«bayesian» etiketlenmiş sorular

Eğer ilgi sadece bir modelin parametrelerini tahmin ediyorsa (nokta ve / veya aralık kestirimi) ve önceki bilgiler güvenilir değilse, zayıf, (bunun biraz belirsiz olduğunu biliyorum; öncelikli zor) ... Neden birisi klasik yaklaşım yerine 'bilgi verici olmayan' uygunsuz önceliklerle Bayesian yaklaşımını kullanmayı seçsin?

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Bayesian istatistik yöntemlerinin herhangi bir bağlamda kullanılmasına yönelik bazı pratik itirazlar nelerdir? Hayır, her zamanki seçim seçimini umursamıyorum demek istemiyorum. Bu cevap alamazsa çok sevinirim.

44 bayesian 

Tamam, bu beni geceleri ayakta tutan bir soru. Bootstrap prosedürü bazı Bayesian prosedürlerine yaklaşıyor olarak yorumlanabilir mi (Bayesian bootstrap hariç)? Gerçekten tutarlı ve anlaşılması kolay bulduğum istatistiklerin Bayesian "yorumunu" gerçekten seviyorum. Ancak, çok basit olan bootstrap prosedürü için de bir zayıflık var, ancak birçok durumda makul çıkarımlar var. Önyükleme işleminin …

43 bayesian  bootstrap 

Bir Bayesian modelini takarken uzmanlardan önceki dağıtımları nasıl yapmalıyım?

42 bayesian  prior  elicitation 

'Değiştirilebilirlik' kavramının farklı bağlamlarda (örneğin, bayesyen modeller) kullanıldığını görüyorum, ancak terimi çok iyi anlamadım. Bu kavram ne anlama geliyor? Hangi şartlar altında bu kavram çağrılır ve neden?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

R'deki BEST gibi bir tak ve çalıştır yöntemi aramıyorum, ancak iki örneğin ortalaması arasındaki farkı test etmek için kullanabileceğim bazı Bayesian yöntemlerinin matematiksel bir açıklaması.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Bayesian veri analizinde, parametreler rastgele değişkenler olarak değerlendirilir. Bu, Bayesian'nin öznel olasılık kavramsallaştırmasından kaynaklanmaktadır. Fakat Bayesanlar teorik olarak 'gerçek dünyada' tek bir sabit parametre değerinin olduğunu kabul ediyor mu? Açık bir cevap 'evet' gibi gözüküyor, çünkü parametreyi tahmin etmeye çalışmak neredeyse saçma olacak. Bu cevap için yapılan akademik bir alıntı …

39 probability  bayesian  parameterization 

Sık sık istatistiklerde, güven aralıkları ve testler arasında yakın bir bağlantı vardır. İlgili çıkarımda kullanarak μμ\mu içinde N ( μ , σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) bir örnek olarak dağılım, 1 - α1−α1-\alpha güven aralığı ,t-testitarafındanαanlamlılık düzeyindereddedilmeyenx¯± ta / 2( n - 1 ) ⋅ s / n--√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n} tümdeğerlerini içerir.μμ\mutttαα\alpha Sık …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Birisi Bayesan ve sıklığa yaklaşma yaklaşımı arasındaki farklılıkları iyi anlayabilir mi? Anladığım kadarıyla: Araştırmacılar görüşü, verinin belirli bir frekans / olasılık ile (deneme sayısının sonsuzluğa yaklaştığı bir olayın göreceli frekansı olarak tanımlanır) olan tekrarlanabilir rastgele bir örnek (rastgele değişken) olduğu yönündedir. Temel parametreler ve olasılıklar bu tekrarlanabilir işlemi sırasında ve …

37 probability  bayesian  frequentist 

Bir yabancı olarak, birinin istatistiksel çıkarım yapması gerektiğine dair iki rakip görüş olduğu ortaya çıkmıştır. Her ikisi de çalışan istatistikçiler tarafından geçerli kabul edilen iki farklı yöntem midir? Birini seçmek daha çok felsefi bir soru olarak mı kabul edilir? Yoksa mevcut durum sorunlu olarak kabul ediliyor mu ve farklı yaklaşımları …

37 bayesian  frequentist 

Bu yazıda NY Times'dan "Sürekli Olarak Güncellenme Oranı" dikkatimi çekti. Kısacası, bunu belirtir [Bayesian istatistikleri], eksik balıkçı John Aldridge'i bulmak için 2013 yılında kullanılan Sahil Güvenlik gibi aramalar da dahil olmak üzere karmaşık sorunlara yaklaşmakta özellikle yararlı olduğunu kanıtlıyor (şu ana kadar olmasa da, Malezya Havayolları Uçuş 370 avında). ......, …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

LDA konu model algoritmasında bu varsayımı gördüm. Ama neden Dirichlet dağılımını seçtiğimi bilmiyorum? Multinomial üzerinden Uniform dağılımını çift olarak kullanabilir miyiz?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Bayes teoremiyle ilgili kavramlar, yani ana fikirler nelerdir ? Karmaşık matematiksel gösterimin herhangi bir türevini istemiyorum.

36 probability  bayesian  theory 

Ben, Metropolis Hastings vb Gibbs örneklemesi gibi MCMC çeşitli tatlar içeren VI ve MCMC hem genel fikir edinmek düşünüyorum Bu kağıt iki yöntemde harika serimlemesini sunuyor. Aşağıdaki sorularım var: Bayesian çıkarım yapmak istersem, neden diğerini seçeyim? Her yöntemin artıları ve eksileri nelerdir? Bunun oldukça geniş bir soru olduğunu anlıyorum, ancak …

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

Burada bulunabilecek bir veri bilimi dersinde bazı ders slaytlarına bakıyorum: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Maalesef bu ders için videoyu göremiyorum ve slaytın bir noktasında sunum yapan kişi şu metni içeriyor: Bazı Anahtar İlkeler Bir Bayesian gibi düşünün, bir Frequentist (uzlaşma) gibi kontrol edin Bunun ne anlama geldiğini bilen var mı? Bundan toplanacak bu …

35 bayesian  data-mining  frequentist