«standard-error» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki bana öngörülen değerleri veren bir modelim var. Bu değerlerin RMSE'sini hesaplıyorum. Ve sonra gerçek değerlerin standart sapması. Bu iki değeri (varyanslar) karşılaştırmak anlamlı mı? Bence, eğer RMSE ve standart sapma benzer / aynı ise modelimin hatası / sapması gerçekte olanla aynıdır. Ancak bu değerleri karşılaştırmak mantıklı değilse, bu …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Oradan örnek varyansının standart hatasının olduğunu okudum SEs2= 2 σ4N-- 1------√SEs2=2σ4N--1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Örnek standart sapmanın standart hatası nedir? Tahmin etmek ve söylemek cazip olurdu ama emin değilim.SEs= SEs2----√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

Bir etkileşim terimi içeren bir regresyon modelinin ortalama marjinal etkilerinin standart hatalarını tahmin etmek için delta yöntemini daha iyi anlamak istiyorum. Delta yöntemi altında ilgili sorulara baktım ama hiçbiri aradığım şeyi sağlamamış. Motive edici bir örnek olarak aşağıdaki örnek verileri düşünün: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Bu tek değişkenli doğrusal regresyon modeli için veri kümesi D = { ( x 1 , y 1 ) , verilmiştir . . . , ( X , n , Y , n ) } , katsayı tahminleri olan β 1 = Σ i x i y i - N …

20 standard-error  inference 

Angrist ve Pischke tarafından Sağlam (yani heteroskedastisite veya eşit olmayan varyanslara karşı sağlam) Standart Hataların test edilmekten ziyade bir sorun olarak bildirildiği ileri sürülmüştür. İki soru: Homoskedastisite söz konusu olduğunda bunu yapmanın standart hataları üzerindeki etkisi nedir? Aslında bunu işlerinde yapan var mı?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Diyelim ki toplam kare artıklarını en aza indirdiğim bazı model parametrelerini hesaplıyorum ve hatalarımın Gaussian olduğunu varsayıyorum. Modelim analitik türevler ürettiğinden, optimize edicinin sonlu farklar kullanmasına gerek yoktur. Uyum tamamlandığında, takılan parametrelerin standart hatalarını hesaplamak istiyorum. Genel olarak, bu durumda, hata fonksiyonunun Hessianı kovaryans matrisi ile ilişkili olarak alınır: σ2H−1=Cσ2H−1=C …

19 standard-error  fitting 

Aşağıdaki senaryo, arsa yaratıcısı olarak araştırmacı (I), gözden geçiren / editör (R, CRAN ile ilgili değil) ve ben (M) üçlüsünde En Çok SSS olmuştur. (R) 'nin tipik bir tıbbi büyük patron incelemesi olduğunu varsayabiliriz, sadece her arsanın hata çubuğuna sahip olması gerektiğini bilir, aksi takdirde yanlıştır. İstatistiksel bir gözden geçiren …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Lojistik regresyonu eğitmek ve test etmek için Python'un scikit-learn'u kullanıyorum. scikit-learn, regresyonun bağımsız değişkenlerin katsayılarını döndürür, ancak katsayıların standart hatalarını sağlamaz. Her katsayı için Wald istatistiği hesaplamak ve bu katsayıları birbirleriyle karşılaştırmak için bu standart hatalara ihtiyacım var. Bir lojistik regresyon katsayıları için standart hataların nasıl hesaplanacağına dair bir açıklama …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Oldukça çok doğrusal verilerde sırt regresyonunu kullanıyorum. OLS kullanarak çoklu doğrusallık nedeniyle katsayılarda büyük standart hatalar alıyorum. Sırt regresyonunun bu sorunla başa çıkmanın bir yolu olduğunu biliyorum, ancak baktığım sırt regresyonunun tüm uygulamalarında, katsayılar için rapor edilen standart hatalar yok. Belirli katsayıların standart hatalarını ne kadar düşürdüğünü görerek sırt regresyonunun …

18 standard-error  ridge-regression 

Bunun çok temel bir soru olduğunun farkındayım, ama hiçbir yerde bir cevap bulamıyorum. Normal denklemleri veya QR ayrışmasını kullanarak regresyon katsayılarını hesaplıyorum. Her katsayı için standart hataları nasıl hesaplayabilirim? Genellikle standart hatalar olarak hesaplanmaktadır düşünüyorum: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} Ne Her bir katsayı için? Bunu OLS bağlamında hesaplamanın …

18 standard-error  regression-coefficients 

Son zamanlarda standart hatanın iç işleyişini araştırdım ve kendimin nasıl çalıştığını anlayamadım. Standart hatayı anladığım, bunun örnek araçların dağılımının standart sapması olduğudur. Sorularım: • Standart hatanın genellikle sadece tek bir numune aldığımızda numune araçlarının standart sapması olduğunu nasıl biliyoruz? • Standart hatayı hesaplamak için kullanılan denklem neden tek bir örnek …

17 standard-error 

Şu anda Larry Wasserman'ın "Tüm İstatistikler" i okuyorum ve parametrik olmayan modellerin istatistiksel işlevlerini tahmin etme bölümünde yazdığı bir şeyden şaşkınım. O yazdı "Bazen bazı hesaplamalar yaparak istatistiksel bir işlevin tahmini standart hatasını bulabiliriz. Ancak diğer durumlarda standart hatanın nasıl tahmin edileceği açık değildir". Bir sonraki bölümde bu konuyu ele …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error 

Varsayalım ki ve her çizilir iid ile Dağılımlardan ait bağımsız . kesinlikle olumludur. Tüm gözlemlemek değil ; bunun yerine gözlemlersiniz . Bu bilgiden değerini tahmin etmek istiyorum . Açıkçası tahmin edici tarafsızdır ve eldeki bilgiler göz önüne alındığında hesaplanabilir.w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_nx1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nwiwiw_ixixix_iwiwiw_iwiwiw_ixixix_i∑ixiwi∑ixiwi\sum_i x_i w_iE[x]E⁡[x]\operatorname{E}\left[x\right]x¯=∑iwixi∑iwix¯=∑iwixi∑iwi \bar{x} = \frac{\sum_i w_i x_i}{\sum_i w_i} Bu tahmin edicinin …

16 standard-error  weighted-mean 

40. sayfadaki "Aptallar için biyoistatistik" kitabında okudum: Standart hata (SE kısaltması), bir şeyin tahmini veya ölçümünün ne kadar kesin olduğunu göstermenin bir yoludur. ve Güven aralıkları, bir tahminin kesinliğini veya bir şeyin ölçümünü belirtmek için başka bir yol sağlar. Ancak ölçümün doğruluğunu nasıl belirleyeceği konusunda hiçbir şey yazılı değildir. Soru: …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

Ben maruz kalma has_xveya has_ybir kullanıcının bir şey tıklama olasılığını etkiler belirlemek için bir binom lojistik regresyon kullanıyorum . Modelim şu şekildedir: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Bu benim modelden çıktı: Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = binomial(), …

15 regression  logistic  standard-error  logit