«efficiency» etiketlenmiş sorular

Bir problemi çözerken mümkün olduğunca az kaynak kullanmak (örneğin, zaman, mekan). Sorunuz, çalışma sürelerinden bahseden genel algoritma soruları için değil, özellikle kaynak kullanımı ile ilgili ise bu etiketi kullanın.

2
Özyinelemeli algoritmamın zaman karmaşıklığını azaltmak için ne zaman dinamik programlamayı kullanabilirim?
Dinamik programlama, yinelemeli algoritma gerçekleştirmek için gereken süreyi azaltabilir. Dinamik programlamanın algoritmaların zaman karmaşıklığını azaltmaya yardımcı olabileceğini biliyorum. Genel koşullar, özyinelemeli bir algoritmadan memnun kaldığında, dinamik programlama kullanmanın algoritmanın zaman karmaşıklığını azaltacağı anlamına mı geliyor? Dinamik programlamayı ne zaman kullanmalıyım?

2
Üstel hisseden fakat P olan problemler
Ben "doğada çok üstel gibi görünüyor, ama sonuçta onları çözen bazı özellikle zeki algoritma var gibi sorunları çözme gibi," son derece yararlı "olan algoritmaların / sorunların bir listesini oluşturmaya çalışıyorum. Ne demek istediğimin örnekleri: Doğrusal Programlama (Simplex algoritması üstel bir zamandır; bir polinom zaman çözümü bulmak uzun sürdü!) Daha genel …

2
Bağlamdan bağımsız ve düzenli diller etkin bir şekilde karar verilebilir mi?
Bağlamdan bağımsız ve düzenli dillerin (uygun) etkili sorunların (sözde ) alt kümeleri olduğunu gösteren bu rakamla karşılaştım . Etkili sorunların tüm karar verilebilir sorunların bir alt kümesi olduğunu mükemmel bir şekilde anlıyorum çünkü bunları çözebiliriz, ancak çok uzun zaman alabilir.PP\mathrm{P} Neden tüm bağlam serbest ve düzenli diller verimli Karar verilebilen? …

3
Sıralı çarpmadan daha verimli olan paralel matris üs alma algoritmaları var mı?
Gerçek sayı matrisinin gücünü (pozitif tamsayı) bulmak için gereklidir. Çok sayıda verimli matris çarpma algoritması vardır (örneğin, bazı paralel algoritmalar Cannon'un, DNS'dir ), ancak matrisin gücünü tam olarak bulmaya yönelik olan ve matris çarpımının sıralı yürütülmesinden daha verimli olan algoritmalar var mı? Özellikle paralel algoritmalarla ilgileniyorum.

3
Kuantum bilgisayarların klasik bilgisayarlardan daha verimli olduğuna dair bir kanıt var mı?
Shor'un algoritması genellikle argüman olarak kullanılır. Çarpanlara ayırma problemini klasik bilgisayarlar için bilinen herhangi bir algoritmadan daha hızlı çözebilir. Yine de, klasik bilgisayarların tamsayıları etkili bir şekilde etkileyemeyeceğine dair bir kanıtımız yok. Bazı problemleri klasik bilgisayarlardan daha hızlı çözebilecek gerçek bir kanıt kuantum var mı?

1
Çıkarım arıtma türleri
İş yerinde dinamik bir dil hakkında bazı tür bilgiler çıkarmakla görevlendirildim. letİfade dizilerini iç içe ifadelere yeniden yazar , şöyle: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

2
Çok sayıda alt problemle dinamik programlama
Çok sayıda alt problemle dinamik programlama. Bu yüzden Interview Street'ten bu sorunu çözmeye çalışıyorum: Izgara Yürüyüş (50 puan Skoru) Bir yer almaktadır konumunda boyutlu ızgara . Izgaranın boyutları ). Bir adımda, boyutlarından herhangi birinde bir adım önde veya arkada yürüyebilirsiniz . (Yani her zaman olası farklı hamle vardır). Izgarayı hiçbir …

3
Verimli hesaplama kavramları
Bir polinom-zaman Turing makinesi algoritması, en kötü durumda çalışma süresi, giriş boyutunda bir polinom fonksiyonu ile sınırlanmışsa verimli kabul edilir. Güçlü Church-Turing tezinin farkındayım: Turing makinelerinde makul bir hesaplama modeli verimli bir şekilde simüle edilebilir Ancak, -calculus algoritmalarının hesaplama karmaşıklığını analiz etmek için sağlam bir teorinin farkında değilim .λλ\lambda Bilinen …

3
Hangi veri yapısı tamsayı aralıklarını etkili bir şekilde depolar?
Hızlı bir şekilde aşağıdakileri yapabilmeniz için 0 ile 65535 arasındaki tamsayılar üzerinde bir koleksiyon tutmam gerekiyor: Yeni bir tamsayı ekle Bir dizi bitişik tamsayı ekleme Bir tamsayıyı kaldırma Bir tamsayının altındaki tüm tam sayıları kaldır Bir tamsayı olup olmadığını test edin Verilerim, koleksiyonda genellikle tamsayılar çalıştırdığı özelliği içeriyor. Örneğin, koleksiyon …


1
N dizeleri verildiğinde, bunlardan biri diğerinin bir alt dizisi mi?
Bize bir koleksiyon verildiğini varsayalım nnn Teller, S1, … ,SnS1,...,SnS_1,\dots,S_n. Bu dizelerden herhangi birinin koleksiyondaki başka bir dizenin bir alt dizesi olup olmadığını bilmek istiyorum. Başka bir deyişle, aşağıdaki görev için bir algoritma istiyorum: Giriş: S1, … ,SnS1,...,SnS_1,\dots,S_n Çıktı: i , j,ben,ji,j öyle ki SbenSbenS_i bir alt dizesi SjSjS_j ve …

2
Küçük bellek alanına sahip belirli bir uygulama mı arıyorsunuz?
Set veri türünün uygulanmasını arıyorum. Yani, yapmalıyız dinamik bir alt kümesi muhafaza (büyüklüğü evrenin) U = \ {0, 1, 2, 3, \ noktalar, u - 1 \} boyutta u ileSSSnnnU={0,1,2,3,…,u–1}U={0,1,2,3,…,u–1}U = \{0, 1, 2, 3, \dots , u – 1\}uuu işlemleri insert(x)(bir eleman eklemek xiçin SSS ve) find(x)(eleman olmadığını kontrol …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.