«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Bağımsız iki örneklemli t-testinin sonuçlarını görselleştirmenin en kabul edilen yolları nelerdir? Sayısal bir tablo daha sık mı yoksa bir çeşit arsa mı? Amaç, sıradan bir gözlemcinin şekle bakması ve hemen iki farklı popülasyondan olduklarını hemen görmesidir.

11 data-visualization  t-test 

10 yılı aşkın bir süredir istatistik okumadım (ve sonra sadece temel bir kurs), bu yüzden belki de sorumu anlamak biraz zor. Her neyse, yapmak istediğim bir serideki veri noktalarının sayısını azaltmak. X ekseni, ölçümün başlamasından bu yana geçen milisaniye sayısıdır ve y ekseni bu noktanın okumasıdır. Genellikle binlerce veri noktası …

11 data-visualization 

Aşağıda, Simpson paradoksunun varlığına dair 'resimle kanıt' olarak sunulan birçok görselleştirme ve muhtemelen terminoloji ile ilgili bir soru yer almaktadır. Simpson Paradoksu, nümerik örnekleri tanımlamak ve vermek için oldukça basit bir olgudur (bunun olmasının nedeni derin ve ilginçtir). Paradoks, marjinal ilişkinin her koşullu ilişkiden farklı bir yöne sahip olduğu 2x2x2 …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

'R' içindeki kutu grafiğindeki "notch" yardım belgesi ( veya orijinal metin ) aşağıdakileri verir: İki parselin çentikleri üst üste gelmezse, bu iki medyanın farklı olduğuna dair 'güçlü kanıttır' (Chambers et al, 1983, s. 62). Kullanılan hesaplamalar için boxplot.stats sayfasına bakın. ve ' boxplot.stats ' aşağıdakileri verir: Çentikler (istenirse) +/- 1.58 …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Bu soruda muhtemelen birden fazla ciddi yanlış anlama vardır, ancak hesaplamaları doğru yapmak değil, zaman serisi öğrenmeyi akılda tutarak motive etmek içindir. Zaman serilerinin uygulanışını anlamaya çalışırken, verilerin eğiliminin düşürülmesi gelecekteki değerlerin tahmin edilmesini mantıklı kılıyor gibi görünüyor. Örneğin gtemp, astsapaketteki zaman serileri şöyle görünür: Gelecek on yıllardaki artış eğilimi, …

10 r  time-series  data-visualization 

Bu tür arsalara ne denir ve bunları R'de oluşturmak mümkün mü? EDIT: çok teşekkürler hepsi - çok yararlı. Şimdiye kadarki en iyi başlık: nicelenmiş keman grafikleri!

10 r  data-visualization 

Şu anda t-SNE görselleştirme tekniğini okuyorum ve yüksek boyutlu verileri görselleştirmek için temel bileşen analizini (PCA) kullanmanın dezavantajlarından birinin, noktalar arasındaki sadece büyük çift mesafeleri koruduğu belirtildi. Yüksek boyutlu uzayda birbirinden ayrı olan anlam noktaları, düşük boyutlu altuzayda da çok farklı görünecektir, ancak diğer tüm çift mesafeler vidalanacaktır. Birisi bunun …

10 machine-learning  data-visualization  pca  tsne 

Formül için rms paketi ile mtcars veri kümesinden oluşturulan bir nomogram aşağıdadır: mpg ~ wt + am + qsec Modelin kendisi 0.85 R2 ve P <0.00001 ile iyi görünüyor > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

'R' grafik kümeleme kullanarak bir grafikte düğüm / birleştirme düğümleri arıyorum. İşte benim sorunumun şaşırtıcı bir oyuncak varyasyonu. İki "küme" vardır Kümeleri birbirine bağlayan bir "köprü" var İşte bir aday ağı: Bağlantı mesafesine baktığımda, "hopcount", eğer isterseniz, o zaman aşağıdaki matrisi alabilirim: mymatrix <- rbind( c(1,1,2,3,3,3,2,1,1,1), c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,1), c(2,1,1,1,1,1,1,1,2,2), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Aşağıdaki tabloyu görselleştirmenin ve tedaviyi deneyen hasta sayısına göre tedavi etkinliğini vurgulamanın en iyi yolunu bulmaya çalışıyorum. Asıl sayfanın bağlantısı: http://curetogether.com/cluster-headaches/treatments/ Tedavileri karşılaştırmayı ve kaç hastanın her birini derecelendirdiğini görmeyi kolaylaştırırken etkinliği vurgulamanın en iyi yolu nedir? Düşüncem, etkinliği yüzde olarak göstermekti, ancak bunları nasıl kolayca karşılaştırılabilir hale getireceğinden ve …

10 data-visualization  pie-chart 

Meme kanseri veri kümesiyle oynuyorum ve hangilerinin (kırmızı) sınıfını malignant(mavi) tahmin etmede en fazla etkiye sahip olduğu hakkında bir fikir edinmek için tüm niteliklerin bir dağılım grafiğini oluşturdum benign. Satırın x eksenini ve sütunun y eksenini temsil ettiğini anlıyorum, ancak veriler veya bu dağılım grafiğindeki nitelikler hakkında hangi gözlemleri yapabileceğimi …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

Göstermek istediğim bir dizi sol eğik / ağır kuyruklu dağılımım var. (Etiketli üç faktör arasında 42 dağılımları vardır A, Bve Caşağıda). Ayrıca, varyasyon faktör boyunca daralıyor B. Sahip olduğum sorun, dağılımların sonuç ölçeğinde (oran veya katlama değişikliği) farklılaştırılması zor olmasıdır: Verilerin günlüğe kaydedilmesi, sol çarpıklığı aşırı vurgulamaktadır ve kuyruklara daha …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Ben bir ekonomi geçmişindeyim ve genellikle disiplinde değişkenlerin özet istatistikleri bir tabloda rapor edilir. Ancak, onları planlamak istiyorum. Bir kutu grafiğini ortalama, standart sapma, minimum ve maksimum değerlerini görüntüleyecek şekilde değiştirebilirim, ancak kutu grafikleri geleneksel olarak medyanları ve Q1 ve Q3'ü görüntülemek için kullanıldığından bunu yapmak istemiyorum. Tüm değişkenlerimin farklı …

10 r  data-visualization  boxplot 

Birçok parametreli bir veri kümesini analiz ediyorum (örneğin, 50-200) ve değişkenler arasındaki ilişkilere bakmakla ilgileniyorum (örneğin, 2 değişkenli dağılım grafikleri veya 2d histogramları açısından). Bununla birlikte, bu sayıda parametre için 200x200'lik bir dizi grafik çizmek mümkün görünmemektedir (yazdırıp bir duvara asmadıkça). Öte yandan, sadece bir korelasyon matrisi yapmak 2 değişkenli …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Bayes lojistik regresyon problemi için posterior bir prediktif dağılım oluşturdum. Tahmin dağılımından örnek alıyorum ve sahip olduğum her gözlem için binlerce (0,1) örnek alıyorum. Uyumun iyiliğini görselleştirmek ilginç olmaktan daha azdır, örneğin: Bu grafik, 10.000 örneği + gözlenen referans noktasını gösterir (soldaki yol kırmızı bir çizgi oluşturabilir: evet bu gözlemdir). …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data