«cross-section» etiketlenmiş sorular

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Birisi "stok getirisi kesiti" kesit tanımını verebilir mi? Teşekkürler

13 finance  cross-section 

Var olduğunu umduğum bir kağıt arıyorum, ama olup olmadığını bilmiyorum. Boylamsal değişiklikleri ortaya çıkarmak / tahmin etmek için kesitsel verilerin kullanılmasının neden Kötü Bir Şey olabileceği (yani zorunlu olarak değil, ancak olabilir) hakkında bir dizi vaka çalışması ve / veya olasılık teorisinden bir argüman olabilir. Birkaç büyük yolla yapılan hatayı …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Bağımlı ve bağımsız değişkenli bir veri setim var. Her ikisi de bir zaman serisi değil. 120 gözlemim var. Korelasyon katsayısı 0.43 Bu hesaplamadan sonra, her iki değişken için her 12 gözlem için ortalama olan bir sütun ekledim ve 108 gözlem (çift) ile 2 yeni sütun ortaya çıktı. Bu sütunların korelasyon …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section