Sinyal işleme

Normalleştirilmiş en küçük kareler (NLMS) filtresinin hesaplama performansını artırmanın yolları var mı? Bunu yapmak için çok katmanlı blok frekans alanı (MDF) filtreleri önerilmiştir, ancak aynı zamanda yakınsama hızından ve doğruluğundan da uzaklaşırlar, çünkü tahmini dürtü yanıtını her örnekte bir kez değil, her blokta bir kez güncellerler. Başka yöntem var mı?

14 adaptive-filters  performance  least-squares 

Gürültülü bir sinyaldeki sinüzoidal ton patlamasının başlangıç ​​zamanını tahmin etmek için hangi teknikler kullanılabilir? Ton patlamasının bilinen bir sabit frekansa (ancak bilinmeyen faza) ve çok keskin bir yükselme süresine sahip olduğunu ve hedefin başlangıç ​​zamanını yükselme süresinin yarısından daha iyi bir zamanda ve / veya tonun frekansının bir periyodunu tahmin …

14 audio  algorithms  edge-detection 

Cep telefonu kullanarak çekilen bir görüntüden nasıl dörtgen tabela tespit edebilirim? Dikdörtgen gibi şekilleri nasıl tespit edebilirim? yuvarlatılmış dikdörtgen (şekil köşeleri yerine yuvarlatılmış köşeler)? Ben opencv.wrapper kullanıyorum ama ben yeni. Teşekkürler. İşte örnek: alt metin http://www.freeimagehosting.net/uploads/b03442fd36.png alternatif metin http://www.freeimagehosting.net/uploads/e6b36040e8.png Gürültü ve orada birçok satır nedeniyle, hangi tabela sınır hattı olduğunu …

14 c#  image-processing 

İki sinyali veya eğriyi karşılaştırmak istiyorum. Ne yazık ki farklı örnekleme hızları var. Birincisi 30 Hz'de, ikincisi 2000 Hz'de örneklenir. Matlab 'resample' fonksiyonuna sahiptir ve bunun karşılaştırmayı çok daha kolaylaştıracağını düşündüm. Benim sorum şu: İkinci eğriyi aşağı örneklemek ya da birincisini örneklemek akıllıca mı? Düzenleme: Ben söylendi gibi yaptım. Soldaki …

14 resampling 

İşaret işlemeyan bir fen bilgisi öğrencisi olarak, kavramlar hakkında sınırlı bilgiye sahibim. ve frekanslarında örneklenmiş sürekli periyodik rulman arızalı sinyali (zaman genlikleri ile) var . Arızalı sinyalleri arızalı olmayan sinyallere sınıflandırmak için bazı makine öğrenme tekniklerini (Konvolüsyon Sinir Ağı) kullandım. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} kullanırken sınıflandırma …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

Genel olarak herhangi bir enropi biçimi belirsizlik veya rastgelelik olarak tanımlanır. Gürültülü bir ortamda, gürültünün artmasıyla, istenen sinyalin bilgi içeriğinden daha emin olmadığımız için entropinin arttığına inanıyorum. Entropi ve SNR arasındaki ilişki nedir? Sinyal gürültü oranındaki artış ile gürültü gücü azalır, ancak bu sinyalin bilgi içeriğinin arttığı anlamına gelmez !! …

14 noise  signal-detection  snr  information-theory 

Okumalarımın çoğunda, bazı yazarlar (dijital sinyalin) frekans (dönüşüm) alanında çalışma hakkında konuştuğunda, çoğu zaman DFT'yi veya DTFT'yi (ve elbette karşılık gelen terslerini) alırlar. Farklı yazarlar biri ya da diğeri ile çalışma eğilimindedir. Bununla ilgili belirli bir modeli gerçekten tespit edemedim. Bunda, DTFT'yi neden DFT üzerinden veya algoritmaları açıklarken tersi seçesiniz? …

14 fft  fourier-transform  dft 

Heisenberg belirsizlik İlkesinin olduğunu belirttiğini biliyoruz ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Fakat (çoğu durumda Morlet dalgacık için) eşitsizliği bir eşitliğe dönüştürdüklerini gördüm. Şimdi sorum şu eşitsizliği ne zaman bir eşitliğe değiştirmemize izin verildi: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 \pi} why =

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Dalgacıkların arkasındaki matematiksel arka planın çoğunu tanıyorum. Bununla birlikte, dalgacıklara sahip bir bilgisayara algoritmalar uygularken, sürekli veya ayrık dalgacıklar kullanmam gerektiğinden emin değilim. Tüm gerçeklikte, bilgisayardaki her şey elbette ayrıktır, bu nedenle ayrık dalgacıkların dijital sinyal işleme için doğru seçim olduğu açıktır. Bununla birlikte , wikipedia'ya göre , öncelikle (dijital) …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Sıkıştırılmış algılama konusunda yeniyim. R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao vb. algılamayı başaran nedir? Herhangi bir yardım için şimdiden teşekkürler.

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

Ses sinyali işlemeyi öğrenmeye başlamak istiyorum. Konunun temellerini atlamış gibi görünen çok sayıda çevrimiçi ve akademik makale bulunmaktadır. Ses sinyal işlemeyi başarılı bir şekilde öğrenmek için takip etmek için kaba bir yol haritası bilmek istiyorum. Sinyal analizine başlamadan önce hesabın ilk adım olduğunu okudum. Bana ses sinyali analizi gereken genel …

13 audio 

Yazılımda bir BPSK sinyalinin fazını kurtarmak için seçenekler nelerdir? Çevrimiçi olarak bulabileceğim tek kaynak devre şemaları içeriyor - bunu analog devrelere aşina olmayan insanlara açıklamak isteyen kimse yok gibi görünüyor. Taşıyıcı kurtarmanın teoride nasıl çalıştığına dair herhangi bir açıklama istiyorum ve ayrıca sözde kod veya kod örneklerini çok isterim.

13 digital-communications  demodulation  phase  bpsk  qpsk 

Bu yüzden bir sinyalin frekans yanıtını ve ters dönüşümleri sıfırlayan bir frekans-etki alanı enterpolatörü yazmaya çalışıyorum. Ele almam gereken iki durum var: Eşit uzunluklu tepki - belirsiz olduğu için bölmesini bölmek zorundasınız . Bu yüzden spektrumun negatif kısmını kopyalarım ve arasına sıfırlar ekliyorum .Fs/ 2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 Tek uzunluk yanıtı - kutusu …

13 fft  interpolation  c 

Yani, eğer durum değişkenleri pozisyon ( p ) ve hız ( v ) olarak varsa ve p'nin düşük frekanslı ölçümlerini yaparsam , bu da dolaylı olarak bana v hakkında bilgi verir ( p'nin türevi olduğu için ). Böyle bir ilişkiyi ele almanın en iyi yolu nedir? Güncelleştirme aşamasında A), sadece …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

Bir hafta kalman Filter'i öğreniyorum. EKF'nin (genişletilmiş Kalman Filtresi) benim durumum için daha uygun olabileceğini keşfettim. Variometre için KF / EKF uyguladığımı varsayalım (uçaklara ve paraşütçilere dikey konumlarının ve hızlarının ne olduğunu söyleyen cihaz). Benim durumumda bazı örnek veriler ürettim: ilk birkaç saniye (örneğin paraşütçü) düşüyor (hız pozitif) sonra yükseliyor …

13 kalman-filters