Yapay zeka

Bilişsel işlevlerin tamamen dijital ortamda taklit edilebildiği bir dünyada yaşam ve zorluklarla ilgili kavramsal sorularla ilgilenen insanlar için soru-cevap

2
Tekrarlayan Sinir Ağı nedir?
Şaşırtıcı bir şekilde bu daha önce sorulmadı - en azından belirsiz bir şekilde ilgili bazı soruların yanında bir şey bulamadım . Peki, tekrarlayan bir sinir ağı nedir ve düzenli NN'lere göre avantajları nelerdir?

4
Bir makineyi ne motive eder?
Şu anda, AI geliştirme alanında ana odak, desen tanıma ve makine öğrenimi üzerinde görünmektedir. Öğrenme, dahili değişkenleri bir geri besleme döngüsüne göre ayarlamakla ilgilidir. Maslow'un ihtiyaçlar hiyerarşisi, Abraham Maslow tarafından önerilen psikolojide, bireylerin en temel ihtiyaçlarının, daha üst düzey ihtiyaçlara ulaşmak için motive edilmeden önce karşılanması gerektiğini iddia eden bir …

3
Cümleler arasındaki yapısal benzerliği nasıl hesaplayabilirim?
İki cümlenin benzer olup olmadığını belirlemem gereken bir sorun üzerinde çalışıyorum. Sözdizimsel ve anlamsal benzerliği belirlemek için BM25 algoritması ve wordnet sistemlerini kullanarak bir çözüm uyguladım. Çözüm yeterince çalışıyor ve cümlelerdeki kelime sırası karışık olsa bile, iki cümlenin benzer olduğunu ölçüyor. Örneğin Python iyi bir dildir. İyi bir python dilidir. …

2
Kendi kendine giden arabalar karar vermek için rasgeleliğe başvuruyor mu?
Geçenlerde birinin kendi kendini süren bir araba tasarlarken bir araba değil, gerçekten bilgisayarlı bir sürücü inşa ettiğinizi ifade ettiğini duydum, bu yüzden bir insan zihnini modellemeye çalışıyorsunuz - en azından insan aklı sürebilir. İnsanlar tahmin edilemez olduğu için veya daha çok eylemleri, bazıları uzun süre açıklanamayacak kadar çok faktöre bağlı …

2
Üretken çekişmeli ağlar nasıl çalışır?
Üretken çekişmeli ağlar (GAN'lar) hakkında okuyorum ve bu konuda bazı şüphelerim var. Şimdiye kadar, bir GAN'da iki farklı sinir ağı türü olduğunu anlıyorum: biri üretken ( G,GG ) ve diğeri ayrımcı ( DDD ). Üretken sinir ağı, ayrımcı sinir ağının doğruluğunu değerlendirdiği bazı veriler üretir. GAN, kayıp fonksiyonunu her iki …

1
Deepmind'in yeni “ayırt edilebilir sinirsel bilgisayarı” nasıl ölçeklenir?
Deepmind , temel olarak bir sinir ağını bir bellekle birleştiren "farklı bir sinirsel bilgisayar" hakkında bir makale yayınladı . Fikir, sinir ağına belirli bir görev için yararlı açık anılar yaratmayı ve hatırlamayı öğretmektir. Bu, bir sinir ağının yeteneklerini iyi tamamlar, çünkü NN'ler bilgiyi yalnızca ağırlıklarda örtük olarak saklar ve tek …

6
Kapsamlı arama yöntemlerinin yapay zeka olduğu düşünülüyor mu?
Bazı programlar çözüm için kapsamlı aramalar yaparken, diğerleri benzer bir cevap için sezgisel aramalar yapar. Örneğin, satrançta, bir sonraki en iyi hamlenin araştırılması doğada daha kapsamlı olma eğilimindedir, oysa Go'da, bir sonraki en iyi hamlenin araştırılması, çok daha geniş arama alanı nedeniyle doğada daha sezgisel olma eğilimindedir. Kaba kuvvet tekniği, …

1
DQN neden iki farklı ağ gerektirir?
Ben geçiyordu bu DQN uygulanması ve ben on line 124 ve 125 iki farklı Q ağları başlatıldı görüyoruz. Anladığım kadarıyla, bir ağın uygun eylemi ve ikinci ağın Bellman hatasını bulmak için hedef Q değerlerini tahmin ettiğini düşünüyorum. Neden sadece Q değerini tahmin eden ve bunu her iki durumda da kullanan …

2
Derin öğrenmenin güçlü yapay zeka üretmesini engelleyen herhangi bir bilimsel / matematiksel argüman var mı?
Derin öğrenmenin sadece yüceltilmiş bir eğri uydurma teknolojisi olduğunu ve insan benzeri zeka üretemeyeceğini söyleyen Judea Pearl'ün Neden Kitabı'nı okudum . Kitabından, üç bilişsel yetenek seviyesini gösteren bu diyagram var: Fikir şu anda mevcut derin öğrenme teknolojisi tarafından üretilen "zeka" sadece birlik düzeyinde olmasıdır. Bu yüzden AI hiçbir yerde "Y'yi …

3
Makine öğreniminde hangi topolojiler büyük ölçüde araştırılmamıştır? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen ay kapalı . Geometri ve AI Matrisler, küpler, katmanlar, yığınlar ve hiyerarşiler topolojileri doğru olarak adlandırabileceğimiz şeydir . …

4
Sinir ağlarını tahminlerde bu kadar iyi yapan nedir?
Sinir ağında yeniyim ve sinir ağlarını sınıflandırma problemlerinde neyin bu kadar iyi kıldığını matematiksel olarak anlamaya çalışıyorum. Küçük bir sinir ağı örneğini (örneğin, 2 girişli, gizli bir katmanda 2 düğüm ve çıkış için 2 düğümlü) örnek alarak, tek yapmanız gereken çıkışta çoğunlukla doğrusal bir kombinasyon üzerinde sigmoid olan karmaşık bir …


2
“Konsantrasyona” sahip herhangi bir yapay zeka var mı?
İnsanlar aynı anda birden fazla görev yapabilir (örn. Müzik dinlerken okuma), ancak daha az odaklanmış kaynaklardan gelen bilgileri ana odak noktamızdan veya görevimizden daha kötü verimlilikle ezberleriz. Yapay zeka durumunda böyle şeyler var mı? Örneğin, sinir ağlarının böyle özelliklere sahip olduğundan şüpheliyim, ancak yanlış olabilirim.

2
Q-learning işlev yaklaşımı kullanılırken neden birleşmiyor?
Tablolu Q-öğrenme algoritmasının en uygun olanı bulması garanti edilir QQQ fonksiyonu, Q∗Q∗Q^*, öğrenme oranı ile ilgili aşağıdaki koşulların ( Robbins-Monro koşulları ) sağlanması şartıyla, ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)&lt;∞∑tαt2(s,a)&lt;∞\sum_{t} \alpha_t^2(s, a) < \infty nerede αt(s,a)αt(s,a)\alpha_t(s, a) güncellenirken kullanılan öğrenme oranı QQQ durumla ilişkili değer sss ve aksiyon aaa zaman …

7
Yapay zeka bir hikayenin ana hatlarını oluşturmak için eğitilebilir mi?
Şu anda son moda soluklarından birinin senaryoları ve örneğin Friends veya The Simpsons'ın yeni bölümlerini oluşturmak için bir sinir ağı eğitmek olduğunu biliyorum ve bu iyi: bu ilginç ve gerçekten üretebilecek programlar yapmak için gerekli ilk adımlar olabilir mantıklı / anlaşılır hikayeler. Bu bağlamda, sinir ağları öykülerin yapılarını veya senaryoları …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.