İstatistikler ve Büyük Veri

Matematiksel İstatistik Videoları için zaten bir talep vardı , ama açıkça insanlardan istendi istatistiklerin titiz bir matematiksel sunumunu sağlayan videolar. yani, bu tartışmada belirtilen bir ders kitabını kullanan bir kursa eşlik edebilecek videolar ... Aynı zamanda merak ediyorum, stat / prob - 101 - video kursları için ne öneriniz var?

28 references 

İki simetrik kovaryans matrisi arasında benzerlik veya mesafe ölçütleri var mı (ikisi de aynı boyutlara sahip)? Burada, iki olasılık dağılımının KL farklılığına veya matrislere uygulanmadıkları sürece vektörler arasındaki Öklid mesafesine analogları düşünüyorum. Bir kaç benzerlik ölçümü olacağını hayal ediyorum. İdeal olarak, iki kovaryans matrisinin aynı olduğu gibi boş hipotezi test …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory 

Yaklaşık 2 taraflı bootstrapped p değerini hesaplamak için "boot" paketini kullanıyorum, ancak sonuç t.test kullanmanın p değerinden çok uzak. R kodumda ne yanlış yaptığımı çözemiyorum. Birisi lütfen bana bunun için bir ipucu verebilir time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) require(boot) diff = function(d1,i){ d = d1[i,] …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

Bir değişkeni 0 ile 1 arasında bir sayı olarak temsil etmek istiyorum. Değişken, doğal bir sınırı olmayan negatif olmayan bir tam sayıdır. 0 - 0 arasında eşlerim, ancak 1 ile 0 arasındaki rakamları ne eşleyebilirim? Limitleri sağlamak için bu değişkenin geçmişini kullanabilirim. Bu, eğer maksimum artış olursa eski istatistikleri yeniden …

28 normalization 

Bayesian çıkarım için Markov zinciri Monte Carlo kullanırken tercih edilen yakınsaklık kontrol yöntemi nedir ve neden?

28 bayesian  mcmc 

Farklı dosyalardan büyük miktarda csv verisi okumak için R-script'lere sahibim ve daha sonra sınıflandırma için svm gibi makine öğrenme görevlerini yerine getiriyorum. Sunucuda R için birden fazla çekirdek kullanmaya yönelik herhangi bir kitaplık var mı ya da bunu başarmanın en uygun yolu nedir?

28 r  parallel-computing  multicore 

Bu resme bak: Kırmızı yoğunluktan bir örnek alırsak, o zaman bazı değerlerin 0.25'ten düşük olması beklenirken, mavi dağılımdan böyle bir örnek üretmek mümkün değildir. Sonuç olarak, Kullback-Leibler kırmızı yoğunluktan mavi yoğunluğa olan mesafe sonsuzdur. Ancak, iki eğri, bazı "doğal anlamda", o kadar belirgin değildir. İşte benim sorum: Bu iki eğri …

28 kullback-leibler 

Kullanıcılar genellikle aynı grafikte farklı büyüklükteki siparişlerin verilerini sunmak için eksen değerlerini kırmaya çalışırlar ( buraya bakın ). Bu uygun olsa da, verileri görüntülemek için her zaman tercih edilen yol değildir (en iyi ihtimalle yanıltıcı olabilir). Farklı büyüklük derecelerinde farklı olan verileri göstermenin alternatif yolları nelerdir? Verileri log-dönüştürmek veya kafes …

28 data-visualization  logarithm 

Yinelenen iş parçacığı: Az önce R'nin en son sürümünü yükledim. Hangi paketleri almalıyım? Verilerle günlük çalışmanızı hayal edemediğiniz R paketleri nelerdir ? Lütfen hem genel hem de özel araçları listeleyin. GÜNCELLEME: 24.10.10 gelince ggplot2, 7 oy ile daha akıllı görünüyor. Birden fazla belirtilen diğer paketler: plyr - 4 RODBC, RMySQL- …

28 r 

5.5 yılında, Derin Öğrenme (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından), Olumsuz bir log olasılığından oluşan herhangi bir kayıp, eğitim seti tarafından belirlenen ampirik dağılım ile model tarafından tanımlanan olasılık dağılımı arasındaki çapraz entropidir. Örneğin, ortalama kare hatası, ampirik dağılım ve bir Gauss modeliyle çapraz entropidir. Neden eşdeğer olduklarını …

28 machine-learning  normal-distribution  cross-entropy 

Https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU’da açıklandığı gibi , Matplotlib varsayılan renk haritasını jetten viridis’e değiştirir. Ancak, pek iyi anlamıyorum. Belki de renk körü olduğum için? Orijinal colormap jet çok güçlü görünüyor, kontrastı hissedebiliyorum: Yeni colormap viridis bu kontrasttan yoksun olsa da: Birisi lütfen benim için daha basit açıklayabilir misiniz? Makalem için arsaya ihtiyacım var. …

28 data-visualization 

Vikipedi'de tanımlanan cevaplar (tanımlar), yüksek matematik / istatistik bilgisine sahip olmayanlar için tartışmalı bir parça. Matematiksel olarak, istatistiksel bir model genellikle bir çift ( ) olarak düşünülür , burada olası gözlemler kümesidir, yani örnek alanı ve bir olasılık dağılımları kümesidir. üzerinde . S P SS, PS,PS, \mathcal{P}SSSPP\mathcal{P}SSS Olasılık ve istatistikte, …

28 distributions  model  terminology 

David Salsburg'un kitabından Bayan çay tadımı : Okuyucu buna inanmasa da, edebi üslup matematik araştırmalarında önemli bir rol oynar. Bazı matematiksel yazarların anlaşılması kolay makaleler üretemedikleri görülmektedir. Diğerleri, genel fikrin pikayune'da kaybedildiği detaylarla dolu pek çok sembolik gösterim satırı üretmekten sapkın bir zevk alıyor gibi görünmektedir. Ancak bazı yazarlar, geliştirmenin …

28 references  communication 

Bu harika kitabı okudum: Johnson ve Wichern tarafından uygulanan çok değişkenli istatistiksel analiz . Buradaki ironi, ayrı tek değişkenli (regresyon) modeller yerine çok değişkenli (regresyon) modelleri kullanma motivasyonunu hala anlayamıyorum. Ben stats.statexchange mesajların geçti 1 ve 2 açıklamak katına ve çok değişkenli regresyon ve çok değişkenli regresyon sonuçlarının (b) yorumlama …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

Rasgele yürüyüş olarak tanımlanır , beyaz gürültüdür. Mevcut pozisyonun bir önceki pozisyonun + öngörülemeyen bir terimin toplamı olduğunu gösterir.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Ortalama işlevinin olduğunu ispatlayabilirsiniz , çünküμt=0μt=0\mu_t = 0 E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Y_{t}) = E(e_1+ e_2+ ... +e_t) = E(e_1) + E(e_2) +... +E(e_t) = 0 + 0 + ... + …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk