«distributions» etiketlenmiş sorular

Sürekli bir veri dağılımını gözle görülür bir şekilde görmek istiyorsak, histogram ve pdf arasında hangisi kullanılmalıdır? Histogram ve pdf arasındaki formül değil, farklar nelerdir?

18 distributions  pdf  histogram 

Bunu bir kez duydum log dönüşümü, lineer regresyon veya kantil regresyonda sağa eğik dağılımlar için en popüler olanıdır Bu ifadenin altında yatan herhangi bir sebep olduğunu bilmek isterim? Kütük dönüşümü neden sağa eğik bir dağılım için uygun? Sola eğik bir dağılıma ne dersiniz?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

Okuduğum birkaç makaleye, kitaba ve makaleye dayanarak edindiğim izlenim, bir olasılık kümesi dağılımını bir veri kümesine yerleştirmenin önerilen yolunun, maksimum olasılık tahmini (MLE) kullanmak olmasıdır. Bununla birlikte, bir fizikçi olarak, daha sezgisel bir yol, modelin pdf'sini en az kareler kullanarak verilerin ampirik pdf'sine yerleştirmektir. O zaman neden MLE, olasılık dağılım …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Bir skellam dağılımı Poisson dağılımına sahip iki değişken arasındaki farkı açıklar. Negatif binom dağılımlarını takip eden değişkenler arasındaki farkı tanımlayan benzer bir dağılım var mı? Verilerim bir Poisson süreci tarafından üretiliyor, ancak dağıtımda aşırı dağılmaya yol açan adil miktarda gürültü içeriyor. Bu nedenle, verilerin negatif binom (NB) dağılımı ile modellenmesi …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Rastgele veri üreten bir program yazdım. Program düzgün çalışıyorsa, bu veriler bilinen, belirli bir olasılık dağılımını izlemelidir. Programı çalıştırmak, sonuç üzerinde bazı hesaplamalar yapmak ve bir p değeri bulmak istiyorum. Başkası söylemeden önce: Hipotez testinin programın ne zaman düzgün çalıştığını tespit edemediğini anlıyorum. Sadece belirli bir şekilde yanlış çalıştığını tespit …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

Diyelim ki iki bağımsız Bernoulli rasgele değişken olan B e r ( θ 1 )Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) ve B e r ( θ 2 ) örneklerine sahibizBer(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Bunu nasıl kanıtlarız ( ˉ X 1 - ˉ X 2 ) - ( θ 1 - θ 2 )√θ 1 ( 1 - …

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Her biri [ 0 , 1 ] ' de dört bağımsız düzgün dağılmış değişkenim var . ( A - d ) 2 + 4 b c'nin dağılımını hesaplamak istiyorum . I dağılımı hesaplanabilir u 2 = 4 b C olması f 2 ( u 2 ) = - 1a,b,c,da,b,c,da,b,c,d[0,1][0,1][0,1](a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bcu2=4bcu2=4bcu_2=4bcf2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (dolayısıylau2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]) …

17 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Örnek medyanının, örneklerin ortalamasının daha sağlam bir ölçüsü olduğu inancı altında çalıştım, çünkü aykırı değerleri göz ardı eder. Bu nedenle ( başka bir soruya cevap olarak ) normal bir dağılımdan alınan numuneler için, numune ortalamasının varyansının, numune medyanının varyansından daha az olduğunu (en azından büyükler için)nnn ). Bunun neden doğru …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Pdf ve pmf ve cdf aynı bilgileri içeriyor mu? Benim için pdf tüm olasılığı belirli bir noktaya verir (temel olarak olasılık altındaki alan). Pmf belirli bir noktanın olasılığını verir. Cdf belirli bir noktadaki olasılığı verir. Bana göre pdf ve cdf aynı bilgiye sahip, ancak pmf xdağıtımda bir noktaya olasılık vermediği …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Sadece 5 sayı özeti (minimum, 1. çeyrek, medyan, 3. çeyrek, maksimum) ve örneklem büyüklüğünün bilindiği iki dağılımım var. Sorusuna Cntrary burada , tüm veri noktaları mevcuttur. İkisinin altında yatan dağılımların farklı olup olmadığını kontrol etmeme izin veren parametrik olmayan bir istatistiksel test var mı? Teşekkürler!

17 distributions  nonparametric 

Ben her zaman bir CDF benzersiz söylendi ancak bir PDF / PMF benzersiz değil, neden bu? PDF / PMF'nin benzersiz olmadığı bir örnek verebilir misiniz?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Bana şu görüntüye sahibim ki, posterior olasılık dağılımının önceki ve olasılık dağılımlarının nasıl bir birleşimi olduğunu gösteren bir örnek. Bana görüntüyle ilgili yanlış bir şey olduğu söylendi, yani arka dağılımın, olasılık fonksiyonu şeklinde verilen forma sahip olamayacağı söylendi. Ama görüntüde neyin yanlış olduğunu düşünmeye çalışıyorum. Posterior olasılık gibi görünmektedir, ancak …

17 distributions  posterior 

Bir t dağılımının parametrelerine nasıl uyurum, yani normal dağılımın 'ortalama' ve 'standart sapmasına' karşılık gelen parametreler. Bir t-dağılımı için 'ortalama' ve 'ölçeklendirme / serbestlik derecesi' olarak adlandırıldığını varsayıyorum? Aşağıdaki kod genellikle 'optimizasyon başarısız' hatalarıyla sonuçlanır. library(MASS) fitdistr(x, "t") Önce x 'i ölçeklendirmem veya olasılıklara dönüştürmem gerekiyor mu? Bunu en iyi …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

Basit soru: R'deki GLM ailesi argümanında lognormal dağılım nasıl belirtilir? Bunun nasıl başarılabileceğini bulamadım. Lognormal (veya üstel) neden aile argümanında bir seçenek değil? R-Arşivlerinde bir yerde, bir lognormal belirtmek için GLM'de gaussian olarak ayarlanan aile için günlük bağlantısını kullanmak zorunda olduğumu okudum. Bununla birlikte, bu saçmalıktır, çünkü bu doğrusal olmayan …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

Birkaç farklı toplama teknikleri arasında karşılaştırmaya çalıştığım balık yoğunluğu verileri var, veriler çok sayıda sıfır var ve histogram yoğunlukları tamsayı olmadığı dışında bir poisson dağılımı için uygun vaugley görünüyor. GLM'ler için nispeten yeniyim ve son birkaç günü hangi dağıtımın kullanılacağını nasıl anlayacağımı öğrenmek için çevrimiçi olarak geçirdim, ancak bu kararı …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function