«recommender-system» etiketlenmiş sorular

Tavsiye sistemleri için matris faktörleştirmeyi öğreniyorum ve terimin latent featuresçok sık meydana geldiğini görüyorum ama bunun ne anlama geldiğini anlayamıyorum. Bir özelliğin ne olduğunu biliyorum ama gizli özellikler fikrini anlamıyorum. Lütfen açıklayabilir misiniz? Ya da en azından beni okuyabileceğim bir yere / yere yönlendir.

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Bir arama motoru veya bir öneri sistemi için bir sıralama oluştururken, bir girişin alaka düzeyini belirlemek için tıklama sıklığına güvenmek geçerli midir?

17 recommender-system  information-retrieval 

Ortak filtreleme kullanarak bir öneri sistemi oluşturmaya çalışıyorum. Her zamanki [user, movie, rating]bilgilerim var. 'Dil' veya 'film süresi' gibi ek bir özellik eklemek istiyorum. Böyle bir problem için hangi teknikleri kullanabileceğimden emin değilim. Lütfen python / R'deki referansları veya paketleri önerin.

17 python  r  recommender-system 

Ben kullanıcı tabanlı ve öğe tabanlı öneri birbirinden tam olarak nasıl farklı bilmek istiyorum. Bunu tanımlar Kullanıcı tabanlı : Benzer kullanıcıları bularak öğeleri önerin. Bu, kullanıcıların dinamik yapısı nedeniyle ölçeklendirmek genellikle daha zordur. Öğe tabanlı : Öğeler arasındaki benzerliği hesaplayın ve önerilerde bulunun. Öğeler genellikle çok fazla değişmez, bu nedenle …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

Üzerinde çalıştığım ve şu soruna bir çözüm oluşturmam gereken bu yan proje var. İki grup insanım var (müşterilerim). Grup , belirli bir ürünü Asatın almak ve gruplamak Bniyetindedir X. Ürün bir dizi özelliğe sahiptir x_ive amacım , tercihleri arasında Ave Beşleştirerek işlemi kolaylaştırmaktır . Ana fikir, ürününün ihtiyaçlarına daha uygun …

12 bigdata  text-mining  recommender-system 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Alan duyarlı çarpanlara ayırma makinelerinin (FFM) standart çarpanlara ayırma makinelerine (FM) kıyasla ne olduğunu açıklayabilir misiniz? Standart: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "Alan Bilinci": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Soru Spark'da eğitilmiş bir ALS modelinde yeni bir kullanıcının derecelendirmesini nasıl tahmin edebilirim? (Yeni = eğitim süresi boyunca görülmez) Sorun Burada resmi Spark ALS eğitimini takip ediyorum: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html İyi bir MSE ile iyi bir danışman oluşturabilirim, ancak modele yeni verilerin nasıl girileceği ile mücadele ediyorum. Eğitici, eğitimden önce ilk kullanıcının …

10 apache-spark  recommender-system  pyspark 

Bir öneri sistemi, belirli bir kullanıcıya hangi önerilerin yapıldığının ve kullanıcının öneriyi kabul edip etmediğinin günlüğünü tutar. Gibi user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 burada 1, kullanıcının öneriyi kabul ettiği, -1 ise kullanıcının öneriye yanıt vermediği anlamına gelir. Soru: Yukarıda açıklanan …

10 recommender-system 

Belge yönetim sistemine bir öneri özelliği eklemek istiyorum . Şirket belgelerinin çoğunun saklandığı bir sunucudur. Çalışanlar web arayüzüne göz atıyor ve istedikleri belgeleri indirmek (veya çevrimiçi okumak için) tıklıyorlar. Her çalışanın tüm belgelerin bir alt kümesine erişimi vardır: Amacım : Bir çalışanınıza yakın zamanda takım arkadaşları tarafından açılan belgeleri veya …

9 machine-learning  recommender-system 

Ortak çalışmaya dayalı filtreleme için yeni bir algoritmayı test etmek istiyorum . Tipik bir kullanım durumu, belirli bir kullanıcıya benzer kullanıcıların tercihlerine göre film önerilmesidir. Araştırmacıların algoritmalarını test etmek için sıklıkla kullandıkları bazı karşılaştırmalı değerlendirme veri setleri nelerdir? Computer Vision'da insanların genellikle MNIST veya CIFAR kullandıklarını biliyorum, ancak işbirlikçi filtreleme …

9 dataset  recommender-system 

Veri Bilimi alanındaki son kurs projemiz için şunları önerdik: Amazon Reviews Veri Kümesi'ni verin, Amazon'a reklam yerleştirmek için stratejik bir konum belirleyen bir algoritma (kabaca Kişiselleştirilmiş PageRank tabanlı) bulmayı planlıyoruz. Örneğin, Amazon'da milyonlarca ürün var. Ve veri seti size hangi ürünlerin ilişkili olduğu, hangi ürünlerin bir araya getirildiği, bir araya …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system