İstatistikler ve Büyük Veri

Bazı lojistik regresyonlarla çalışıyoruz ve ortalama tahmini olasılığın her zaman örnekteki orana eşit olduğunu fark ettik; yani, takılan değerlerin ortalaması numunenin ortalamasına eşittir. Bu gösteriyi bulabileceğim biri bana nedenini açıklayabilir veya referans verebilir mi?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

"Hipotez testi" ve "anlamlılık testi" ifadeleri arasında bir fark var mıdır yoksa aynı mıdır? @Micheal Lew'in ayrıntılı bir cevabından sonra, günümüzde hipotezin (örneğin, test ortalaması için t-testi) ya "anlamlılık testi" ya da "hipotez testi" örneği olduğu konusunda bir karışıklığım var mı? Yoksa ikisinin bir kombinasyonu mu? Bunları basit bir örnekle …

17 hypothesis-testing  statistical-significance 

Tukey post-hoc sonuç yazmanın doğru yolu nedir? Farklı sonuçlara sahip birkaç örnek var mı? Diyelim ki Kuzey, Güney, Doğu ve Batı var. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

NNN ölçülebilir değişkenimiz olduğunu varsayalım , bir dizi ölçüm yapıyoruz ve sonra noktaları için en yüksek varyansın eksenlerini bulmak için sonuçlarda tekil değer ayrışması yapmak istiyoruz. içerisinde boyutlu alan. ( Not: araçlarının zaten çıkarıldığını varsayalım , bu yüzden tüm için )(a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N)M>NM>NM > NMMMNNNaiaia_i⟨ai⟩=0⟨ai⟩=0\langle a_i \rangle = 0iii …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

Bir modelim var (literatürden). Ayrıca tahmin değişkenleri için ham verilerim var. Olasılıkları elde etmek için kullanmam gereken denklem nedir? Temel olarak, olasılıkları elde etmek için ham verileri ve katsayıları nasıl birleştiririm?

17 regression  logistic 

Bir virüs dolaşımı (2002'de ABD'de West Nile Virus gibi) veya insanların direncinin azalması veya yiyecek veya su kontaminasyonu veya sayısındaki artış nedeniyle salgınlar sırasında (sayılarda ani artış) meydana gelen vaka ve ölüm sayısında bir artış meydana gelir. sivrisinekler. Bu salgınlar her 1 ila 5 yılda bir ortaya çıkabilecek aykırı değerler …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

AAA , BBB , CCC , DDD , EEE ve F değişkenlerinin altı temel bileşen analizi yaptım FF. Doğru anlıyorsam, döndürülmemiş PC1 bu değişkenlerin hangi doğrusal kombinasyonunun verilerdeki en çok varyasyonu açıkladığını / açıkladığını ve PC2 bu değişkenlerin hangi doğrusal kombinasyonunun verilerdeki bir sonraki en fazla varyasyonu tanımladığını vb. Sadece …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

Ben karmaşayı tahmin etmek için bir tahmin modeli oluşturmak ve bir kişi dönemi eğitim veri kümesine (olay için bir gösterge ile risk altında her müşteri ve ayrık dönem için bir satır) monte edilmiş ayrı bir zaman hayatta kalma modeli kullanmak için arıyorum - eşitleme 1 eğer o dönemde oluk meydana …

17 survival  predictive-models  churn 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Bir rapor oluşturmak için Sweave ve xtable kullanıyorum . Masaya biraz renk katmak istiyorum. Ama xtable ile renkli tablolar oluşturmak …

17 r  reproducible-research 

Basit Doğrusal Regresyon Analizinde ANOVA F-testinin ardındaki mantığı anlamaya çalışıyorum. Benim sorum şu. F değeri, yani MSR/MSEbüyük olduğunda, modeli önemli olarak kabul ederiz. Bunun arkasındaki mantık nedir?

17 regression  anova 

Yakında vereceğim bir konuşmaya hazırlanırken, yakın zamanda etkileşimli veri görselleştirme için iki büyük (Ücretsiz) araca girmeye başladım : GGobi ve mondrian - her ikisi de çok çeşitli yetenekler sunuyorlar (biraz buggy olsalar bile). Artikülasyon konusunda yardımınızı istiyorum (hem kendime hem de gelecekteki izleyicilerime) Etkileşimli grafikleri kullanmak ne zaman yardımcı olur? …

17 data-visualization  data-mining  interactive-visualization 

Bir giriş istatistik dersi veriyorum ve her kth bireyi veya nesneyi örneklediğiniz sistematik örnekleme de dahil olmak üzere örnekleme türlerini inceliyordum. Bir öğrenci, belirli bir karakteristiği olan herkesi örneklemenin aynı şeyi başaracağını sordu. Örneğin, mavi tişörtlü herkesi örneklemek yeterince rasgele olur ve tüm nüfusun yeterince temsil edilmesini sağlar mı? En …

17 sampling 

Son zamanlarda, aykırı değerleri ortadan kaldırmak için genellikle medyan kullanmamanız gerektiği tavsiyesini okudum. Örnek: Aşağıdaki makale http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ Şu anda 16 yorum var: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. …

17 mean  median  average 

Bu soruyu doğru şekilde sorabileceğimi umuyorum. Tek tek oynatma verilerine erişimim var, bu yüzden en iyi yaklaşım ve verileri düzgün bir şekilde oluşturmak daha önemli. Yapmak istediğim şey, yönetmelikte kalan puan ve süre göz önüne alındığında bir NHL oyunu kazanma olasılığını hesaplamak. Lojistik bir gerileme kullanabileceğimi düşünüyorum, ancak veri kümesinin …

17 time-series  probability  logistic 

İstatistiğe çeşitli yaklaşımlar hakkında kısa bir anket yazan var mı? İlk yaklaşıma göre sık ve Bayesci istatistikleriniz var. Ama yakından baktığınızda, olasılıkçı ve ampirik Bayes gibi başka yaklaşımlarınız da var. Ve sonra Bayes istatistikleri içinde öznel Bayes objektif Bayes gibi gruplar içinde alt bölümleriniz var. Bir anket makalesi iyi olur. …

17 bayesian  frequentist  philosophical