«computer-vision» etiketlenmiş sorular

Bir süredir artırılmış gerçeklik ve görsel izleme uygulamaları için kamera pozu tahmini üzerine çalışıyorum ve görevle ilgili çok fazla ayrıntılı bilgi olmasına rağmen, hala çok fazla kafa karışıklığı ve yanlış anlama olduğunu düşünüyorum. Bence sıradaki sorular adım adım cevaplamanın ayrıntılı bir adımını hak ediyor. Kamera gerçekleri nelerdir? Kamera dışsallığı nedir? …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

Ben bir 8. sipariş IIR filtre uygulamaya çalışıyorum ve okuduğum her uygulama notu ve ders kitabı ikinci sipariş bölümleri olarak 2'den fazla sipariş herhangi bir filtre uygulamak en iyi olduğunu söylüyor. tf2sosMATLAB'da beklediğim gibi bana 4 saniyelik bölümler için 6x4 katsayı veren ikinci dereceden bölümlerin katsayılarını almak için kullandım . …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Boyut HxW görüntü için bilinen bir kamera matrisi (hem iç hem de dış parametreleri biliyorum) var. (Bu matrisi ihtiyacım olan bazı hesaplamalar için kullanıyorum). Daha küçük bir görüntü kullanmak istiyorum, söyle: H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} (orijinalin yarısı). Aynı ilişkiyi sürdürmek için matriste ne gibi değişiklikler yapmam gerekir? Ben , içsel parametreler olarak …

19 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Evimdeki bir odayı kontrol etmek ve bir şey hareket ederken bir uyarı görüntülemek için telefonumu bir CCTV sistemi olarak kullanmak istiyorum. Şimdilik, yapmayı başardığım her dakika bir resim alıp bir PHP betiği ile sunucuma yüklemek. Şimdi, mevcut resmi ve resmi 1 dakika önce karşılaştırmak ve birinin odaya girip girmediğini tespit …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

Sadece SURF hakkında çalıştım ve uygulanmasına gidiyorum, ancak neden tanımlayıcıları kullandığımızı hala anlamadım. Anahtar noktaların ne olduğunu ve amaçlarını anlıyorum, ancak anahtar noktaları çıkardığımızda neden tanımlayıcıları kullanmamız gerekiyor? Tanınmadaki önemi ve rolü nedir?

18 image-processing  computer-vision  opencv 

Aşağıdaki sol resimde gösterildiği gibi bir radyal degradenin merkezi olan görüntülerdeki noktaları bulmak istiyorum. Bir Hough dönüşümü veya başka bir bilgisayar görme yöntemini nasıl kullanabileceğim hakkında bir fikrin var mı? Teşekkürler örnek arama resmi:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Kalman filtreleriyle (görsel) izleme için sezgisel bir açıklamayı çok takdir ediyorum. ne biliyorum: Tahmin adımı: Dinamik sistem durumu : t zamanında hedef yerxtxt\mathbf x_tttt Ölçüm : zaman indeksindeki görüntü t (??)ztzt\mathbf z_tttt Görüntülere / ölçümlere dayanarak x t durumunu tahmin etmek istiyorum ? (dinamik denklemi kullanarak) Bu doğru mu?1 → …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Başlangıçta burada tartıştığım bir sorun gelişti ve biraz daha çalışıp yeni bilgilere ulaştığımda biraz daha basit hale gelmiş olabilir. Sonuç olarak, burada gösterilen bu modeli bilgisayar görme / görüntü işleme teknikleri kullanarak tespit edebilmek istiyorum. Gördüğünüz gibi, ideal desen dört 'ping'ten' oluşur. Nesne tanıma şöyle olmalıdır: Vardiya Değişmezliği Yatay olarak, …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Aynı nesneye sahip iki görüntü üzerinde konturlar buldum ve bu nesnenin yer değiştirmesini ve dönüşünü bulmak istiyorum. Bu konturların döndürülmüş sınırlayıcı kutuları ve daha sonra açıları ve merkez noktaları ile denedim, ancak sınırlayıcı kutuların dönüşleri kontur dönüşünü doğru bir şekilde anlatmıyor çünkü a + 0, a + 90, a + …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

Özellik algılamasında kullanmak için bazı ölçek ve dönme değişmez özellik tanımlayıcılarını listeleyebilir misiniz? Uygulama, bir çoklu sınıf sınıflandırıcı kullanarak, bir İHA tarafından yakalanan videoda otomobil ve insanların tespiti içindir. Şimdiye kadar SIFT ve MSER'e bakıyorum (afin değişmez). LESH'ye de baktım, LESH yerel enerji modeline dayanıyor, ancak dönme ile değişmeyen bir …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Zeminden 3 metre yüksekte sadece bir kamera kullanan insanları tespit etmek için bir yöntem bulmaya çalışıyorum. Bu kamera tarafından döndürülen bir çerçeve: GÜNCELLEME: Video testi -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Bunu yapmak için, önce bir arka plan ön plan segmentasyonu yapmam gerektiğini anlıyorum. Bu kolay kısmı. Ön plan maskesi ile Hough dönüşümü gibi …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Ben wikipedia Eigenface sayfasından fikirleri çoğaltmak çalışıyorum . Bir veri matrisi temsil edilen yüz örnek görüntüden (her görüntü n uzunluğunda bir vektöre düzleştirildi , bu nedenle X , 100 x n matristir), bir SVD ayrışımı hesapladım:XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} dolayısıyla: XXT=UΣ2UTXXT=UΣ2UT\begin{equation} \bf X …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

Nesneleri görüntüleyiciden ne kadar uzakta olduklarına göre bölümlere ayırmak yine de var mı? Renk değerleri bizim için bu tür bir şeyi değerlendirebilir mi? Yoğunluk seviyeleri, nesnenin izleyiciden ne kadar uzakta olduğunu belirlemeye nasıl yardımcı olur? Başka bir resim:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

Başlık her şeyi soruyor. Benden önce çok hevesli olmadığım bir veri giriş görevim var: 50-100 sayfa el yazısı çıkış / oturum açma günlükleri. Günlüklerin biçimi yardımcı olabilir. Sayfalar açıkça belirlenmiş satırlara ve sütunlara bölünmüştür (fazladan yazılan başlık satırıyla 13r x 6c). Bana daha fazla yardımcı olmak, üç sütunun tarih / …

16 image-processing  computer-vision 

Burada örnek olarak Ölçek değişmez özellik dönüşüm algoritmasını kullanacağım . SIFT, bir görüntünün ölçekli gauss filtrelemesine dayalı bir ölçek alanı oluşturur ve ardından potansiyel ilgi noktalarını tespit etmek için gaussianların farkını hesaplar. Bu noktalar, gaussianların farkı boyunca yerel minima ve maxima olarak tanımlanır. Bu yaklaşımın ölçek değişmez olduğu iddia edilmektedir …

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space