İstatistikler ve Büyük Veri

Bir alanda çok sayıda uzman içeren bir veritabanım var. Bu uzmanların her biri için çeşitli özellikler / veri noktaları var: yıllık deneyim sayısı. lisansları yorum sayısı bu incelemelerin metin içeriği Hız, kalite vb.Gibi bazı faktörler için bu incelemelerin her birinde 5 yıldız derecelendirmesi. ödüller, dernekler, konferanslar vb. Bu uzmanlara önemlerinden …

11 rating  valuation 

Basında sık sık yönelimli sonuçlar veren çeşitli çalışmalarla karşılaşıyorsunuz. Bunlar yeni bir reçeteli ilacın test edilmesi veya belirli bir besinin veya bu konudaki başka bir şeyin değerinin değeri ile ilgili olabilir. Bu tür iki çalışma çelişkili sonuçlara ulaştığında, ikisinden hangisinin gerçeğe en yakın olduğunu nasıl anlarsınız?

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

Örnek kod: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero Her birinden farklı çıktılar alıyorum ve farkın ne olduğunu anladığımdan emin değilim. İşte çıktı: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 82.8908472 14.06956001 6.424204055 2.4578367034 Proportion of Variance 0.9655342 …

11 r  pca 

Arka fon Daha önce yayınlanmış verileri içeren bir meta-analiz yürütüyorum. Genellikle, tedaviler arasındaki farklar P-değerleri, en az anlamlı farklılıklar (LSD) ve diğer istatistikler ile rapor edilir, ancak varyansın doğrudan bir tahmini yoktur. Kullandığım model bağlamında, varyansın fazla tahmin edilmesi doğru. Sorun İşte için dönüşümler listesidir S E = √SESESE (2003 …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

Ben klinik araştırmalar analiz iyi bir tedavi isteyen bir lisans istatistik öğrencisi. Metin, deneysel tasarım, engelleme, güç analizi, latin kareler tasarımı ve küme rastgele tasarımlarının temellerini kapsamalıdır. Matematik istatistikleri ve gerçek analiz lisans bilgim var, ancak biraz daha yüksek düzeyde istatistik veya analiz gerektiren fantastik bir metin varsa, bu konuda …

11 references  teaching  clinical-trials 

Bir denek kohortunun ameliyat sırasında ölçülen tek bir sürekli değişkene sahip olacağı ve daha sonra iki yıl sonra fonksiyonel sonuç veya bozulmuş sonuç olarak sınıflandırılacak bir çalışma için gereken örneklem büyüklüğü nasıl hesaplanır. Bu ölçümün kötü sonucu tahmin edip edemeyeceğini görmek istiyoruz. Bir noktada, sürekli değişkente, bozulmuş sonucun olasılığını azaltmak …

11 logistic  sample-size 

"Günlük işinizde tutarlılık kontrolü yaptınız mı?" Bir Biyostatist pozisyonu için telefon görüşmesi sırasında. Ne cevap vereceğimi bilmiyorum. Herhangi bir bilgi takdir.

11 validation 

Basıklığı etkilemeden rastgele bir değişkenin çarpıklığını değiştiren bir dönüşüm olup olmadığını merak ediyorum. Bu, bir RV'nin afin dönüşümünün ortalama ve varyansı nasıl etkilediğine benzer, ancak eğri ve basıklığı değil (kısmen, eğim ve basıklık ölçeğindeki değişikliklere değişmez olarak tanımlandığı için). Bu bilinen bir sorun mu?

11 data-transformation  random-variable  moments 

Bir anketteki farklı soruların cevapları arasındaki korelasyonları arıyorum ("umm, 11. soruya verilen cevapların 78. soruya cevap verip vermediğine bakalım") Tüm cevaplar kategoriktir (çoğu "çok mutsuz" ile "çok mutlu" arasındadır), ancak birkaçı farklı cevaplara sahiptir. Birçoğu sıra sayılabilir, bu yüzden bu durumu burada ele alalım. Ticari bir istatistik programına erişimim olmadığından, …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Bu varsayımların en azından ölçeklerin aşırı uçlarında ihlal edildiğine dair makul beklentiler olduğunda, insanların tipik olarak Likert ölçeklerindeki verileri nasıl analiz ettiklerini hiç beğenmedim. Aşağıdaki alternatif hakkında ne düşünüyorsunuz: Tepki değeri alırsa bir de -Point ölçekte, bu veriyi genişletmek denemeler, değeri 1 ve sahip olan Böylece değerini 0. sahip olan, …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Ortalama m ve standart sapma s ile normal dağılımın ardından veri üreten bir kara kutum olduğunu varsayalım. Bununla birlikte, her <0 değeri çıkardığında hiçbir şey kaydetmediğini (böyle bir değer verdiğini bile söyleyemeyeceğini) varsayalım. Kesiksiz bir gauss dağılımımız var. Bu parametreleri nasıl tahmin edebilirim?

11 distributions  estimation 

Miller ve Chapman (2001), gözlemsel (randomize olmayan) bir çalışmada hem bağımsız hem de bağımlı değişkenlerle ilişkili bağımsız olmayan ortak değişkenleri kontrol etmenin kesinlikle uygunsuz olduğunu savunmaktadır - bu, sosyal bilimlerde rutin olarak yapılsa bile. Bunu yapmak ne kadar sorunlu? Bu sorunla başa çıkmanın en iyi yolu nasıl? Kendi araştırmanızdaki bir …

11 non-independent 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Ben data.frame faktörlerin her benzersiz kombinasyonu için bir data.frame bir değişkenin bir özetini hesaplamak istiyorum. Bunu yapmak için plyr kullanmalı …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Project Euler 213'ü çözmek istiyorum, ancak nereden başlayacağımı bilmiyorum çünkü İstatistik alanında uzmanım, Monte Carlo yönteminin işe yaramayacağı için doğru bir yanıtın gerekli olduğuna dikkat edin. Okumam gereken bazı istatistik konularını önerebilir misiniz? Lütfen çözümü buraya göndermeyin. Pire sirki 30 × 30 karelik ızgara, başlangıçta kare başına bir pire olmak …

11 self-study  monte-carlo  markov-process 

2 x 2 x 6 tabloda çapraz sınıflandırılmış verilerim var. Let boyutlarını diyoruz response, Ave B. Model ile verilere lojistik regresyon uyduruyorum response ~ A * B. Bu modelin sapma analizi, hem terimlerin hem de etkileşimlerinin önemli olduğunu söylüyor. Bununla birlikte, verilerin oranlarına bakıldığında, Bbu önemli etkilerden sadece 2 veya …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared