«visualization» etiketlenmiş sorular

Bir makale yazarken / sinir ağları ile ilgili bir konu hakkında sunum yaparken, genellikle ağ mimarisi görselleştirilir. Ortak mimarileri otomatik olarak görselleştirmek için iyi / basit yollar nelerdir?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Birkaç girişi olan bir panda veri çerçevem ​​var ve bazı mağaza türlerinin geliri arasındaki ilişkiyi hesaplamak istiyorum. Gelir verileri, faaliyet alanlarının sınıflandırılması (tiyatro, giyim mağazaları, yiyecek ...) ve diğer veriler bulunan çok sayıda mağaza vardır. Yeni bir veri çerçevesi oluşturmaya ve aynı kategoriye ait tüm mağaza türlerinin geliri olan bir …

35 python  statistics  visualization  pandas 

100 sayısal özellikli 50k örneklerin üzerinde bir degrade yükseltme modeli yetiştirmeye çalışıyorum. XGBClassifieriken benim makinede 43 saniye içinde kolları 500 ağaçları, GradientBoostingClassifierkolları sadece 10 ağaç (!) 1 dakika ve 2 saniye :( Ben rahatsız etmedi o saat sürer olarak 500 ağaç büyümeye çalışan. Aynı kullanıyorum learning_rateve max_depthayarları , aşağıya bakınız. …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

T-SNE, isomap, PCA, denetimli PCA, vb. Gibi yüksek boyutlu veri kümelerini görselleştirmek için birçok teknik var. Verileri 2B veya 3B alana yansıtma hareketlerini gerçekleştiriyoruz, bu yüzden "güzel resimlerimiz var" ". Bu yerleştirme (manifold öğrenme) yöntemlerinden bazıları burada açıklanmaktadır . Ama bu "güzel resim" aslında anlamlı mı? Birisi bu gömülü alanı …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Yani, Oyuncu Profili Radar Tablosu şöyle bir şey oluşturmak istiyorum: Sadece her değişkenin ölçeği farklı değil, aynı zamanda daha az aslında iyi anlamına gelen 'mülksüzleştirilmiş' stat gibi bazı istatistikler için tersine çevrilmiş bir ölçek istiyorum. Her istatistik için değişken ölçek için bir çözüm belki bir kıyaslama belirlemek ve daha sonra …

19 visualization 

1000000 köşeli bir grafiği görselleştirmek (köşeleri ve kenarları çizmek) için en iyi araç hangisidir? Grafikte yaklaşık 50000 kenar vardır. Ve tek tek köşelerin ve kenarların yerini hesaplayabilirim. Bir svg oluşturmak için bir program yazmayı düşünüyorum. Başka öneriniz var mı?

18 visualization  graphs 

Periyodik (günlük, aylık) web analizi gösterge tablosu raporları oluşturmam gerekiyor. Statik olacaktır ve etkileşim gerektirmez, bu nedenle hedef çıktı olarak bir PDF dosyası hayal edin. Raporlar tabloları ve grafikleri (esas olarak ggplot2 ile oluşturulan mini grafik ve madde işareti grafikleri) karıştıracaktır. Stephen Few / Perceptual Edge tarzı panoları düşünün, örneğin: …

17 r  visualization 

corr()Orijinal bir df dışında bir df oluşturun . corr()Df 70 X 70 çıktı ve ısı haritası görselleştirmek mümkün değildir ... sns.heatmap(df). Göstermeye çalışırsam corr = df.corr(), tablo ekrana sığmaz ve tüm korelasyonları görebilirim. Boyutundan dfbağımsız olarak tümünü yazdırmanın veya ısı haritasının boyutunu kontrol etmenin bir yolu var mı ?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Hinton'un makalesinden, T-SNE'nin yerel benzerlikleri korumak için iyi bir iş yaptığını ve küresel yapıyı (kümeleme) korumak için iyi bir iş yaptığını anlıyorum. Ancak bir 2D t-sne görselleştirmede daha yakın görünen noktaların "daha benzer" veri noktaları olarak kabul edilip edilemeyeceği net değil. 25 özellikli veri kullanıyorum. Örnek olarak, aşağıdaki görüntüyü gözlemleyerek, …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

Mode Analytics'in hoş bir ısı haritası özelliği vardır ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Ancak haritaları karşılaştırmak için elverişli değildir (rapor başına yalnızca bir tane). İzin verdikleri, verilerin kolayca sarılmış bir python dizüstü bilgisayarına çekilmesidir. Ve sonra python'daki herhangi bir görüntü bir rapora kolayca eklenebilir. Benim sorum şu: Python'daki gerçek bir harita üzerinde …

14 python  visualization  geospatial 

Eğitim sırasında ağırlıkları çizmek için çok katmanlı ağlar için Hinton Diyagramları eşdeğerini bulmaya çalışıyorum. Eğitimli ağ, bir Derin SRN'ye biraz benzer, yani birkaç Hinton Diyagramının eşzamanlı grafiğini görsel olarak kafa karıştırıcı yapacak çok sayıda çoklu ağırlık matrisine sahiptir. Birden fazla katmanı olan tekrarlayan ağlar için ağırlık güncelleme işlemini görselleştirmenin iyi …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

Havayollarının fiyat belirleme davranışını - özellikle havayollarının rakiplerin fiyatlandırmasına nasıl tepki verdiğini araştırmak istiyorum. Daha karmaşık analiz hakkındaki bilgimin oldukça sınırlı olduğunu söyleyeceğim gibi, verilerin genel bir görünümünü toplamak için çoğunlukla tüm temel yöntemleri yaptım. Bu, benzer desenleri tanımlamaya zaten yardımcı olan basit grafikler içerir. Ayrıca SAS Enterprise 9.4 kullanıyorum. …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Yeni düğümler / kenarlar eklendiğinde sosyal ağın nasıl değiştiğini görselleştirmek için bir kütüphane / araç arıyorum. Mevcut çözümlerden biri SoNIA: Social Network Image Animator . Bu gibi filmler yapmak yapalım bu bir . SoNIA'nın belgeleri şu anda bozuk olduğunu söylüyor ve bunun yerine JavaScript tabanlı çözümü tercih ederim. Yani, sorum …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Matplotlib kütüphanesi özellikle Jupyter Notebook içinde çok yetenekli ama interactiveness yoksun. Plot.ly gibi iyi bir çevrimdışı çizim aracı istiyorum .

11 python  visualization  pca  jupyter