«mode» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki gibi bir grafik üreten bir veri kümem varsa, gösterilen tepelerin x değerlerini algoritmik olarak nasıl belirlerim (bu durumda üçü):

47 data-visualization  mode 

Bu sorunun ortalama = ortanca ile sorulduğunu biliyorum, ancak ortalama = mod ile ilgili bir şey bulamadım. Mod ortalamaya eşitse, bunun simetrik bir dağılım olduğu sonucuna varabilir miyim? Bu şekilde medyanı da bilmek zorunda kalacağım mı?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

dağılımının beklenen değeri ortalama, yani ağırlıklı ortalama değer f(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx En olası değer, en olası değer olan moddur. Ancak bir şekilde birçok kez görmeyi umuyoruz ? Buradan alıntı :E[x]E[x]E[x] sonuçları eşit derecede olası değilse, o zaman basit ortalama, bazı sonuçların diğerlerinden daha muhtemel olduğu gerçeğini dikkate …

16 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Benim diğer esinlenerek soruya , bir tane bir işlev bir olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) modunu bulur nasıl sormak istiyorum ?f(x)f(x)f(x) Bunun için bir "yemek kitabı" prosedürü var mı? Görünüşe göre, bu görev ilk başta göründüğünden çok daha zor.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Kısa versiyon: Sürekli bir dağılımdan örneklenen çok boyutlu bir veri kümesinin modunu tahmin etmenin en hesaplı olarak etkili yöntemi nedir? Uzun versiyon: Modunu tahmin etmem gereken bir veri setim var. Mod, ortalama veya ortanca ile uyuşmuyor. Aşağıda bir örnek gösterilmektedir, bu bir 2D örnektir, ancak bir ND çözümü daha iyi …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Hiçbir multimodal dağılım bilmiyorum. Bilinen tüm dağılımlar neden tek biçimli? Birden fazla moda sahip "ünlü" dağıtım var mı? Tabii ki, dağılımların karışımları genellikle çok modludur, ancak birden fazla moda sahip "karışım olmayan" dağılımların olup olmadığını bilmek istiyorum.

13 distributions  mode 

John Kruschke, Does Bayesian Veri Analizi adlı kitabında, R'den JAGS kullanırken ... bir MCMC örneğindeki modun tahmini oldukça kararsız olabilir çünkü tahmin, MCMC örneğindeki rastgele tümseklere ve dalgalanmalara duyarlı olabilen bir düzeltme algoritmasına dayanır. ( Bayesian Veri Analizi Yapma , sayfa 205, bölüm 8.2.5.1) Metropolis algoritmasını ve Gibbs örneklemesi gibi …

12 bayesian  mcmc  mode 

Sürekli bir dağıtımdan örneklenen verilerin 'modunu' takmak için en iyi yöntemler nelerdir? Mod, sürekli bir dağıtım için teknik olarak tanımlanmamış (doğru?) Olduğundan, gerçekten 'en yaygın değeri nasıl buluyorsunuz?' Üst dağıtımın gauss olduğunu varsayarsanız, verileri depolayabilir ve modun en fazla sayılan depo konumu olduğunu söyleyebilirsiniz. Ancak, kutu boyutunu nasıl belirliyorsunuz? Sağlam …

12 distributions  fitting  mode 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Bu makale ligimin üstünde ancak ilgilendiğim bir konu, ortalama, mod ve medyan arasındaki ilişki hakkında konuşuyor. Diyor ki : Tek modlu bir dağılımın medyanının ortalama ve mod arasında "genellikle" olduğuna inanılmaktadır. Ancak bu her zaman doğru değildir... Benim sorum : Biri medyan [mod, ortalama] aralığının dışında olduğunda sürekli unimodal (ideal …

11 mean  median  mode 

Mod (genel olarak) için güven aralıklarının hesaplanmasıyla ilgili referanslar arıyorum. Önyükleme doğal ilk seçenek gibi görünebilir, ancak Romano (1988) tarafından tartışıldığı gibi, standart önyükleme modu başarısız olur ve basit bir çözüm sağlamaz. Bu makaleden bu yana bir şey değişti mi? Mod için güven aralıklarını hesaplamanın en iyi yolu nedir? En …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Bir sayı listesinin ortalama, medyan ve mod kavramını nasıl açıklarsınız ve sadece temel aritmetik becerileri olan biri için neden önemlidir? Çarpıklık, CLT, merkezi eğilim, istatistiksel özelliklerinden vb. Bahsetmeyelim. Birine, bir sayı listesini "özetlemek" için hızlı ve kirli bir yol olduğunu açıkladım. Ama geriye dönüp baktığımda, bu pek aydınlatıcı değil. Herhangi …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Soru: 10 boyutlu bir MCMC zinciri ile, size bir çizim matrisi vermeye hazır olduğumu varsayalım: 10 parametre (sütun) ile 100.000 yineleme (satır), arka modları en iyi nasıl tanımlayabilirim? Özellikle çoklu modlarla ilgileniyorum. Arka fon:Kendimi hesaplamalı olarak anlayışlı bir istatistikçi olarak görüyorum, ancak bir meslektaşım bana bu soruyu sorduğunda, makul bir …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Veri setim, toplam organizma ölümünü veya bir organizmanın kıyı, orta kanal ve açık deniz olmak üzere üç yer tipinde hayatta kalmasını içeriyor. Aşağıdaki tablodaki sayılar site sayısını temsil eder. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 % 100 mortalitenin meydana geldiği site sayısının site …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial