vektör gösteriminde,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

Bütün bağımlı ve bağımsız değişkenlerin kategorik değişken olması durumunda regresyon yapılabilir mi?

24 regression  logistic  categorical-data 

Sorun Regresyonda, genellikle bir örnek için ortalama kare hatası (MSE) hesaplanır : , bir prediktör kalitesini ölçmek için uygulanır.MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 Şu anda, hedefin, müşterilerin birtakım sayısal özellikler verilen bir ürün için ödemek istedikleri fiyatı tahmin etmektir. Öngörülen fiyat çok yüksekse, hiçbir müşteri ürünü satın alamaz, …

24 regression  error  loss-functions 

Doğrusal regresyon analizinde, aykırıkları analiz eder, çoklu bağdaşıklığı araştırır, heteroscedastisite test eder. Soru şudur: Bunları uygulamak için herhangi bir sipariş var mı? Demek istediğim, önce aykırı değerleri analiz etmemiz ve sonra çok kutuplulukları incelememiz gerekir mi? Veya geri? Bununla ilgili herhangi bir kural var mı?

24 regression  multiple-regression  outliers 

Veri noktalarımın en iyi doğrusal yaklaşımı (en küçük kareler kullanılarak) çizgisiyse , yaklaşım hatasını nasıl hesaplayabilirim? Gözlemler ve öngörüler arasındaki farkların standart sapmasını hesaplarsam, , daha sonra gerçek (ama gözlenmeyen) değerin aralığının ( ) normal dağılım varsayılarak ~% 68 olasılıkla?e i = r e a l ( x i ) …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Regresyon ve lineer diskriminant analizi (LDA) arasında bir ilişki var mı? Benzerlikleri ve farklılıkları nelerdir? İki sınıf veya ikiden fazla sınıf olması herhangi bir fark yaratır mı?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

New York Times, New York City eğitimcilerine geri bildirim vermek için kullanılan 'katma değerli' öğretmen değerlendirme sistemi hakkında uzun bir yorum yaptı. Lede skorları hesaplamak için kullanılan bir denklemdir - bağlamsız olarak sunulur. Retorik stratejinin matematik yoluyla korkutucu göründüğü görülüyor: Makalenin tam metni şu adreste bulunabilir: http://www.nytimes.com/2011/03/07/education/07winerip.html Yazar, Michael Winerip, …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

İlk başta siparişin önemli olmadığını düşündüm, ama sonra çoklu regresyon katsayılarını hesaplamak için gram-schmidt ortogonalizasyon sürecini okudum ve şimdi ikinci düşüncelerim var. Gram-schmidt işlemine göre, daha sonra açıklayıcı bir değişken diğer değişkenler arasında endekslenir, artık değişken vektörü küçülür, çünkü önceki değişkenlerin artık vektörleri ondan çıkarılır. Sonuç olarak, açıklayıcı değişkenin regresyon …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

R ( lm) 'de bir regresyon modeli oluştururken, sık sık bu mesajı alıyorum "there are aliased coefficients in the model" Tam olarak ne anlama geliyor? Ayrıca, bu predict()nedenle de bir uyarı veriyor. Bu sadece bir uyarı olmasına rağmen, bir model oluşturmadan önce takma katsayıları nasıl tespit edeceğimizi / kaldırabileceğimizi bilmek …

24 r  regression 

Lojistik regresyonun neden doğrusal bir model olarak adlandırıldığını bilmek istiyorum. Doğrusal olmayan bir sigmoid işlevi kullanır. Peki neden lojistik regresyon doğrusal bir modeldir?

24 regression  logistic  terminology 

Lamda'nın esnek-net bir regresyonda oynadığı rolü anlıyorum. Ve neden lambda.min'i seçtiğini anlayabiliyorum, çapraz doğrulanmış hatayı en aza indiren lambda'nın değeri. Benim sorum şudur : İstatistik literatüründe lambda.1se kullanımı tavsiye edilir, yani CV hatasını artı bir standart hatayı en aza indiren lambda değeri nedir? Resmi bir alıntı ya da bunun genellikle …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

Her iki fonksiyon gibi veri madenciliği yöntemlerinin bir parçası olduğu görülmektedir Gradyan regressors arttırma. Bunların da ayrı nesneler olduğunu görüyorum. Genel olarak ikisi arasındaki ilişki nasıl?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

Basit doğrusal regresyon için, regresyon katsayısı doğrudan varyansı-kovaryans matrisinden CCC, hesaplanır ; burada , bağımlı değişkenin indeksidir ve , açıklayıcı değişkenin indeksidir.Cd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Eğer biri sadece kovaryans matrisine sahipse, çoklu açıklayıcı değişkenleri olan bir model için katsayıları hesaplamak mümkün müdür? ETA: İki açıklayıcı değişken için, ve benzer …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Üniversitede birkaç istatistik dersi aldım ancak eğitimimin teoriye dayalı olduğunu öğrendim. Uygulamalı İstatistik’te (lisansüstü düzeyde) herhangi birisinin tavsiye ettiğin veya iyi bir deneyim yaşadığın bir metni olup olmadığını merak ediyordum.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Ortalama Kare Hata (MSE) ve Ortalama Kare Tahmin Hata (MSPE) arasındaki anlamsal fark nedir?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction