Yapay zeka

In Portal 2 biz AI en bir paradoks düşünerek "öldürülmüş" olabilir görüyoruz. Bunun, AI'yı bilgisayar bilincini temelde "donduran" sonsuz bir döngüye zorlayarak işe yaradığını düşünüyorum. Sorular: Bu, bugün sahip olduğumuz AI teknolojisini, onu imha etmekle karıştırıyor mu? Öyleyse neden? Olmazsa, gelecekte mümkün olabilir mi?

148 decision-theory  mythology-of-ai  death 

Açıkçası, kendi kendini süren otomobiller mükemmel değil, bu nedenle Google otomobilinin (bir örnek olarak) zor bir duruma girdiğini hayal edin. İşte bir dizi olayın neden olduğu talihsiz durumlara birkaç örnek: Araba yoldan geçen 10 kişilik bir kalabalığa doğru gidiyor, bu nedenle zaman içinde duramıyor, ancak 10 kişiyi duvara çarparak (yolcuları …

74 philosophy  ethics  autonomous-vehicles  decision-theory 

Bu iki terimin, özellikle bilgisayar bilimleri ve yazılım mühendisliğindeki uygulamalarıyla ilişkili olduğu görülmektedir. Biri bir başkasının alt kümesi mi? Biri, diğeri için bir sistem oluşturmak için kullanılan bir araç mı? Farkları nelerdir ve neden önemlidir?

74 machine-learning  terminology  comparison 

Bilim adamları veya araştırma uzmanları mutfaktan, karmaşık "derin" sinir ağının içinde neler olduğunu anında anında milyonlarca bağlantı kurarak biliyorlar mı? Bunun arkasındaki süreci anlıyorlar mı (örneğin, içinde neler olduğunu ve tam olarak nasıl çalıştığını) veya tartışma konusu mu? Örneğin bu çalışma diyor ki: Ancak, neden bu kadar iyi performans gösterdikleri …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Aşağıdaki sayfa / çalışma , bilinmeyen görüntüler için yüksek güven tahminleri vererek derin sinir ağlarının kolayca kandırıldığını göstermektedir. Bu nasıl mümkün olabilir? Lütfen İngilizceyi basitçe ingilizce olarak açıklayabilir misiniz?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

AI'nın geliştirilmesinin asıl amacı, insanlara bazı görevlerde yardım etmekti ve bu amaç hala geçerliyse, neden açıklanabilirliğini önemsemeliyiz? Örneğin, derin öğrenmede, istihbarat bize yeteneklerinin en iyisini yapıp, kararlarına dikkatle ulaştığı sürece, neden istihbaratının nasıl çalıştığını bilmemiz gerekir?

56 philosophy  explainable-ai 

Yapay zekanın insanlara zarar verebileceğini veya hatta öldürebileceğini sık sık duyuyoruz, bu yüzden tehlikeli olduğunu kanıtlayabilir. Yapay zeka bize nasıl zarar verebilir?

50 philosophy  social  neo-luddism 

Her şeyden önce, AI eğitimine yeni başlayan bir öğrenciyim ve bu, programlama dillerini karşılaştırmak için kanaat odaklı bir soru ya da soru değil. Bunun en iyi dil olduğunu söylemiyorum. Ancak gerçek, ünlü AI çerçevelerinin çoğunun Python için birincil desteğe sahip olmasıdır. Hatta çok dilli desteklenebilirler, örneğin Microsoft'tan Python, C ++ …

47 machine-learning  programming-languages  tensorflow 

Söyleyebileceğim kadarıyla, sinir ağları girdi katmanında sabit sayıda nöron var . Yapay sinir ağları NLP gibi bir bağlamda kullanılıyorsa, farklı boyutlardaki metinlerin cümleleri veya blokları bir ağa beslenir. Değişken giriş boyutu , ağın giriş katmanının sabit boyutuyla nasıl bağdaşır ? Başka bir deyişle, böyle bir ağ bir kelimeden birden çok …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Ben güçlü AI ve zayıf AI kullanılan terimlerini duydum. Bu iyi tanımlanmış terimler mi, öznel terimler mi? Genel olarak nasıl tanımlanırlar?

40 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

Varsa, kuantum bilgisayarların hangi yönleri Yapay Zekayı geliştirmeye yardımcı olabilir?

39 quantum-computing 

Bir insan olarak sonsuzluğu düşünebiliriz. Prensipte, eğer yeterli kaynağa (zamana vb.) Sahip olursak, sonsuz sayıda şeyi (soyut, sayılar veya gerçekler dahil) sayabiliriz. Örneğin, en azından, tamsayıları dikkate alabiliriz. Ekranda görüntülenen sonsuz sayıda sayısız prensibi düşünebilir ve “anlayabiliriz”. Günümüzde, en azından insana hitap edebilecek yapay zeka tasarlamaya çalışıyoruz. Ancak, sonsuzluğa sıkışıp …

39 deep-learning  philosophy  agi 

Sinir ağına bir aslan resmini 100 kez gösterdiğini ve "tehlikeli" olarak etiketlediğini hayal et, böylece aslanların tehlikeli olduğunu öğrenir. Şimdi, daha önce milyonlarca aslan görüntüsünü gösterdiğinizi ve alternatif olarak "tehlikeli" ve "tehlikeli olmayan" olarak etiketlediğinizi, böylece bir aslanın tehlikeli olma ihtimalinin% 50 olduğu şekilde etiketlediğinizi hayal edin. Ancak bu son …

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

AI'da yeniyim ve basit kelimelerle bilmek istiyorum: bulanık mantık kavramı nedir? Nasıl yardımcı olur ve ne zaman kullanılır?

37 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

Turing Testi yapay zeka ilk test oldu ve şimdi biraz modası geçmiş olduğunu. Toplam Turing Testi çok daha sofistike bir sistem gerektiren bir daha modern bir test olmayı hedeflemektedir. Yapay zeka (zayıf yapay zeka) ve yapay genel zeka (güçlü yapay zeka) tanımlamak için hangi teknikleri kullanabiliriz ?

35 turing-test  strong-ai  intelligent-agent  weak-ai