«property-testing» etiketlenmiş sorular


3
Diğer metriklerde mülk testi?
"Özellik testi" ile ilgili geniş bir literatür vardır - iki durumu birbirinden ayırmak işlevine az sayıda kara kutu sorgusu yapma sorunu :f:{0,1}n→Rf:{0,1}n→Rf\colon\{0,1\}^n \to R Cfff , fonksiyon sınıfının bir üyesidirCC\mathcal{C} ε Cfff isimli -far sınıftaki her işlevinden .εε\varepsilonCC\mathcal{C} İşlevin aralığı bazen Boole'dir: , ancak her zaman değil.R = { 0 …

1
Olumsuz olumsuz yöntemin ekstra gücünü kullanma
Negatif rakip yöntem ( ) kuantum sorgu karmaşıklığını karakterize eden bir SDP'dir. Yaygın olarak kullanılan rakip yöntemin ( A D V ) genelleştirilmesidir ve rakip yöntemi engelleyen iki engelin üstesinden gelir:ADV±ADV±ADV^\pmADVADVADV Özellik testi engeli: 0-örneklerinin tümü -tüm 1-örneklerden uzaksa, rakip yöntem Ω ( 1 / ϵ ) ' den daha …


1
Grafik Özelliklerinin Hassasiyeti
[1] 'de Turan, bir grafik özelliğinin hassasiyetinin (kağıtta "kritik karmaşıklık" olarak adlandırılır) kesinlikle ; burada , grafikteki köşe sayısıdır. Önemsiz herhangi bir grafik özelliğinin duyarlılık . Bunun için doğrulandığından bahseder . Bu varsayımda bir ilerleme kaydedildi mi?m≥m-1m≤5⌊14m⌋⌊14m⌋\lfloor {1\over 4} m \rfloormmm≥m−1≥m−1\geq m-1m≤5m≤5m \leq 5 Arka fon içinde ikili bir dize …

2
Eşitlik yerine pozitiflik testi
Alice ve Bob'un n-bit dizeleri var ve az iletişim kurarken eşit olup olmadıklarını anlamak istiyorlar. Standart randomize çözelti derece polinom n-bit zincirleri tedavi etmektir ve daha sonra daha büyük bir boyutta bir alandan bir kaç rastgele seçilmiş elemanları üzerinde polinomları değerlendirmek . Bu iletişimini gerektirir.n O ( log | F …

1
Test edilmesi zor “maksimum” dağıtım özellikleri var mı?
Bir dağıtım özelliği P için bir dağıtım testi algoritması ([n] üzerindeki tüm dağıtımların sadece bir alt kümesidir), bazı dağıtım D'ye göre örneklere erişime izin verilir ve veya olmadığına (whp) karar vermek gerekir. ( burada genellikle mesafesidir). Karmaşıklığın en yaygın ölçüsü, algoritma tarafından kullanılan örnek sayısıdır.d ( D , P ) …


4
normunda yakınlığı test etmek için alt sınır ?
Aşağıdaki sorun için bilinen herhangi bir alt sınır (örnek karmaşıklığı açısından) olup olmadığını merak ediyordum: üzerinde iki bilinmeyen , dağıtımına örnek oracle erişimi verildiğinde , test (whp)D1D1D_1D2D2D_2{1,…,n}{1,…,n}\{1,\dots,n\} D1=D2D1=D2D_1=D_2 veyad2(D1,D2)=∥D1−D2∥2=∑ni=1(D1(i)−D2(i))2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√≥ϵd2⁡(D1,D2)=‖D1−D2‖2=∑i=1n(D1(i)−D2(i))2≥ϵ\operatorname{d_2}(D_1,D_2)=\lVert D_1-D_2\rVert_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^n\left(D_1(i)-D_2(i)\right)^2} \geq \epsilon Batu ve diğ. [BFR + 00] gösterdi O(1ϵ4)O(1ϵ4)O\left(\frac{1}{\epsilon^4}\right) örnekleri yeterli, ama daha düşük bir bağlanmış herhangi …

2
Rastgele bir grafikte kısa bir döngü bulmak ne kadar sürer?
Let rasgele bir grafik olarak kenarları. Çok yüksek olasılıkla, birçok döngüsü vardır. Amacımız, bu döngüden herhangi birini olabildiğince çabuk çıkarmaktır .G∼G(n,n−1/2)G∼G(n,n−1/2)G \sim G(n, n^{-1/2})≈n3/2≈n3/2\approx n^{3/2}GGG444444 Biz erişebilir düşünürsek bitişiklik liste şeklinde, içinde sabit bir olasılık ile başarılı olabilir , aşağıdaki gibi bir süre: herhangi bir düğüm çekme ve rastgele üreten …

2
Bağımsız Kümeler İçin Mülkiyet Testi
Bir grafik ve parametreleri verildiğini varsayalım . için olup olmadığını test etmek için (veya tüm için yapılabilir ) değer aralıkları var mı? ) zamanında en az bağımsız bir boyut kümesine sahip olmaktan uzak ?GGGk,ϵk,ϵk,\epsilonkkkkkkGGGϵϵ\epsilonkkkO(n+poly(1/ϵ))O(n+poly(1/ϵ))O(n + \text{poly}(1/\epsilon)) Eğer olağan -far (yani en fazla kenarlarının böyle bir set elde etmek için değiştirilmesi …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.