«signal-analysis» etiketlenmiş sorular

10
Derin öğrenme görüntü işleme / bilgisayar vizyonunu öldürüyor mu?
Sinyal ve Görüntü işleme alanında yüksek lisans veya belki de Bilgisayar Görüşü (henüz karar vermedim) konusunda yüksek lisans yapmak için sabırsızlanıyorum ve bu soru ortaya çıktı. Benim endişem, derin öğrenme özellik çıkarımına ihtiyaç duymadığından ve giriş ön işlemlerinde neredeyse hiç işlem yapmadığından, görüntü işlemeyi (veya genel olarak sinyal işlemeyi) öldürüyor …
8
Hilbert dönüşümünün anlamı
Verilen bir sinyalin frekans içeriğini görmenizi sağlayan matematiksel bir işlem olan Fourier Dönüşümünü anlıyorum. Ama şimdi, konuşmamda. Tabii ki, profesör Hilbert dönüşümü tanıttı. Hilbert Dönüşümü'nün bir FFT by −jsign(W(f))−jsign⁡(W(f))-j\operatorname{sign}(W(f)) çarpması veya zaman fonksiyonunu 1/πt1/πt1/\pi t ile katlaması gerçeği göz önüne alındığında, frekans içeriği ile biraz bağlantılı olduğunu anlıyorum . Hilbert …
3
Başkalarına kendimi nasıl duyduğumu göster
Pekâlâ .. Bu şeyleri düşünüyordum. Hepimiz kendi sesimizden duyduğumuzdan farklı olduğumuzu biliyoruz. Kendisini kaydedip dinleyerek başkalarının bizi nasıl duyduğunu öğrenmek kolaydır. Ama tam tersi ne olacak? Sesimizi başkalarının kendi sesimizi algılarken bizi duyabileceği şekilde dönüştürmenin bir yolu var mı? Bunun oldukça ilginç bir soru olduğunu düşünüyorum. Ne yazık ki bir …
1
MFCC'lerin hesaplanmasına / anlaşılmasına yardımcı olun: Mel-Frequency Cepstrum Katsayıları
Çevrimiçi olarak bitleri ve parçaları okuyorum ama hepsini bir araya getiremiyorum. Bunun için yeterli önkoşullar olması gereken sinyaller / DSP şeyleri hakkında temel bilgilerim var. Sonunda Java'da bu algoritmayı kodlamakla ilgileniyorum ama tam olarak anlamadım, bu yüzden buradayım (matematik olarak sayılıyor, değil mi?). İşte bilgimdeki boşluklarla birlikte nasıl çalıştığını düşünüyorum. …
2
Bir sinyalin daha yüksek örnekleme oranına sahip olmanın avantajları nelerdir?
İşaret işlemeyan bir fen bilgisi öğrencisi olarak, kavramlar hakkında sınırlı bilgiye sahibim. ve frekanslarında örneklenmiş sürekli periyodik rulman arızalı sinyali (zaman genlikleri ile) var . Arızalı sinyalleri arızalı olmayan sinyallere sınıflandırmak için bazı makine öğrenme tekniklerini (Konvolüsyon Sinir Ağı) kullandım. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} kullanırken sınıflandırma …
7
Frekansı iki bölme merkezi arasında bulunuyorsa, bir sinyalin tepe değerini alın
Lütfen aşağıdakileri varsayalım: Bir sinyalin temel frekansı FFT ve bazı frekans tahmin yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir ve iki kutu merkezi arasında uzanmaktadır Örnekleme frekansı sabittir Hesaplamalı çaba sorun değil Frekansı bilmek, temel sinyallerin karşılık gelen tepe değerini tahmin etmenin en doğru yolu nedir? Bir yol, hazne merkezi tahmini frekansa daha …
2
Ayrık bir sinyalin periyodik olup olmadığını nasıl belirlerim?
Bir dizi verinin periyodik olup olmadığını nasıl belirleyebileceğimi bilmek istiyorum. Fourier dönüşümünü / serisini kullanmak istiyorum. Verilerim ya periyodik değil [111100001111000110010101010000101] veya periyodik [11001100110011001100] ve hangisinin otomatik olduğuna karar vermeliyim. Bir sinyalin periyodik olup olmadığını belirlemek için ne tür analizler veya hesaplamalar yapabilirim?
2
Neden “sıfır doldurmanın frekans çözünürlüğünü gerçekten artırdığını” söylüyoruz?
İşte bir sinüsoid frekansı f = 236.4 Hz(10 milisaniye uzunluğunda; N=441örnekleme hızında noktaları vardır fs=44100Hz) ve sıfır dolgusu olmadan DFT'si : DFT'ye bakarak verebileceğimiz tek sonuç: "Frekans yaklaşık 200Hz'dir". İşte sinyal ve DFT'si, büyük bir sıfır dolgu ile : Şimdi çok daha kesin bir sonuç verebiliriz : "Spektrumun maksimum değerine …
6
Çift Fourier dönüşümü yapmak için pratik bir uygulama var mı? … Ya da zaman alanı girdisinde ters Fourier dönüşümü mü?
Matematikte bir fonksiyonun çift türevini veya çift integralini alabilirsiniz. Bir çift türev modelin gerçekleştirilmesinde, bir nesnenin ivmesini bulmak gibi pratik bir gerçek dünya durumunun olduğu birçok durum vardır. Fourier dönüşümü giriş olarak gerçek veya karmaşık bir sinyal aldığından ve çıkış olarak karmaşık bir sinyal ürettiğinden, bu çıkışı almanızı ve Fourier …
1
I ve Q bileşenleri ve QPSK ve 4QAM arasındaki fark
Hem 4QAM hem de QPSK görünüşte aynı dalga formunu üretir, ancak bunlar matematiksel olarak aynı mıdır? QPSK takımyıldızında, 4QAM 0, 90, 180 ve 270 iken eşleme noktaları 45, 135, 225 ve 315 derecelerde mi? Ben de böyle bir takımyıldız diyagramının I / Q bileşenlerini anlamak için mücadele ediyorum. "İnfaz" ve …
7
DFT Neden Dönüştürülen Sinyalin Periyodik Olduğunu Varyar?
Birçok sinyal işleme kitabında, DFT'nin dönüştürülen sinyalin periyodik olduğunu varsaydığı iddia edilmektedir (ve bu, örneğin spektral sızıntının oluşmasının nedeni budur). Şimdi, DFT'nin tanımına bakarsanız, bu tür bir varsayım yoktur. Ancak, ayrık zamanlı Fourier dönüşümü (DTFT) hakkındaki Wikipedia makalesinde , Giriş veri dizisi periyodik olduğunda , Denklem 2 hesaplamalı olarak ayrı …
3
Bir sinyali örneğin kesirine göre kaydırma
0,5 mikro saniyelik bir örnekleme süresine sahip bir sinyale sahibim ve bu sinyali örnekleme süresinin bir kısmı, örneğin 3 nano saniye ile kaydırmak istiyorum. Kesirli gecikme filtrelemesi ve FFT ve IFFT'yi bu gecikmeyi gerçekleştirmek için kullanma hakkında birkaç çevrimiçi kaynak okudum. Birisi beni bu konuda bir teoriye işaret edebilir veya …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.