İstatistikler ve Büyük Veri

Thompson Sampling'i ve nasıl çalıştığını anlayamıyorum . Multi Arm Bandit hakkında okuyordum ve Üst Güven Sınırlı Algoritmayı okuduktan sonra, birçok metin Thompson Sampling'in UCB'den daha iyi performans gösterdiğini öne sürdü. Layman'ın ya da basit bir ifadeyle Thompson Sampling nedir? Daha fazla bilgi için referans makaleler sunmaktan çekinmeyin.

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

Bir kullanıcıya film önermek için dinamik bir model uygulamak istiyorum. Kullanıcı her film izlediğinde veya derecelendirdiğinde öneri güncellenmelidir. Basit tutmak için iki faktörü hesaba katmayı düşünüyorum: kullanıcı tarafından diğer filmlerin geçmiş derecelendirmeleri kullanıcının geçmiş filmleri izlediği zaman Böyle bir model nasıl kurulur ve akademik literatür ne önerir? Bu alanda yeniyim …

14 machine-learning  recommender-system  dynamic-regression 

Genelleştirilmiş bir doğrusal modelin çıktısının bir parçası olarak, modeli değerlendirmek için boş ve artık sapma kullanılır. Sıklıkla bu miktarların formüllerini doygun modelin günlük olasılığı açısından ifade ediyorum, örneğin: /stats//a/113022/22199 , Lojistik Regresyon: Doygun bir model nasıl elde edilir Doymuş model, anladığım kadarıyla, gözlemlenen yanıta tam olarak uyan modeldir. Bu nedenle, …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Benim diğer esinlenerek soruya , bir tane bir işlev bir olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) modunu bulur nasıl sormak istiyorum ?f(x)f(x)f(x) Bunun için bir "yemek kitabı" prosedürü var mı? Görünüşe göre, bu görev ilk başta göründüğünden çok daha zor.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Ağır ve uzun kuyruklu dağılımlar hakkındaki okumalardan, tüm uzun kuyruklu dağılımların ağır kuyruklu olduğunu , ancak tüm ağır kuyruklu dağılımların uzun kuyruklu olmadığını anladım . Birisi lütfen aşağıdakilere bir örnek verebilir mi? uzun kuyruklu, sürekli, simetrik, sıfır ortalama yoğunluk fonksiyonu ağır kuyruklu ancak uzun kuyruklu olmayan sürekli, simetrik, sıfır ortalama …

14 distributions  heavy-tailed 

Aşağıdaki kodu kullanarak bir lojistik regresyon oluşturduk: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Daha sonra çıktıyı bir son model oluşturmak için kullandım: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + …

14 r  probability  logistic 

Soru: Bir NN'yi yalnızca sayıların kendileri olarak girerek tek ve çift sayıları ayırt etmek üzere eğitmek mümkün müdür? Aşağıdaki veri kümesi var: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 İki giriş nöronu (biri değişken sayı, diğeri önyargı …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Rastgele bir sürekli rasgele değişken için, örneğin , diferansiyel entropisi her zaman ∞'dan küçük mü? (Eğer sorun yoksa - ∞ .) Değilse, ∞'dan daha az olması için gerekli ve yeterli koşul nedir?XXX∞∞\infty−∞−∞-\infty∞∞\infty

14 entropy  information-theory  maximum-entropy 

Ben ağırlığın aile = "binom" ile glm nasıl çalıştığı ile çok karışık. Anladığım kadarıyla glm'nin family = "binomial" ile olasılığı şu şekilde belirtilir: select {ny}} p ^ {ny} (1-p) ^ {n (1-y )} = \ exp \ left (n \ sol [y \ log \ frac {p} {1-p} - \ …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Bu çok açık bir soru olsa özür dilerim, ama çeşitli yazıları okuyorum ve iyi bir onay bulamıyorum. Sınıflandırma durumunda, bir sınıflandırıcının doğruluğu = 1- test hata oranı var mı? Bu doğruluk , ama sorum tam olarak ne kadar doğruluk ve test hata oranı ile ilgilidir. TP+TNP+NTP+TNP+N\frac{TP+TN}{P+N}

14 classification  terminology  accuracy 

Bayes ekonometrisi üzerine teorik olarak titiz bir ders kitabı arıyorum. Her cevap için bir çalışma önermek istiyorum, böylece öneriler ayrı ayrı yukarı veya aşağı oylanabilir.

14 bayesian  econometrics  references 

K-ortalamaları ve diğer ilgili algoritmalar için kümelenme, noktalar arasındaki mesafenin hesaplanmasına dayanmaktadır. Onsuz çalışan bir tane var mı?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 5 yıl önce kapalı . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Her şeyden önce bu sorunun nerede gönderileceğinden emin değilim. Bir istatistik sorununun NP-Complete olup olmadığını ve programlı olarak çözmemesini istiyorum. Burada yayınlıyorum çünkü istatistik problemi merkez nokta. Bir problemi çözmek için daha iyi bir formül bulmaya çalışıyorum. Sorun: 4d6 (4 sıradan 6 taraflı zar) varsa ve hepsini bir kerede yuvarlarsam, …

14 dice  np 

Dikey çizgilerin bazı numunelerin bir aralıktaki dağılımını gösterdiği bu son derece basit arsa için resmi bir isim var mı?

14 data-visualization