«distance» etiketlenmiş sorular

Farklı dağılımı takip eden iki veri setim (kaynak ve hedef veriler) var. Kaynak ve hedef veriler arasındaki marjinal dağılımı hesaplamak için MMD - bu parametrik olmayan bir mesafe dağılımı - kullanıyorum. kaynak veri, Xs hedef veriler, Xt adaptasyon Matrix A * Yansıtılan veriler, Zs = A '* Xs ve Zt …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

Yıl boyunca web sitesi kullanım sürelerinin araştırılmasını içeren bir veri analizi projesi yürütüyorum. Yapmak istediğim şey, kullanım şekillerinin ne kadar "tutarlı" olduğunu, örneğin haftada 1 saat boyunca kullanmayı içeren bir desene ne kadar yakın olduklarını veya her seferinde 10 dakika kullanmayı içeren bir deseni karşılaştırmaktır. haftada bir kez. Hesaplanabilecek birkaç …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

Nasıl hesaplanabileceği ile karakterize gibi görünen mesafe korelasyonu için wikipedia sayfasına bakıyorum . Hesaplamaları yapabilirken, hangi mesafe korelasyonunun ölçtüğünü ve hesaplamaların neden olduğu gibi görünmesini sağlamaya çalışıyorum . Mesafe korelasyonunun neyi ölçtüğümü anlamama yardımcı olabilecek (sezgisel) daha sezgisel bir karakterizasyonu var mı? Sezgi istemenin biraz belirsiz olduğunu anlıyorum, ama ne …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Ben kullanıyorum kkk hoparlör sesleri küme kümeleme demektir. Bir ifadeyi kümelenmiş hoparlör verileriyle karşılaştırdığımda (Öklid mesafesine dayalı) ortalama bozulma elde ederim. Bu mesafe aralığında olabilir [0,∞][0,∞][0,\infty]. Bu mesafeyi [0,1][0,1][0,1] benzerlik skoruna dönüştürmek istiyorum . Lütfen bunu nasıl başarabileceğim konusunda bana yol gösterin.

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

Kullback-Leibler mesafesini incelerken, çok çabuk öğrendiğimiz iki şey vardır; ne bir üçgen eşitsizliğine ne de simetriye, bir metriğin gerekli özelliklerine saygı göstermez. Benim sorum, bir metriğin tüm kısıtlamalarını yerine getiren herhangi bir olasılık yoğunluk fonksiyonu metriği olup olmadığıdır .

13 distributions  distance  metric 

Hiyerarşik kümeleme için, iki rastgele değişken ve arasındaki mesafeyi ölçmek için genellikle aşağıdaki iki "metriği" (tam olarak konuşmuyorlar) görüyorum : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) = 1- | \ Kor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) = 1 - (\ Kor …

13 correlation  clustering  distance  metric 

Sütun normalleşmesinin ardındaki mantığı anlıyorum, çünkü özelliklerin aynı ölçekte ölçülmemiş olsalar bile eşit olarak ağırlıklandırılmasına neden oluyor - ancak, en yakın komşu literatüründe, hem sütunlar hem de satırlar normalleştiriliyor. Satır normalleştirmesi nedir / neden satırları normalleştirmelisiniz? Özellikle, satır normalleştirmesinin sonucu satır vektörleri arasındaki benzerliği / mesafeyi nasıl etkiler?

13 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

Veri kümemde 73 örnekle 17 sayısal ve 5 ikili (0-1) değişkenim var. Bir küme analizi yürütmem gerekiyor. Gower mesafesinin karışık değişkenlere sahip veri kümeleri için iyi bir metrik olduğunu biliyorum. Ancak, Gower mesafesinin ikili değişkenler arasındaki farkı nasıl hesapladığını anlayamadım . Bana öyle geliyor ki Öklid mesafesinden farklı değil.

13 clustering  distance  mixed-type-data 

İki boyutlu bir ızgarada 3000'den fazla vektörüm var, yaklaşık olarak eşit bir ayrık dağılım. Bazı vektör çiftleri belirli bir koşulu yerine getirir. Not: koşul, tek tek vektörler için değil , yalnızca vektör çiftleri için geçerlidir . Yaklaşık 1500 çiftin bir listesi var, buna grup 1 diyelim. Grup 2 diğer tüm …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Bilinen ağırlıkları, ortalamaları ve standart sapmaları olan son derece fazla Gauss'lu bir karışımım olduğunu varsayalım. Araçlar eşit değildir. Tabii ki karışımın ortalama ve standart sapması hesaplanabilir, çünkü momentler bileşenlerin momentlerinin ağırlıklı ortalamalarıdır. Karışım normal bir dağılım değil, normalden ne kadar uzak? Yukarıdaki görüntü, standart sapma (bileşenlerin) ve aynı ortalama ve …

12 normal-distribution  mixture  distance 

Nominal (sıralanmamış kategorik) özellikler durumunda bireyler arasında hangi mesafe işlevinin kullanılacağını bilmiyorum. Bazı ders kitapları okuyordum ve Basit Eşleştirme işlevini önerdiler, ancak bazı kitaplar nominal değerleri ikili özelliklere değiştirip Jaccard Katsayısı kullanmam gerektiğini gösteriyor . Ancak, nominal özelliğin değerleri 2 değilse ne olur? bu özellikte üç veya dört değer varsa …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Bir meslektaşım bir işlev vardır ve bizim için bir kara-kutu. Fonksiyon iki nesnenin benzerliğini ölçer .ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) Biz biliyoruz emin bu özelliklere sahiptir:sss Benzerlik puanları, 0 ile 1 arasında, gerçek sayılardır. Yalnızca özdeş olan nesnelerin puanları 1'dir. Bu nedenle, , anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir.s(a,b)=1s(a,b)=1s(a,b)=1a=ba=ba=b olduğu garanti edilir .s(a,b)=s(b,a)s(a,b)=s(b,a)s(a,b) …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Bir kovaryans matrisi var ve hiyerarşik kümeleme kullanarak (örneğin, bir kovaryans matrisi sıralamak için) değişkenleri kümelerine bölümlemek istiyorum .kn × nnxnn \times nkkk Değişkenler arasında tipik bir mesafe işlevi var mı (yani kare kovaryans matrisinin sütunları / satırları arasında)? Ya da daha fazlası varsa, konuyla ilgili iyi bir referans var …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

Ben bir topluluk ekologu değilim, ama bugünlerde topluluk ekolojisi verileri üzerinde çalışıyorum. Bu mesafelerin matematiği dışında anlayamadığım şey, kullanılacak her mesafe ve hangi durumlarda uygulanabileceğine ilişkin ölçütlerdir. Örneğin, sayım verileriyle ne kullanılır? İki konum arasındaki eğim açısını bir mesafeye nasıl dönüştürebilirim? Veya iki yerde sıcaklık veya yağış? Her mesafe için …

11 distance  euclidean 

Son zamanlarda Dinamik Zaman Çözgü (DTW) hakkında çok şey okuyorum. DTW'nin düzensiz zaman serilerine uygulanması hakkında hiçbir literatür olmadığına çok şaşırdım ya da en azından bulamadım. Birisi bana bu konuyla ilgili bir şeye, hatta belki bir uygulamaya atıfta bulunabilir mi?

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series