«cdf» etiketlenmiş sorular

Statüm prof, temel olarak, eğer aşağıdaki üç taneden birine verildiyse diğer ikisini bulabileceğinizi söyledi: Kümülatif dağılım fonksiyonu Moment Oluşturma İşlevi Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu Ancak ekonometri profesörüm CDF'lerin PDF'lerden daha temel olduğunu söyledi çünkü CDF'ye sahip olabileceğiniz örnekler var ama PDF tanımlanmadı. CDF'ler PDF'lerden daha mı temeldir? Bir PDF'nin veya bir …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

Uzun zamandır iki rasgele değişkenin "toplamının" evrişim olduğunu neden anlamadım , f(x)f(x)f(x) ve g(x)g(x)g(x) in karışım yoğunluğu fonksiyonu toplamı pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); aritmetik toplamı ve evrişimleri. "İki rastgele değişkenin toplamı" ifadesi google 146.000 kez görünür ve aşağıdaki gibi eliptiktir. Eğer bir kişi bir RV'yi tek bir değer vermesi için düşünürse, o zaman …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

İki bağımsız normal dağılım ve ile çalışıyorum, ve ve variances veXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y . oranlarının dağılımı ile ilgileniyorum . Ne ne de ortalamaları sıfır, yaniZ=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ , Cauchy olarak dağıtılmaz. μ x , μ y , σ 2 x ve σ 2 y CDF'sini bulmam gerekiyorZZZ ve ardından saygı ile CDF'nin türev almakμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Kuantil fonksiyon hakkında okuyorum ama bana göre belli değil. Aşağıda sunulandan daha sezgisel bir açıklama yapabilir misiniz? Cdf monoton olarak artan bir fonksiyon olduğu için tersi vardır; Bunu gösterelim . Eğer KTL olan , daha sonra arasında bir değerdir , öyle ki ; buna kuantili denir . Değeri sağdaki soldaki …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. Bir veri örneğinin kümülatif dağılım fonksiyonunu hesaplamam gerekiyor. R'deki hist () 'e kümülatif yoğunluk fonksiyonunu ölçen benzer bir şey var mı? Ecdf () denedim ama mantığı anlayamıyorum.

23 r  distributions  cdf 

CDF (kümülatif dağılım fonksiyonu) verilen bir dağılımın PDF'sini (olasılık yoğunluk fonksiyonu) nasıl bulabilirim?

23 distributions  pdf  cdf 

Ampirik Kümülatif Dağıtım Fonksiyonunu öğreniyorum. Ama hala anlamıyorum Neden 'Ampirik' deniyor? Ampirik CDF ve CDF arasında herhangi bir fark var mı?

22 distributions  terminology  cdf  ecdf 

Okumayı burada bir örnek verilmiş olduğu X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n ED ile sürekli bir dağılımdan FXFX F_X , örnek tekabül eden Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) , standart bir düzgün dağılımını izler. Bunu Python'daki nitel simülasyonları kullanarak doğruladım ve ilişkiyi kolayca doğrulayabildim. import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats xs = scipy.stats.norm.rvs(5, 2, 10000) …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

Pdf ve pmf ve cdf aynı bilgileri içeriyor mu? Benim için pdf tüm olasılığı belirli bir noktaya verir (temel olarak olasılık altındaki alan). Pmf belirli bir noktanın olasılığını verir. Cdf belirli bir noktadaki olasılığı verir. Bana göre pdf ve cdf aynı bilgiye sahip, ancak pmf xdağıtımda bir noktaya olasılık vermediği …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Ben her zaman bir CDF benzersiz söylendi ancak bir PDF / PMF benzersiz değil, neden bu? PDF / PMF'nin benzersiz olmadığı bir örnek verebilir misiniz?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

XBilinmeyen bir dağılımda olduğu gibi bir değişkenim var . Mathematica'nın olarak, kullanarak SmoothKernelDensityişlev biz tahmini yoğunluk çalışmaz.Bu tahmini yoğunluk fonksiyonu ile birlikte kullanılabilir olabilir PDFgibi bir değer hesaplamak olasılık yoğunluk fonksiyonu fonksiyonu Xşeklinde PDF[density,X]"yoğunluk" bir sonucu olduğunu varsayarak SmoothKernelDensity. R'de böyle bir özellik varsa iyi olurdu. Mathematica'da böyle çalışır http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/SmoothKernelDistribution.html …

17 r  pdf  cdf 

Sürekli veri veri kümemin şekil 1.7 ve oran 0.000063 parametreleriyle bir gama dağılımını takip edip etmediğini belirlemeye çalışıyorum .======= Sorun, teorik dağıtım gama (1.7, 0.000063) karşı veri kümem bir QQ grafiği oluşturmak için R kullandığımda , ampirik verilerin kabaca gama dağılımı ile aynı olduğunu gösteren bir çizim olsun. Aynı şey …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Eğer FZFZF_Z bir CDF, bu gibi görünüyor FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) gibi bir CDF olup. S: Bu standart bir sonuç mu? S: X ≡ g ( Z ) st F X ( x ) = F Z ( z ) α ile işlevi bulmanın iyi bir yolu var …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Standart Normal PDF f(x)=12π−−√e−x2/2f(x)=12πe-x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} ve CDF F(x)=12π−−√∫x−∞e−x2/2dx,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, bu nasıl hata fonksiyonuna dönüşür zzz?

10 normal-distribution  cdf