Yapay zeka machine-learning

4

Sohbet botu eğitmek için en yeni yöntemler nelerdir?

Metin girişi kullanan, birkaç kategoriyi ezberleyen ve buna göre soruları cevaplayan bir bot eğitmek istiyorum. Sürüm 2.0'a ek olarak, botun ses girişlerini de cevaplamasını istiyorum. Aynı şey için mevcut olan en yeni makine öğrenimi / AI algoritmaları hangileri? Lütfen bana haber ver.

11 machine-learning algorithm chat-bots

3

Yapay zeka dili nasıl öğrenir?

Yapay zekâlar ve nasıl çalışacakları hakkında düşünüyordum, yapay zekâya dil öğretmenin bir yolunu düşünemediğimi fark ettim. Bir çocuk, bir nesnenin dilini ve resimlerini bir nesneyle ilişkilendirerek (örneğin, bir köpeğin etrafındayken "köpek" kelimesini söyleyen ve daha sonra insanların "bir köpek" ve "bir araba" dediğini ve ne "bir" "anlamına gelir.). Bununla birlikte, …

11 machine-learning natural-language-processing

3

Mevcut AI gelişimini engelleyen temel sorunlar nelerdir?

Bilgisayar Mühendisliği alanında bir geçmişim var ve insan düşüncesini taklit etmek için daha iyi algoritmalar geliştirmeye çalışıyorum. (Benim favorilerimden biri, dil işleme ve karar verme sürecine uygulanan Analojik Modelleme'dir.) Bununla birlikte, ne kadar çok araştırma yaparsam yapay zekanın ne kadar karmaşık olduğunu anlarım . Bu alanda birçok sorunla başa çıkmaya …

11 machine-learning

4

Verilerin ilgili özelliklerini nasıl seçerim?

Son zamanlarda, belirli bir kaynak için yaptığım harcamaların maliyet analizini yapmak için bir sorun üzerinde çalışıyordum. Genellikle analizden manuel kararlar alır ve buna göre plan yaparım. Ben kaynak excel formatında ve yüzlerce sütun ile büyük bir veri var, çeşitli zaman çerçeveleri ve türleri (diğer çeşitli detaylı kullanım) kaynak kullanımını tanımlamak. …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

3

Gürültü genellemeyi nasıl etkiler?

Verilerdeki gürültünün artırılması bir ağın öğrenme yeteneğini artırmaya yardımcı olur mu? Herhangi bir fark yaratıyor mu veya çözülen soruna mı bağlı? Genelleme sürecini nasıl etkiler?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

1

ML / RL topluluğunda güncel bir araştırmacı nasıl kalınır?

Makine öğrenimi üzerinde çalışmak isteyen bir öğrenci olarak, eğitimime nasıl başlanabileceğimi ve güncel kalmak için nasıl takip edileceğini bilmek istiyorum. Örneğin, RL ve MAB problemleri üzerinde çalışmaya hazırım, ancak bu konularda büyük literatürler var. Ayrıca, bu konular AI ve ML, Yöneylem Araştırması, Kontrol Mühendisliği, İstatistik vb. Gibi farklı topluluklardan araştırmacılar …

11 machine-learning reinforcement-learning research markov-decision-process

1

PyTorch'daki Adam optimizer ile öğrenme hızını düşürdüğümde kayıp aniden yükseliyor

Optimize edici (ile ) ve Tek kanallı Ses Kaynağı Ayırma görevi için bir auto-encoderağ eğitimi alıyorum . Öğrenme oranını bir faktörle azalttığımda, ağ kaybı aniden atlar ve daha sonra öğrenme hızındaki bir sonraki azalmaya kadar azalır.Adamamsgrad=TrueMSE loss Ağ uygulaması ve eğitimi için Pytorch kullanıyorum. Following are my experimental setups: Setup-1: …

11 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

3

Derin Sinir Ağını Kullanarak Nesne Boyutunu Ölçme

Uzunluğunun temel gerçeğine sahip büyük bir araç veri setim var (100 binden fazla örnek). Araç uzunluğunu ölçmek / tahmin etmek için derin bir ağ oluşturmak mümkün müdür? Derin sinir ağı kullanarak nesne boyutunun tahmin edilmesiyle ilgili herhangi bir makale görmedim.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

3

Sinir ağını matrislerdeki örüntüleri tanımak için kullanma

CAD modellerinde (yani yuvalar, patronlar, delikler, cepler, adımlar) tasarım özelliklerini tanımlayabilen bir sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Ağ için kullanmayı düşündüğüm girdi verileri anxn matrisidir (burada n, CAD modelindeki yüzlerin sayısıdır). Matristeki sağ üst üçgendeki '1', iki yüz arasındaki dışbükey bir ilişkiyi, sol alt üçgendeki '1' içbükey bir ilişkiyi temsil eder. …

10 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks pattern-recognition detecting-patterns

1

Program oluşturabilen yapay zeka

Viv'i yapay bir akıllı ajan geliştirmeye bakıyorum . Anladığım kadarıyla, bu AI yeni kod üretebilir ve kullanıcıdan gelen bir sorguyu temel alarak çalıştırabilir. Ne bilmek merak ediyorum bu AI bazı sorguya dayalı kod üretmeyi öğrenmek mümkün. Bu süreçte ne tür makine öğrenme algoritmaları var? Düşündüğüm bir şey, programların veri kümesini …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

3

Yapay zekanın her şeyi bilme yeteneğine sahip olacağı fikri yanlış mı?

Yapay zeka bağlamında, tekillik, teknolojik tekillik elde edildikten kısa bir süre sonra sınırları bilinmeyen yapay süper istihbaratın (ASI) hızla ortaya çıkmasına neden olan, özyinelemeli kendini geliştirme yeteneğine sahip yapay bir genel zekanın ortaya çıkmasını ifade eder. . Bu nedenle, bu süper sorumluluklar muhtemelen çözemediğimiz sorunları çözebilir. Yapay zekanın gelecekteki ilerlemesinde …

10 machine-learning philosophy singularity cognitive-science

4

SVM'lerin hala son teknoloji ürünü oldukları alanlar nelerdir?

Derin sinir ağları ve diğer sinir ağı tabanlı modellerin bilgisayar görme, nesne sınıflandırma, pekiştirme öğrenme vb. SVM'lerin (veya diğer modellerin) son teknoloji ürünü sonuçlar ürettiği alanlar var mı?

10 machine-learning svm state-of-the-art

1

Aktivasyon fonksiyonlarını karıştırdığımda ne olur?

ReLU, sigmoid veya tanhtanh\tanh. Aktivasyon fonksiyonlarını karıştırdığımda ne olur? Kısa süre önce Google'ın (x * sigmoid) Swish etkinleştirme işlevini geliştirdiğini buldum. Aktivasyon fonksiyonunu değiştirerek XOR problemi gibi küçük sinir ağ problemlerinde doğruluğu artırabilir mi?

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

4

Oto-kodlayıcıların amaçları nelerdir?

Otomatik kodlayıcılar , girdinin daha sonra yeniden yapılandırılması için sıkıştırılmış bir temsilini öğrenen sinir ağlarıdır, böylece boyutsallığın azaltılması için kullanılabilirler. Bir kodlayıcı ve bir kod çözücüden oluşurlar (ayrı sinir ağları olabilir). Boyut azalması, verilerin seyrekleştiği ve "istatistiksel anlamlılık" elde etmenin daha zor olduğu boyutsallığın laneti ile ilgili meseleleri ele almak …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

4

Sinir Ağı'na kart oyunu oynamayı öğretin

Şu anda kart oyunu oynamak için bir motor yazıyorum, çünkü bu oyun için henüz motor yok. Daha sonra oyuna nöral bir ağ getirebilmeyi ve oyunu oynamayı öğrenmesini umuyorum. Motoru AI oynatıcı için faydalı olacak şekilde yazıyorum. Seçim noktaları vardır ve bu noktalarda geçerli seçeneklerin bir listesi sunulur. Rastgele seçim oyunu …

10 neural-networks machine-learning gaming neat

«machine-learning» etiketlenmiş sorular