«regression» etiketlenmiş sorular

Bir ikili sonuç değişkeni {0,1} ve bir tahmin değişkeni {0,1} var. Düşüncelerim, diğer değişkenleri dahil etmediğim ve olasılık oranını hesaplamadığım sürece lojistik yapmanın mantıklı olmadığıdır. Bir ikili öngörücü ile olasılık oranının olasılık oranına karşı hesaplanması yeterli olmaz mı?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Burada 0 ile 10 arasında değerleri ile her giriş ile ilişkili bağımlı bir derecelendirme ile 11 sayısal bağımsız değişkenlerden oluşan şarap verileri var . Bu, değişkenler ile ilişkili arasındaki ilişkiyi araştırmak için bir regresyon modeli kullanmak için harika bir veri kümesi yapar değerlendirme. Bununla birlikte, doğrusal regresyon uygun olur mu, …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Eğer X,XX tam seviye olan, ters X , T , XXTXX^TX vardır ve en küçük kareler tahmin elde: β = ( X , T x ) - 1 x Yβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XY ve Var ( β ) = σ 2 ( x , T x ) - 1Var(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} …

18 regression  variance  least-squares 

Lojistik regresyonun tepki değişkeni üzerinde iid varsayımı var mı? Örneğin, 100010001000 veri noktamız olduğunu varsayalım . Görünüşe göre yanıtı , ile Bernoulli dağılımından geliyor . Bu nedenle, farklı parametre ile Bernoulli dağılımımız olmalıdır .p i = logit ( β 0 + β 1 x i ) 1000 pYiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Yani …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Bir şehrin her bölgesindeki cinayet sayısını açıklamak için bir gerileme oluşturmaya çalışıyorum. Verilerimin bir Poisson dağılımını izlediğini bilmeme rağmen, şöyle bir OLS yerleştirmeye çalıştım: log(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Sonra, Poisson regresyonunu da denedim. Sahte: Sorun En Küçük Kareler regresyon daha iyi sonuçlar olması R2R2R^2 yüksektir (0.57 …

18 regression  least-squares  poisson-regression 

Rulmanlarımı ANOVA ve REGRESSION eşdeğerlerine alma konusunda bu geçici (devam eden) denemeyi tamamlama konusunda yardım alabilir miyim? Bu iki yöntemin kavramlarını, isimlendirmesini ve sözdizimini uzlaştırmaya çalışıyorum. Bu sitede, örneğin şu veya bu gibi ortaklıklarıyla ilgili birçok yayın var , ancak kullanmaya başladığınızda hızlı bir "buradasınız" haritasına sahip olmak hala iyi. …

18 regression  anova  mixed-model 

Kaynaktan İstatistiksel Öğrenme An Introduction James ve diğ., Çapraz doğrulama bırakılan bir çıkış (LOOCV) tahmini ile tanımlanır CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_i buradaMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2. Kanıt olmadan, denklem (5.2), en küçük kareler veya polinom regresyonu için (bunun sadece bir değişken üzerindeki regresyon için geçerli olup olmadığı bilinmemektedir), CV(n)=1n∑i=1n(yi−y^i1−hi)2CV(n)=1n∑i=1n(yi−y^i1−hi)2\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\left(\dfrac{y_i - \hat{y}_i}{1-h_i}\right)^2 …

18 regression  self-study  cross-validation  least-squares 

Gauss Radyal Temel Fonksiyonu (RBF) ile lineer regresyon yapmak ve Gauss çekirdeği ile lineer regresyon yapmak arasındaki fark nedir?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

İçinde çok basit bir doğrusal regresyon yapmak istiyorum R. Formül kadar basittir . Ancak ( ) eğiminin bir aralık içinde olmasını isterim, diyelim ki 1.4 ile 1.6 arasında.y=ax+by=ax+by = ax + baaa Bu nasıl yapılabilir?

18 r  regression  constrained-regression 

Bir veri kümesi (X, Y) verilen bir doğrusal regresör gereken bir nokta (x, y) var. Bunu R'de nasıl uygularım?

18 r  regression 

Oldukça ilişkili bazı verilerim var. Doğrusal bir regresyon çalıştırırsam, birine yakın bir eğime sahip bir regresyon çizgisi alırım (= 0.93). Yapmak istediğim şey, bu eğimin 1.0'dan önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmektir. Benim beklentim öyle değil. Başka bir deyişle, doğrusal regresyonun sıfır hipotezini sıfır eğimden bir eğime değiştirmek istiyorum. …

18 regression  correlation  hypothesis-testing 

Bağlam: Matematik Yığın Değişimi (Bir program oluşturabilir miyim) ile ilgili bir sorudan , birisinin bir dizi noktası vardır ve bu eğriye doğrusal, üstel veya logaritmik bir eğri sığdırmak ister. Genel yöntem, bunlardan birini (modeli belirten) seçerek başlamak ve daha sonra istatistiksel hesaplamalar yapmaktır.x - yx-yx-y Ancak asıl istenen, doğrusal, üstel …

18 regression  predictive-models  model-selection  curve-fitting 

Aşağıdaki örneği ele alalım: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Bu, OLS regresyonu kullanarak x1 ve x2'ye dayalı bir y modeli oluşturur. Belirli bir x_vec için y'yi tahmin etmek istersek, yalnızca elde ettiğimiz formülü kullanabiliriz summary(fit). Ancak, ya y'nin …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Pearson Korelasyon Katsayısı'nı kullanarak, yüksek derecede korelasyona sahip birkaç değişkenim var ( 2 çift değişken için ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978 ve ).ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 Nedeni bir değişken içinde kullanıldığı için bazı değişkenlerin derece ilişkilidir olan hesaplama başka değişken için. Misal: B=V/3000B=V/3000B = V / 3000 ve E= V∗ DE=V*DE = V …

18 regression  correlation  modeling 

Bir cezası olan lineer regresyonun , katsayılardan önce bir Gaussian verilen MAP tahminini bulmaya eşdeğer olduğu iyi bilinmektedir . Benzer şekilde, bir cezası kullanmak, daha önce olduğu gibi bir Laplace dağılımı kullanmaya eşdeğerdir.l2l2l^2l1l1l^1 ve normalleştirmesinin bazı ağırlıklı kombinasyonlarını kullanmak nadir değildir . Bunun katsayılar üzerindeki önceki dağılımlara eşdeğer olduğunu söyleyebilir …

18 regression  bayesian  regularization  prior  elastic-net