«gamlss» etiketlenmiş sorular

OLS ile ilgili sorumu takiben merak ediyorum: kuantil regresyon için hangi tanı grafikleri var? (ve bunların R uygulaması var mı?) Hızlı bir google araması zaten (daha önce hiç duymadığım) solucan komplosuyla geldi ve hakkında bilmeniz gereken daha fazla yöntemi bilmekten mutluluk duyarım. (bunlardan herhangi biri kuantil regresyon için kullanılan OLS'tan …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Artıkların varyansının açıklayıcı değişkene açıkça bağlı olduğu bir lineer modele (lm) uymak istiyorum. Bunu yapmayı bildiğim yol, varyansı modellemek için Gamma ailesiyle birlikte glm kullanmak ve sonra tersini lm işlevindeki ağırlıklara koymaktır (örnek: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31) .pdf ) Merak ediyordum: Tek teknik bu mu? Başka hangi yaklaşımlar önemlidir? Bu modelleme ile ilgili …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Bazı verileri modellemek istiyorum, ancak ne tür bir model kullanabileceğimden emin değilim. Sayım verilerim var ve verilerin ortalaması ve varyansı için parametrik tahminler verecek bir model istiyorum. Yani, çeşitli tahmin faktörlerim var ve bunlardan herhangi birinin varyansı etkileyip etkilemediğini belirlemek istiyorum (sadece grup ortalamasını değil). Poisson regresyonunun işe yaramayacağını biliyorum, …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

R'de sürekli bir yanıt değişkeni için sıfır şişirilmiş bir regresyon çalıştırmaya çalışıyorum. Gamlss uygulamasının farkındayım, ancak kavramsal olarak biraz daha basit olan Dale McLerran tarafından bu algoritmayı denemek istiyorum. Ne yazık ki, kod SAS ve nasıl nlme gibi bir şey için yeniden yazmak emin değilim. Kod aşağıdaki gibidir: proc nlmixed …

11 r  sas  gamlss 

R paketi gamlss kullanarak ve verilerin sıfır şişirilmiş beta dağılımı varsayarak GAM tabanlı bir regresyon çalıştırıyorum . Temelde bu yüzden benim modelinde sadece tek açıklayıcı değişken vardır: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Algoritma , açıklayıcı değişkenin ortalamaya ( ) etkisi için katsayısını ve için ilişkili p değerini verir :kkkμμ\muk(input)=0k(input)=0k(\text{input})=0 …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Sahip olduğum ampirik verilerle eşleşen bir veri kümesini simüle etmeye çalışıyorum, ancak orijinal verilerdeki hataları nasıl tahmin edeceğimden emin değilim. Ampirik veriler heterossedastisite içerir, ancak onu dönüştürmekle değil, ampirik verilerin simülasyonlarını yeniden üretmek için hata terimiyle doğrusal bir model kullanmakla ilgileniyorum. Örneğin, bazı ampirik veri kümem ve bir modelim olduğunu …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

Bir Binom regresyonuna uyduğumu ve regresyon katsayılarının nokta tahminlerini ve varyans-kovaryans matrisini elde ettiğimi varsayalım. Bu, gelecekteki bir deneyde beklenen başarı oranı için bir CI almamı sağlayacak, , ancak gözlemlenen oran için bir CI'ye ihtiyacım var. Simülasyon (bunu yapmak istemediğimi varsayalım) ve Krishnamoorthya ve arkadaşlarına (sorumu tam olarak cevaplamayan) bir …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss