«function» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyondaki işlevlerin nasıl çalıştığı (veya belki de bir bütün olarak işlev gördüğü) konusunda bazı temel karışıklıklarım olduğunu düşünüyorum. H (x) fonksiyonu görüntünün solunda görülen eğriyi nasıl üretir? Ben bu iki değişkenin bir komplo olduğunu görüyorum ama sonra bu iki değişken (x1 & x2) de fonksiyonun argümanları. Bir değişkenin bir …

15 logistic  data-visualization  function 

Benim diğer esinlenerek soruya , bir tane bir işlev bir olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) modunu bulur nasıl sormak istiyorum ?f(x)f(x)f(x) Bunun için bir "yemek kitabı" prosedürü var mı? Görünüşe göre, bu görev ilk başta göründüğünden çok daha zor.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

rastgele değişkenin inci an olan sonlu ise rrrXXXE ( | Xr| )&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Herhangi bir pozitif tamsayı , o zaman moment da sonlu olduğunu göstermeye çalışıyorum.s &lt; rs&lt;rs<rsssE [ | Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

Sinir ağlarının (NN) belirli varsayımlar altında (hem ağda hem de fonksiyonda yaklaşık olarak) hem fonksiyonlara hem de türevlerine evrensel yakınlaştırıcılar olarak kabul edilebileceğini anlıyorum. Aslında, basit ama önemsiz olmayan fonksiyonlar (örneğin polinomlar) üzerinde bir dizi test yaptım ve görünüşe göre onları ve ilk türevlerini iyi tahmin edebiliyorum (bir örnek aşağıda …

11 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

Bilgisayar grafiklerinde son derece yaygın olan bir durum, bazı piksellerin renginin, bazı gerçek değerli fonksiyonların integraline eşit olmasıdır. Genellikle işlev analitik olarak çözmek için çok karmaşıktır, bu nedenle sayısal yaklaşımla bırakılmıştır. Ancak, işlevin hesaplanması da genellikle çok pahalıdır, bu nedenle kaç örnek hesaplayabileceğimiz konusunda büyük ölçüde kısıtlanmıştır. (Örneğin, sadece bir …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Geçen ay SE'ye gönderdiğim soruların çoğu, bu sorunu çözmeme yardımcı olma hedefindeydi. Tüm sorular cevaplandı, ama yine de bir çözüm bulamıyorum. Bu yüzden, doğrudan çözmeye çalıştığım soruyu sormam gerektiğini düşündüm. Let , , , (tam sayı) ve her üzerinde ED olan .Xn~FnXn∼FnX_n \sim F_nFn= ( 1 - ( 1 -Fn …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Bu oldukça genel bir sorudur (yani istatistiklere özgü olması gerekmez), ancak yazarların aşağıdaki yaklaşımı izlemeyi tercih ettiği makine öğrenimi ve istatistiksel literatürde bir eğilim fark ettim: Yaklaşım 1 : Küresel olarak optimal bir çözüm bulmanın mümkün olduğu bir maliyet fonksiyonunu formüle ederek (örn. Dışbükey bir maliyet fonksiyonunu formüle ederek) pratik …

9 optimization  function